一种频域上的JPEG压缩图像质量增强方法与流程

本发明涉及图像处理、计算机视觉领域，具体涉及一种在频域上的压缩图像质量增强方法。

背景技术：

1、jpeg是目前使用最广泛的图像有损压缩标准，其压缩是在频域上通过量化实现的。由于人眼对高频信息较不敏感，因此jpeg通过对高频信息进行较大程度的压缩来大幅缩小图像体积。具体来说，jpeg压缩标准将图像分为8×8像素的图像块，并对每个块进行离散余弦变换(dct)，得到dct系数矩阵。进一步，dct系数矩阵被量化并进行编码，通过对高频部分的系数赋予较大的量化参数来实现压缩。然而，随着压缩比的增大，高频信息的严重丢失带来的伪影会显著降低图像的观看质量。

2、现有的压缩图像增强技术大多在像素域上对图像进行增强。虽然像素域上的处理方法可以直接利用像素间的相关信息对伪影进行消除，但是很难利用上dct域中的先验信息，因此增强的效果非常有限。

技术实现思路

1、基于现有技术所存在的问题，本发明的目的是提供一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，在进行jepg压缩图像质量增强任务中与现有的方法相比具有更好的效果。

2、本发明提供一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，采用频域压缩图像质量增强网络模型，利用训练好的所述图像质量增强网络模型对低质量的压缩图像进行增强处理，增强处理后得到高质量的图像。

3、一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，步骤如下：

4、步骤一，将原始图像压缩成对应的jpeg压缩图像。

5、步骤二，将rgb三通道形式的压缩图像转换为yuv图像。

6、步骤三，将yuv形式的压缩图像进行8×8尺寸的二维dct变换。

7、步骤四，搭建图像增强网络模型。

8、步骤五，训练图像增强网络模型。

9、步骤六，将dct系数矩阵输入模型，得到经过模型增强后的dct系数矩阵。

10、步骤七，对增强后的dct系数矩阵进行8×8二维idct变换，得到增强后的yuv420图像。

11、步骤八，将增强后的yuv420图像转换为最终的rgb图像。

12、本发明有益效果如下：

13、通过采用提出的频域压缩图像质量增强网络模型作为质量增强模型，对jpeg压缩图像进行增强，使经过网络增强后的jpeg压缩图像的观感质量获得提升。

技术特征：

1.一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，其特征在于，步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，其特征在于，步骤一具体方法如下：

3.根据权利要求2所述的一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，其特征在于，步骤二具体方法如下：

4.根据权利要求3所述的一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，其特征在于，步骤三具体方法如下：

5.根据权利要求4所述的一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，其特征在于，步骤四具体方法如下：

6.根据权利要求5所述的一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，其特征在于，步骤五具体方法如下：

7.根据权利要求6所述的一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，其特征在于，步骤六具体方法如下：

8.根据权利要求7所述的一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，其特征在于，步骤七具体方法如下：

9.根据权利要求8所述的一种频域上的jpeg压缩图像质量增强方法，其特征在于，步骤八具体方法如下：

技术总结
本发明公开了一种频域上的JPEG压缩图像质量增强方法，首先将原始图像压缩成对应的JPEG压缩图像；将RGB三通道形式的压缩图像转换为YUV图像；再将YUV形式的压缩图像进行8×8尺寸的二维DCT变换。然后搭建、训练图像增强网络模型；将DCT系数矩阵输入模型，得到经过模型增强后的DCT系数矩阵；对增强后的DCT系数矩阵进行8×8二维IDCT变换，得到增强后的YUV420图像；最后将增强后的YUV420图像转换为最终的RGB图像。通过采用提出的频域压缩图像质量增强网络模型作为质量增强模型，对JPEG压缩图像进行增强，使经过网络增强后的JPEG压缩图像的观感质量获得提升。

技术研发人员：颜成钢,肇恒润,陈楚翘,朱尊杰,高宇涵,孙垚棋,王鸿奎,殷海兵,胡冀,张继勇,李宗鹏
受保护的技术使用者：杭电（丽水）研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13