物品称重自动识别方法、装置、计算机设备及介质与流程

本申请涉及到智能识别，特别是涉及到一种物品称重自动识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、随着人们生活水平的提高，去超市购物的频率逐渐增大，在去超市购物的时候，往往为了给购买的商品称重需要排很久的队才可以完成，由于在现有技术中，当对商品称重时，放在称上的商品从开始有读数到读数稳定需要一段时间，在这段时间中，摄像头拍摄的商品图片可能存在运动导致的模糊和手拿商品导致商品主体被手遮挡的情况，导致商品识别的准确率降低，如果等称稳定之后再识别，则从称有读数开始到读数稳定的时间太久，整个过程消耗的时间太久。所以如何提高对商品识别的效率以及识别准确率是急需解决的问题。

技术实现思路

1、本申请的主要目的为提供一种物品称重自动识别方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决如何提高对商品识别的效率以及识别准确率的问题。

2、为了实现上述发明目的，本申请提出一种物品称重自动识别方法，包括：

3、获取所述物品称重时的读数图片，根据所述读数图片获取第一显示值；

4、将所述第一显示值进行排序，获取最大的第一显示值；

5、当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时，则展示所述读数图片的最大的第一显示值；

6、根据所述第一显示值获取第二显示值；

7、判断所述物品称重时的读数是否发生变化，若未发生变化，则根据所述第二显示值获取第三显示值；

8、将所述第三显示值进行排序，获取最大的第三显示值；

9、当所述读数图片的第一相似度达到第二阈值时，则展示所述读数图片的最大的第三显示值；

10、基于所述第一显示值、所述第二显示值和所述第三显示值获取所述物品称重自动识别结果。

11、进一步地，所述获取所述物品称重时的读数图片，根据所述读数图片获取第一显示值的步骤之前，包括：

12、判断所述物品称重时的读数是否达到第三阈值；

13、若所述物品称重时的读数达到第三阈值时，则获取第一显示值；

14、若所述物品称重时的读数没有达到第三阈值时，则不获取第一显示值。

15、进一步地，所述当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时，则展示所述读数图片的最大的第一显示值，包括：

16、判断所述物品称重时的读数图片的第一相似度是否达到第一阈值；

17、若所述物品称重时的读数图片的第一相似度达到第一阈值时，则展示所述读数图片的最大的第一显示值；

18、若所述物品称重时的读数图片的第一相似度没有达到第一阈值时，则不展示所述读数图片的最大的第一显示值。

19、进一步地，所述当所述读数图片的第一相似度达到第二阈值时，则展示所述读数图片的最大的第三显示值，包括：

20、判断所述物品称重时的读数图片的第二相似度否达到第二阈值；

21、若所述物品称重时的读数图片的第二相似度达到第二阈值时，则展示所述读数图片的最大的第三显示值；

22、若所述物品称重时的读数图片的第二相似度没有达到第二阈值时，则展示所述读数图片的最大的第三显示值。

23、进一步地，所述获取所述物品称重时的读数，获取第一显示值，包括：

24、基于摄像头获取所述物品的图片；

25、基于所述物品的图片提取所述物品图片的特征；

26、基于所述物品图片的特征在数据库中搜素与所述物品图片特征相似度最高的第一参照图片；

27、将所述相似度最高的第一参照图片的相似度值作为所述第一显示值。

28、进一步地，所述当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时的步骤之前，包括：

29、在所述物品称重时的读数稳定之前，基于摄像头获取所述物品的图片；

30、基于所述物品的图片提取所述物品图片的特征；

31、将所述物品图片的特征在数据库中进行n次搜素，每次搜素操作均获得获取一个所述第一相似度。

32、进一步地，所述基于所述第一显示值、第二显示值、第三显示值获取所述物品称重时的自动识别结果，包括：

33、分别将所述第一显示值、第二显示值、第三显示值里的值从高到低排序；

34、将所述显示值最高的对应的第二参照图片作为所述物品称重时的自动识别结果。

35、一种物品称重自动识别装置，包括：

36、第一显示值获取模块，用于获取所述物品称重时的读数图片，根据所述读数图片获取第一显示值；

37、排序模块，用于将所述第一显示值进行排序，获取最大的第一显示值；

38、第一显示值展示模块，用于当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时，则展示所述读数图片的最大的第一显示值；

39、第二显示值获取模块，用于根据所述第一显示值获取第二显示值；

40、判断模块，用于判断所述物品称重时的读数是否稳定，若稳定，则根据所述第二显示值获取第三显示值；

41、第三显示值获取模块，用于将所述第三显示值进行排序，获取最大的第三显示值；

42、第三显示值展示模块，用于当所述读数图片的第一相似度达到第二阈值时，则展示所述读数图片的最大的第三显示值；

43、识别结果获取模块，用于基于所述第一显示值、所述第二显示值、所述第三显示值获取所述物品称重自动识别结果。

44、本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项物品称重自动识别方法的步骤。

45、本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项物品称重自动识别方法的步骤。

46、本申请涉及智能识别技术领域，特别是涉及到一种物品称重自动识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：获取所述物品称重时的读数图片，根据所述读数图片获取第一显示值；将所述第一显示值进行排序，获取最大的第一显示值；当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时，则展示所述读数图片的最大的第一显示值；据所述第一显示值获取第二显示值；判断所述物品称重时的读数是否稳定，若稳定，则根据所述第二显示值获取第三显示值；将所述第三显示值进行排序，获取最大的第三显示值；当所述读数图片的第一相似度达到第二阈值时，则展示所述读数图片的最大的第三显示值；。通过上述方法，提高了对商品识别的效率以及识别准确率。

技术特征：

1.一种物品称重自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法，其特征在于，所述获取所述物品称重时的读数图片，根据所述读数图片获取第一显示值的步骤之前，包括：

3.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法，其特征在于，所述当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时，则展示所述读数图片的最大的第一显示值，包括：

4.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法，其特征在于，所述当所述读数图片的第一相似度达到第二阈值时，则展示所述读数图片的最大的第三显示值，包括：

5.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法，其特征在于，所述获取所述物品称重时的读数图片，根据所述读数图片获取第一显示值，包括：

6.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法，其特征在于，所述当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时的步骤之前，包括：

7.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法，其特征在于，所述基于所述第一显示值、第二显示值、第三显示值获取所述物品称重时的自动识别结果，包括：

8.一种物品称重自动识别装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的物品称重自动识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项物品称重自动识别方法的步骤。

技术总结
本申请涉及智能识别技术领域，特别是涉及到一种物品称重自动识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：获取所述物品称重时的读数图片，根据所述读数图片获取第一显示值；将所述第一显示值进行排序，获取最大的第一显示值；当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时，则展示所述读数图片的最大的第一显示值；据所述第一显示值获取第二显示值；判断所述物品称重时的读数是否稳定，若稳定，则根据所述第二显示值获取第三显示值；将所述第三显示值进行排序，获取最大的第三显示值；当所述读数图片的第一相似度达到第二阈值时，则展示所述读数图片的最大的第三显示值。通过上述方法，提高了对商品识别的效率以及识别准确率。

技术研发人员：张晓华,陈勇,李建,胡天
受保护的技术使用者：深圳市视美泰技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12