一种电力系统的运行方式实时置信评价方法、介质及系统与流程

本发明涉及电力系统运行方式评价，尤其涉及一种电力系统的运行方式实时置信评价方法、介质及系统。

背景技术：

1、随着新型电力系统建设，交直流混连的大电网格局逐步形成，且高比例新能源大规模地接入，使得电网的不确定性显著增加，电力可靠供应变得愈发重要。运行方式作为由调控部门编制的总体技术方案，是确保电网安全、稳定、经济运行的重要保障。然而，日益复杂的电网结构及新能源的不确定性等因素使得运行方式组合数大大增加，典型方式也不再典型。传统的典型方式选取方法，以及有限地预设事故集愈发难以满足当前电网分析的精细化需求，运行方式编制、调整工作的工作量显著增加。由于方式编制人员难以直观、合理地评价运行方式，其在面对大量运行编制方案时难以进行快速择优。另外，运行方式组合数的爆炸式增长进一步导致运行方式评价指标维度过高、计算效率偏低的问题，使得方式编制过程中，相关人员对运行方式的可观性下降，编制效率也随之降低，从而隐式地增加了人力成本和计算资源。在此背景下，亟需准确、高效的电网运行方式评估方法，以辅助提升方式编制人员对运行方式的可观性及其制定运行方式的效率。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种电力系统的运行方式实时置信评价方法、介质及系统，以解决现有对电力系统的运行方式的评价准确率和效率都较低的问题。

2、第一方面，提供一种电力系统的运行方式实时置信评价方法，包括：

3、建立电力系统的运行方式的评价指标体系；

4、基于所述评价指标体系，采用训练样本训练所述深度区间预测模型；其中，每一所述训练样本包括：每一所述训练样本的运行方式的特征数据和每一所述训练样本的运行方式的评价指标体系对应的综合评价指标；

5、将采集的电力系统的运行方式的特征数据输入训练后的深度区间预测模型，输出综合评价指标，以评估所述运行方式。

6、第二方面，提供一种电力系统的运行方式实时置信评价系统，包括：

7、体系建立模块，用于建立电力系统的运行方式的评价指标体系；

8、训练模块，用于基于所述评价指标体系，采用训练样本训练所述深度区间预测模型；其中，每一所述训练样本包括：每一所述训练样本的运行方式的特征数据和每一所述训练样本的运行方式的评价指标体系对应的综合评价指标；

9、评价模块，用于将采集的电力系统的运行方式的特征数据输入训练后的深度区间预测模型，输出综合评价指标，以评估所述运行方式；

10、优选的，所述评价指标体系包括：指标层和子指标层；所述指标层包括如下的评价指标：安全性指标、稳定性指标和经济性指标；所述子指标层由电力系统指标组成，所述安全性指标包括如下的电力系统指标：n-1通过率和线路平均负载率，所述稳定性指标包括如下的电力系统指标：电压合格率、电压偏移率、静态电压稳定指标、暂态功角稳定指标和暂态电压稳定指标，所述经济性指标包括如下的电力系统指标：新能源消纳能力指标、网损率和发电成本；

11、优选的，每一所述训练样本的运行方式的评价指标体系对应的综合评价指标为将基于所有所述训练样本的每一所述电力系统指标的综合权重与每一所述训练样本的每一所述电力系统指标的值的乘积进行加和得到的值；

12、优选的，所述基于所有所述训练样本的每一所述电力系统指标的综合权重通过熵权-模糊层次分析法计算得到；

13、优选的，所述训练模块包括用于实现所述熵权-模糊层次分析法的如下单元：

14、矩阵建立单元，用于建立所述指标层的所述评价指标的模糊判断矩阵，以及，每一所述评价指标包括的所述电力系统指标的模糊判断矩阵；

15、第一主观权重计算单元，用于基于所述评价指标的模糊判断矩阵，计算所述评价指标的主观权重；

16、第二主观权重计算单元，用于基于所述电力系统指标的模糊判断矩阵，计算所述电力系统指标的主观权重；

17、基础权重计算单元，用于计算所述电力系统指标的主观权重与所述电力系统指标对应的所述评价指标的主观权重的乘积，得到所述电力系统指标的基础权重；

18、客观权重计算单元，用于基于所有所述训练样本，计算每一所述电力系统指标的客观权重；

19、修正权重计算单元，用于计算每一所述电力系统指标的客观权重与每一所述电力系统指标的基础权重的乘积，得到每一所述电力系统指标的修正权重；

20、总权重计算单元，用于将每一所述电力系统指标的修正权重加和，得到总权重；

21、综合权重计算单元，用于将每一所述电力系统指标的修正权重除以所述总权重，得到基于所有所述训练样本的每一所述电力系统指标的综合权重；

22、优选的，所述深度区间预测模型为以深度置信网络为基学习器的区间预测模型。

23、第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上述第一方面实施例所述的电力系统的运行方式实时置信评价方法。

24、这样，本发明实施例，能够迅速准确地为方式编制人员提供运行方式的多维度评价，从而提升方式编制效率，降低人工成本和计算资源消耗，且具备较高精度，保证了运行方式评价的可靠性。

技术特征：

1.一种电力系统的运行方式实时置信评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电力系统的运行方式实时置信评价方法，其特征在于，所述评价指标体系包括：指标层和子指标层；所述指标层包括如下的评价指标：安全性指标、稳定性指标和经济性指标；所述子指标层由电力系统指标组成，所述安全性指标包括如下的电力系统指标：n-1通过率和线路平均负载率，所述稳定性指标包括如下的电力系统指标：电压合格率、电压偏移率、静态电压稳定指标、暂态功角稳定指标和暂态电压稳定指标，所述经济性指标包括如下的电力系统指标：新能源消纳能力指标、网损率和发电成本。

3.根据权利要求2所述的电力系统的运行方式实时置信评价方法，其特征在于：每一所述训练样本的运行方式的评价指标体系对应的综合评价指标为将基于所有所述训练样本的每一所述电力系统指标的综合权重与每一所述训练样本的每一所述电力系统指标的值的乘积进行加和得到的值。

4.根据权利要求3所述的电力系统的运行方式实时置信评价方法，其特征在于：所述基于所有所述训练样本的每一所述电力系统指标的综合权重通过熵权-模糊层次分析法计算得到。

5.根据权利要求4所述的电力系统的运行方式实时置信评价方法，其特征在于，所述熵权-模糊层次分析法包括：

6.根据权利要求1所述的电力系统的运行方式实时置信评价方法，其特征在于：所述电力系统指标的值预先通过理想点逼近法进行归一化处理。

7.根据权利要求1所述的电力系统的运行方式实时置信评价方法，其特征在于：所述运行方式的特征数据包括：常规机组的有功功率和无功功率，新能源机组的有功功率和无功功率，负荷节点的有功功率，以及，母线的电压幅值。

8.根据权利要求1所述的电力系统的运行方式实时置信评价方法，其特征在于：所述深度区间预测模型为以深度置信网络为基学习器的区间预测模型。

9.一种电力系统的运行方式实时置信评价系统，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1～8中任一项所述的电力系统的运行方式实时置信评价方法。

技术总结
本发明公开一种电力系统的运行方式实时置信评价方法、介质及系统，包括：建立电力系统的运行方式的评价指标体系；基于所述评价指标体系，采用训练样本训练所述深度区间预测模型；其中，每一所述训练样本包括：每一所述训练样本的运行方式的特征数据和每一所述训练样本的运行方式的评价指标体系对应的综合评价指标；将采集的电力系统的运行方式的特征数据输入训练后的深度区间预测模型，输出综合评价指标，以评估所述运行方式。本发明能够迅速准确地为方式编制人员提供运行方式的多维度评价，从而提升方式编制效率，降低人工成本和计算资源消耗，且具备较高精度，保证了运行方式评价的可靠性。

技术研发人员：衣立东,丁茂生,王吉利,王小立,邱高,柯贤波,摆世彬,李宏强,薛飞,田志浩,刘俊勇,张钢,程林,刘刚
受保护的技术使用者：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12