对象推荐方法、装置、设备和介质与流程

本公开一般涉及信息推荐，具体涉及一种对象推荐方法、装置、设备和介质。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展和普及，网络中的媒体内容也呈现了海量的增长。有针对性地向用户推送其可能感兴趣的对象内容，已成为很多网络平台重点关注的业务之一。相关技术中，通常根据用户的历史操作进行对象推荐，例如根据其他用户的操作频次进行推荐，使得推荐对象集中于高频操作对象上。例如，《王者荣耀》和《和平精英》等游戏，由于玩家较多，在推荐时也会占用较高的推荐几率。

技术实现思路

1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种对象推荐方法、装置、设备和介质，在进行候选对象选取时充分考量候选对象与关联对象、其他候选对象之间的关联关系，提高对象推荐的可靠性。

2、一方面，本申请实施例提供了一种对象推荐方法，包括：

3、获取多个候选对象的关联对象，基于所述候选对象和所述关联对象之间的关联关系以及所述候选对象之间的关联关系，确定每一所述候选对象的表达向量，所述表达向量用于表征所述候选对象与所述关联对象之间的关联关系以及所述候选对象之间的关联关系；

4、获取目标对象的历史操作数据，根据所述历史操作数据从所述多个候选对象中确定所述目标对象的第一推荐对象；

5、根据所述第一推荐对象的表达向量与其余所述候选对象的表达向量之间的相似度，从其余所述候选对象中确定所述目标对象的第二推荐对象。

6、一方面，本申请实施例提供了一种对象推荐装置，包括：

7、第一获取模块，用于获取多个候选对象的关联对象，基于所述候选对象和所述关联对象之间的关联关系以及所述候选对象之间的关联关系，确定每一所述候选对象的表达向量，所述表达向量用于表征所述候选对象与所述关联对象之间的关联关系以及所述候选对象之间的关联关系；

8、第二获取模块，用于获取目标对象的历史操作数据，根据所述历史操作数据从所述多个候选对象中确定所述目标对象的第一推荐对象；

9、推荐模块，用于根据所述第一推荐对象的表达向量与其余所述候选对象的表达向量之间的相似度，从其余所述候选对象中确定所述目标对象的第二推荐对象。

10、一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如本申请实施例描述的方法。

11、一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。

12、一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。

13、本申请实施例提出的对象推荐方法、装置、设备和介质，通过基于候选对象和关联对象之间的关联关系和候选对象之间的关联关系，确定候选对象的表达向量，使得到的候选对象的表达向量内容更丰富，不仅使候选对象的表达向量中包含了关联对象的内容信息，还通过候选对象之间的关联关系，有效解决了候选对象的表达向量缺乏候选对象之间关联关系的问题。

14、在针对目标对象进行关联推荐时，首先根据目标对象的历史操作数据确定第一推荐对象(例如，选择目标对象高频操作的对象为第一操作对象)，进一步还可以根据第一操作对象和其余候选对象的表达向量的相似度，确定目标对象的第二推荐对象。由于本申请实施例中候选对象的表达向量更为丰富，不仅仅包含候选对象和关联对象之间的关系，还包含了不同候选对象之间的关系，依赖候选对象的表达向量之间的相似度进行关联推荐，能够有效解决关联推荐参考的信息较为单一、推荐结果存在倾向性(例如，频繁推荐高频操作的对象)，推荐结果准确度较低的问题，基于特征表达更充分的表达向量筛选出更符合实际相似性的推荐对象，提高个性化推送的精准度。

15、本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

技术特征：

1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选对象和所述关联对象之间的关联关系以及所述候选对象之间的关联关系，确定每一所述候选对象的表达向量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述异构信息网络，确定多个对象组，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关联对象包括所述候选对象的操作对象、所述候选对象的属性标签，所述预设关联顺序依次为第一操作对象与第一候选对象之间的关联关系、所述第一候选对象与第二候选对象之间的关联关系、所述第二候选对象与第一属性标签之间的关联关系、所述第一属性标签与第三候选对象之间的关联关系以及所述第三候选对象与第二操作对象之间的关联关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求2-5中任一所述的方法，其特征在于，所述基于多个对象组训练表达模型，包括：

7.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.根据权利要求1-8中任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一推荐对象的表达向量与其余所述候选对象的表达向量之间的相似度，从其余所述候选对象中确定所述目标对象的第二推荐对象，包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

11.一种对象推荐装置，其特征在于，包括：

12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-10中任一所述的对象推荐方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的对象推荐方法。

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的对象推荐方法。

技术总结
本申请公开了一种对象推荐方法、装置、设备和介质，方法包括：获取多个候选对象的关联对象，基于候选对象和关联对象之间的关联关系以及候选对象之间的关联关系，确定每一候选对象的表达向量，表达向量用于表征候选对象与关联对象之间的关联关系以及候选对象之间的关联关系；获取目标对象的历史操作数据，根据历史操作数据从多个候选对象中确定目标对象的第一推荐对象；根据第一推荐对象的表达向量与其余候选对象的表达向量之间的相似度，从其余候选对象中确定目标对象的第二推荐对象，以在进行候选对象选取时充分考量候选对象与关联对象、其他候选对象之间的关联关系，提高对象推荐的可靠性。

技术研发人员：王安然,冯晓,王唯康,刘一仝,何蕾,郑孙聪
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15