面部图像的发型切换方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种面部图像的发型切换方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、对于图像的发型切换，以往方法中，在目标图像与源图像的姿态差异较大时，生成的目标发型图像质量较差。例如：当输入图像为长头发，且有部分面部信息(耳朵、眼睛、眉毛等)被长发遮挡，目标发型为短发，例如寸头(需露出全部面部信息，包括输入中被遮挡部分)，此时往往生成的面部信息较模糊或与源图像不协调，最终得到的目标发型图像的图像质量差。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于解决目标发型图像的图像质量差的技术问题。

2、本发明第一方面提供了一种面部图像的发型切换方法，所述面部图像的发型切换方法包括：

3、在检测到发型切换指令时，解析所述发型切换指令，得到目标图像以及目标发型；

4、对所述目标图像进行人脸对齐，得到面部图像；

5、生成所述面部图像对应的光头图像；

6、根据所述目标发型以及所述光头图像生成目标发型图像。

7、可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述生成所述面部图像对应的光头图像的步骤包括：

8、将所述面部图像作为预先训练的第一神经网络模型的输入参数，得到所述第一神经网络模型输出的所述光头图像。

9、11、可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，zzzz包括：所述在检测到发型切换指令时，解析所述发型切换指令，得到目标图像以及目标发型的步骤之前，所述方法还包括：

10、获取面部图像第一样本以及所述面部图像第一样本关联的光头图像第一样本；

11、根据所述面部图像第一样本以及所述光头图像第一样本训练第一预设神经网络模型；

12、在所述第一预设神经网络模型的第一损失函数收敛时，将当前的所述第一预设神经网络模型作为所述第一神经网络模型。

13、可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述目标发型以及所述光头图像生成目标发型图像的步骤包括：

14、将所述目标发型以及所述光头图像作为预先训练的第二神经网络模型的输入参数，得到所述第二神经网络模型输出的所述目标发型图像。

15、可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述在检测到发型切换指令时，解析所述发型切换指令，得到目标图像以及目标发型的步骤之前，所述方法还包括：

16、获取光头图像第二样本以及所述光头图像第二样本关联的目标发型图像第二样本；

17、根据所述光头图像第二样本以及所述目标发型图像第二样本训练所述第二预设神经网络模型；

18、在所述第二预设神经网络模型的第二损失函数收敛时，将当前的所述第二预设神经网络模型作为所述第二神经网络模型。

19、可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述将所述目标发型以及所述光头图像作为预先训练的第二神经网络模型的输入参数，得到所述第二神经网络模型输出的所述目标发型图像的步骤之前，所述方法还包括：

20、确定所述目标发型是否为光头发型；

21、若所述目标发型为所述光头发型，将所述光头图像作为所述目标发型图像；

22、若所述目标发型不为所述光头发型，执行所述将所述目标发型以及所述光头图像作为预先训练的第二神经网络模型的输入参数，得到所述第二神经网络模型输出的所述目标发型图像的步骤。

23、可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述目标发型以及所述光头图像生成目标发型图像的步骤之后，所述方法还包括：

24、对所述目标发型图像执行超分辨率处理，得到高清目标发型图像；

25、输出所述高清目标发型图像。

26、本发明第二方面提供了一种面部图像的发型切换装置，包括：

27、获取模块，用于在检测到发型切换指令时，解析所述发型切换指令，得到目标图像以及目标发型；

28、对齐模块，用于对所述目标图像进行人脸对齐，得到面部图像；

29、第一生成模块，用于生成所述面部图像对应的光头图像；

30、第二生成模块，用于根据所述目标发型以及所述光头图像生成目标发型图像。

31、本发明第三方面提供了一种面部图像的发型切换设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述面部图像的发型切换设备执行上述的面部图像的发型切换方法。

32、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的面部图像的发型切换方法。

33、在本发明实施例中，面部图像的发型切换设备在检测到发型切换指令时，解析所述发型切换指令，得到目标图像以及目标发型；对所述目标图像进行人脸对齐，得到面部图像；生成所述面部图像对应的光头图像；根据所述目标发型以及所述光头图像生成目标发型图像。由于面部图像的发型切换设备在基于目标图像生成目标发型图像的过程，先生成了光头图像，然后在光头图像的基础上生成目标发型图像，而不是在面部图像的基础上直接进行发型部分的直接替换。当面部图像为长头发，且有部分面部信息(耳朵、眼睛、眉毛等)被长发遮挡，目标发型为短发，例如寸头(需露出全部面部信息，包括输入中被遮挡部分)，此时对面部图像进行处理生成的光头图像不会存在较模糊或与源图像不协调的情况，基于光头图像生成的目标发型图像的图像质量更高。

技术特征：

1.一种面部图像的发型切换方法，其特征在于，所述面部图像的发型切换方法包括：

2.根据权利要求1所述的面部图像的发型切换方法，其特征在于，所述生成所述面部图像对应的光头图像的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的面部图像的发型切换方法，其特征在于，所述在检测到发型切换指令时，解析所述发型切换指令，得到目标图像以及目标发型的步骤之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的面部图像的发型切换方法，其特征在于，所述根据所述目标发型以及所述光头图像生成目标发型图像的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的面部图像的发型切换方法，其特征在于，所述在检测到发型切换指令时，解析所述发型切换指令，得到目标图像以及目标发型的步骤之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求4所述的面部图像的发型切换方法，其特征在于，所述将所述目标发型以及所述光头图像作为预先训练的第二神经网络模型的输入参数，得到所述第二神经网络模型输出的所述目标发型图像的步骤之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求1-6任一项所述的面部图像的发型切换方法，其特征在于，所述根据所述目标发型以及所述光头图像生成目标发型图像的步骤之后，所述方法还包括：

8.一种面部图像的发型切换装置，其特征在于，所述面部图像的发型切换装置包括：

9.一种面部图像的发型切换设备，其特征在于，所述面部图像的发型切换设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的面部图像的发型切换方法。

技术总结
本发明涉及图像处理领域，公开了一种面部图像的发型切换方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在检测到发型切换指令时，解析发型切换指令，得到目标图像以及目标发型；对目标图像进行人脸对齐，得到面部图像；生成面部图像对应的光头图像；根据目标发型以及光头图像生成目标发型图像。本发明提高了目标发型图像的图像质量。

技术研发人员：石敏煊,李伟
受保护的技术使用者：上海积图科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16