消耗电力预测装置、消耗电力预测方法及存储介质与流程

本公开涉及消耗电力预测装置、消耗电力预测方法及存储介质。

背景技术：

1、提议了在智慧城市中从其社区内的多个主体收集数据。尤其是，在专利文献1中提议了：由于在从不同的事业主体的信息系统得到的数据中存在不可靠度，所以为了消除该不可靠度而收集将得到的数据修正后的数据。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本特开2013-069084号公报

技术实现思路

1、发明所要解决的课题

2、在智慧城市等对象区域中，例如驻车于对象区域内的车辆等各种各样的蓄电装置被使用。并且，在对象区域整体的电力消耗量少时向这些蓄电装置充电，并且在对象区域整体的电力消耗量多时从蓄电装置放电。为了合适地控制对象区域中的这样的电力，需要准确地预测对象区域中的电力消耗量。

3、鉴于上述课题，本公开的目的在于使得能够准确地预测对象区域中的电力消耗量。

4、用于解决课题的手段

5、本公开的主旨如下。

6、(1)一种消耗电力预测装置，预测规定的对象区域中的电力消耗量，其中，具有：

7、属性确定部，确定处于规定的对象区域内的人的属性；及

8、预测部，基于确定出的属性来算出所述对象区域中的预测电力消耗量，

9、所述预测部以若所述人的属性不同则所述对象区域中的预测电力消耗量不同的方式算出所述预测电力消耗量。

10、(2)根据上述(1)所述的消耗电力预测装置，所述人的属性通过所述人滞留于所述对象区域内的预测滞留期间区分。

11、(3)根据上述(2)所述的消耗电力预测装置，所述人的属性包括属于所述预测滞留期间小于规定的基准期间的短期滞留者和所述预测滞留期间为所述规定的基准期间以上的长期滞留者的哪一个。

12、(4)根据上述(1)～(3)中任一项所述的消耗电力预测装置，所述预测部使用机器学习模型来算出所述对象区域中的预测电力消耗量，所述机器学习模型将与所述人的属性相关的参数设为输入参数且将该人的电力消耗量或所述对象区域中的电力消耗量设为输出参数。

13、(5)根据上述(1)～(3)中任一项所述的消耗电力预测装置，所述预测部关于各人使用机器学习模型来算出各人的预测个人电力消耗量，且基于对处于所述对象区域内的所有人的预测个人电力消耗量进行合计而得到的值来算出所述对象区域的预测电力消耗量，在算出所述预测个人电力消耗量时，使用针对人的每个属性而不同的机器学习模型。

14、(6)一种消耗电力预测方法，预测规定的对象区域中的电力消耗量，其中，包括以下步骤：

15、确定处于规定的对象区域内的人的属性；及

16、基于确定出的属性来算出所述对象区域中的预测电力消耗量，

17、所述预测电力消耗量以若所述人的属性不同则所述对象区域内的预测电力消耗量不同的方式算出。

18、(7)一种存储介质，存储有预测规定的对象区域中的电力消耗量的消耗电力预测程序，使计算机执行以下步骤：

19、确定处于规定的对象区域内的人的属性；

20、基于确定出的属性来算出所述对象区域中的预测电力消耗量，

21、所述预测电力消耗量以若所述人的属性不同则所述对象区域中的预测电力消耗量不同的方式算出。

22、发明效果

23、根据本公开，能够准确地预测对象区域中的电力消耗量。

技术特征：

1.一种消耗电力预测装置，预测规定的对象区域中的电力消耗量，其中，具有：

2.根据权利要求1所述的消耗电力预测装置，

3.根据权利要求2所述的消耗电力预测装置，

4.根据权利要求1～3中任一项所述的消耗电力预测装置，

5.根据权利要求1～3中任一项所述的消耗电力预测装置，

6.一种消耗电力预测方法，预测规定的对象区域中的电力消耗量，其中，包括以下步骤：

7.一种存储介质，存储有预测规定的对象区域中的电力消耗量的消耗电力预测程序，使计算机执行以下步骤：

技术总结
本发明涉及一种消耗电力预测装置、消耗电力预测方法及存储介质，使得能够准确地预测对象区域中的电力消耗量。消耗电力预测装置预测规定的对象区域中的电力消耗量。消耗电力预测装置具有：属性确定部(332)，确定处于规定的对象区域内的人的属性；及预测部(333)，基于确定出的属性来算出所述对象区域中的预测电力消耗量。预测部以若人的属性不同则对象区域中的预测电力消耗量不同的方式算出预测电力消耗量。

技术研发人员：横山大树,伊藤晃人,中林亮,今村达也,金子智洋,村田宏树
受保护的技术使用者：丰田自动车株式会社
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12