一种车载边缘计算的资源调度方法及计算机程序产品与流程

本申请涉及车辆的，尤其涉及一种车载边缘计算的资源调度方法及计算机程序产品。

背景技术：

1、目前，车云协同可以实现基于大数据量的在线车云数据交互，通过对车辆运行过程中的数据感知，进行在线运算、模型修正和实时调度控制。但是，车载边缘计算的算力调度分配方案通常由云端根据各车辆的空闲算力进行计算，并执行相应调度分配至边缘端，这种方式往往忽略了车辆的移动性和算力请求的时变性，导致边缘端实际的域控制器。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种车载边缘计算的资源调度方法及计算机程序产品，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：

2、第一方面，本申请实施例提供了一种车载边缘计算的资源调度方法，包括：

3、监控到各边缘端的域控制器的剩余算力和目标任务；

4、根据目标任务，确定执行目标任务的所需算力；

5、根据执行目标任务的所需算力和各边缘端的域控制器的剩余算力，确定目标边缘端；

6、根据目标边缘端和目标任务，生成目标任务的执行请求并发送目标任务的执行请求至目标边缘端，目标任务的执行请求用于控制目标边缘端根据执行目标任务的所需算力和目标边缘端的域控制器的空闲算力确定执行目标任务的域控制器，且控制执行目标任务的域控制器执行目标任务。

7、第二方面，本申请实施例提供了一种车载边缘计算的资源调度方法，包括：

8、获取目标任务的执行请求，目标任务的执行请求是服务器根据执行目标任务的所需算力、各边缘端的域控制器的剩余算力和目标任务确定的；

9、根据目标任务的执行请求，确定执行目标任务的所需算力和各域控制器的空闲算力；

10、根据执行目标任务的所需算力和各域控制器的空闲算力，确定执行目标任务的域控制器并通过执行目标任务的域控制器执行目标任务。

11、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序/指令被一个处理器单独执行时或多个处理器配合执行时实现本公开的实施例提供的任意一项方法。

12、上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：

13、在本实施例中，通过监控到各边缘端的域控制器的剩余算力和待执行的目标任务，根据目标任务可以确定执行目标任务的所需算力，通过将目标任务的所需算力和各边缘端的域控制器的剩余算力进行比较，确定能够满足执行目标任务的所需算力的边缘端作为目标边缘端。通过目标边缘端和目标任务，生成目标任务的执行请求并发送目标任务的执行请求至目标边缘端，即从服务端完成一级的算力调度，确定能够执行的目标边缘端并将目标任务到目标边缘端上。并通过目标任务的执行请求通过在边缘端进行执行目标任务的所需算力和目标边缘端的域控制器的实时空闲算力的比较，确定能够执行目标任务的域控制器，并在该执行目标任务的域控制器执行目标的任务，在边缘端完成二次的算力调度。从而实现动态管理边缘端的域控制器的初始算力，保障目标任务执行的可靠性，在任务稳定执行和域控制器安全的前提下，最大程度的开发车端算力，同时能够对边缘端进行有效的处理任务分配，在边缘端确定实时能够执行目标任务的域控制器，解决了边缘端的算力有限和目标任务之间非预期特性的矛盾，实现边缘端的算力的高效应用，保障目标任务的可靠稳定执行。

14、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

技术特征：

1.一种车载边缘计算的资源调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述执行目标任务的所需算力和各边缘端的剩余算力，确定目标边缘端包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选边缘端，确定目标边缘端包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述候选边缘端进行评分，确定评分大于第一阈值的候选边缘端为目标边缘端包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述边缘端的第一评分参数还包括目标任务的期望算力，

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种车载边缘计算的资源调度方法，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述执行目标任务的所需算力和各域控制器的空闲算力，确定执行目标任务的域控制器包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据候选域控制器，确定执行目标任务的域控制器包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对所述候选域控制器进行评分，确定评分最高的候选域控制器为目标域控制器包括：

11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被一个处理器单独执行时或多个处理器配合执行时实现权利要求1至11中任意一项所述的方法。

技术总结
本申请提出一种车载边缘计算的资源调度方法及计算机程序产品，该车载边缘计算的资源调度方法包括：监控到各边缘端的域控制器的剩余算力和目标任务；根据目标任务，确定执行目标任务的所需算力；根据执行目标任务的所需算力和各边缘端的域控制器的剩余算力，确定目标边缘端；根据目标边缘端和目标任务，生成目标任务的执行请求并发送目标任务的执行请求至目标边缘端，目标任务的执行请求用于控制所述目标边缘端根据执行目标任务的所需算力和目标边缘端的域控制器的空闲算力确定执行目标任务的域控制器，且控制执行目标任务的域控制器执行目标任务。

技术研发人员：石重
受保护的技术使用者：华人运通（上海）云计算科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/29