本发明属于大数据及人工智能应用，涉及一种基于知识图谱的大数据法律监督线索发现方法，能够辅助检察办案人员从海量案件数据信息中快速发现监督线索。
背景技术：
1、现有检察机关办案系统主要依托传统的信息化手段，缺乏有效的数据挖掘分析能力，智能化法律监督手段单一，为满足新时代法律监督的高标准、高规格要求，综合运用大数据、人工智能等关键技术，以相关法律法规为研究基础，构建基于法律监督知识图谱的大数据法律监督线索发现模型，针对历史案件数据进行挖掘分析，通过不同业务领域案件之间的数据碰撞，发现案件个体及要素之间的关联关系，利用监督规则、数据属性及监督模型，针对专门数据库中的办案数据及办案活动中的隐藏信息进行自动整理、对案件中的共性行为规律进行自动识别，为检察机关办理案件提供有效的监督线索及预警信息，以检察大数据赋能法律监督，有效提高检察机关办案人员发现监督线索的效率。
技术实现思路
1、本发明的目的是针对检察机关难以从海量案件中发现关联的监督线索的问题，将大数据、人工智能等关键技术，与检察机关监督办案业务深度融合，提出一种基于知识图谱的大数据法律监督线索发现方法，辅助办案人员快速发现隐藏于案件深层次的法律监督线索，有效提升检察机关监督办案的质效。
2、本发明的技术方案如下：
3、一种基于知识图谱的大数据法律监督线索发现方法，其特征在于，包括以下步骤：
4、s1，针对案件卷宗及裁判文书等相关文本资料，通过文本解析及语义分析方法进行解析与结构化处理，提取案件卷宗和文书等资料中的实体要素信息，用以支撑大数据法律监督知识图谱的构建；
5、s2，针对监督场景、监督依据、数据属性、监督规则、监督线索等内容的监督实体进行抽象，并对其内在关联知识进行统一表征，建立要素实体、关系、属性之间的关联关系，形成大数据法律监督知识图谱；
6、s3，构建基于知识图谱的大数据法律监督线索发现模型，对不同类型、不同罪名、不同案件的关键要素进行挖掘，并分析其与大数据法律监督线索发现模型关系，以发现深层次的监督线索。
7、本发明实现了检察办案监督线索发现的智能化辅助，能够帮助检察办案人员快速发现法律监督线索，为智慧检务体系建设提供有力的技术支持，有效的扩宽了检察机关法律监督手段，满足新时代检察机关法律监督工作的新格局、新理念、新要求，形成以智能增效能的自动化、便捷化、高效化办公新模式，突破了法律监督工作由信息化向智能化跃升，在公安机关、检察机关均具有广阔的应用前景和市场前景。
1.一种基于知识图谱的大数据法律监督线索发现方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的大数据法律监督线索发现方法，其特征在于，步骤s1进一步包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的大数据法律监督线索发现方法，其特征在于，步骤s2进一步包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的大数据法律监督线索发现方法，其特征在于，步骤s3进一步包括以下步骤：