一种手术数据用模型转换系统

1.本发明涉及医疗数据技术领域，具体为一种手术数据用模型转换系统。


背景技术：

2.混合现实技术(mr)是虚拟现实技术的进一步发展，该技术通过在虚拟环境中引入现实场景信息，在虚拟世界、现实世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路，以增强用户体验的真实感，并且当前医学模型的原始数据多来自ct和核磁共振的dicom格式数据，依据原始数据通过三维可视化精准渲染技术构建三维模型，再将三维模型载入混合现实设备，最终形成源于mr的医学模型。
3.但是现有通过设备的渲染技术对数据进行解析生成三维图像时，每一组三维图像都需要通过对文件内部若干个图像文件进行逐一扫描收录，然后才能一点一点进行局部建模，最终得到完整的三维模型，这种方式虽然能够进行三维建模，但是不同的病变模型都需要推翻上一个模型进行重新建模，整体过于麻烦，在效率上无法更加高效，现设计一种手术数据用模型转换系统能够进行模型件的转化，避免烦琐的模型重建过程。


技术实现要素：

4.针对现有技术的不足，本发明提供了一种手术数据用模型转换系统，解决了当前模型转换，需要进行烦琐的重建过程，使得效率降低的问题。
5.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种手术数据用模型转换系统，包括接收端、分化模块、信息处理单元、对比模块、数据输入端、剔除单元、转换单元和设备端，所述接收端的输出端分别与分化模块和信息处理单元的输入端连接，所述分化模块的输出端与信息处理单元的输入端连接，所述信息处理单元的输出端与对比模块的输入端连接，所述对比模块的输出端与剔除单元的输入端连接，所述剔除单元的输出端与转换单元的输入端连接，所述转换单元的输出端与设备端的输入端连接，所述数据输入端的输出端分别与对比模块、剔除单元和转换单元的输入端连接。
6.优选的，所述信息处理单元包括读取模块、图像拆分模块、匹对模块和选图模块，所述读取模块的输出端与图像拆分模块的输入端连接，所述图像拆分模块的输出端与匹对模块的输入端连接，所述匹对模块的输出端与选图模块的输入端连接。
7.优选的，所述分化模块的输出端与读取模块的输入端连接，所述选图模块的输出端与对比模块的输入端连接。
8.优选的，所述剔除单元包括分区模块、像素精化模块、线条标记模块、切割模块和合并模块，所述分区模块的输出端与像素精化模块的输入端连接，所述像素精化模块的输出端与线条标记模块的输入端连接，所述线条标记模块的输出端与切割模块的输入端连接，所述切割模块的输出端与合并模块的输入端连接。
9.优选的，所述对比模块的输出端与分区模块的输入端连接，所述合并模块的输出端与转换单元的输入端连接，所述数据输入端的输出端与分区模块的输入端连接。
10.优选的，所述转换单元包括数据建模模块、模型切割模块和生成模块，所述数据建模模块的输出端与模型切割模块的输入端连接，所述模型切割模块的输出端与生成模块的输入端连接。
11.优选的，所述剔除单元的输出端与数据建模模块的输入端连接，所述的输出端与设备端的输入端连接，所述数据输入端的输出端与生成模块的输入端连接。
12.有益效果
13.本发明提供了一种手术数据用模型转换系统。与现有的技术相比具备以下有益效果：
14.(1)、该手术数据用模型转换系统，通过设置有信息处理单元和剔除单元这两个系统单元，能够将病变图像的病变区域切割下来，而原始图像则切割出与病变区域相匹配的区域，随后然后进行组合将病变区域与原始图像组合，生成与模型相同格式的数据模型图，方便在后续的模型生成中可以直接模型转换，提高转换的速度与效率。
15.(2)、该手术数据用模型转换系统，通过设定有转换单元，转换单元通过原始数据生成有基础模型，而经过信息处理单元和剔除单元程序组成的模型图与基础模型的初始格式相同，能够直接将病变部位建模与基础模型的相同部位完成替换，从而能够达到不同模型的转换，提高建模效率，不用再进行无病变区域的重复建模，满足于当前领域的使用。
16.(3)、该手术数据用模型转换系统，通过设定有分化模块，分化模块的作用能够将dicom进行分化，将所需图像文件进行抽取，去除其他杂乱信息，为信息处理单元和剔除单元的程序作出了预处理，提高系统的处理的速度。
附图说明
17.图1为本发明框图系统的运行原理图；
18.图2为本发明信息处理单元的系统运行示意图；
19.图3为本发明剔除单元的系统运行示意图；
20.图4为本发明转换单元的系统运行示意图。
21.图中：1、接收端；2、分化模块；3、信息处理单元；4、对比模块；5、数据输入端；6、剔除单元；7、转换单元；8、设备端；31、读取模块；32、图像拆分模块；33、匹对模块；34、选图模块；61、分区模块；62、像素精化模块；63、线条标记模块；64、切割模块；65、合并模块；71、数据建模模块；72、模型切割模块；73、生成模块。
具体实施方式
22.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
23.请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种手术数据用模型转换系统，包括接收端、分化模块、信息处理单元、对比模块、数据输入端、剔除单元、转换单元和设备端，接收端的输出端分别与分化模块和信息处理单元的输入端连接，分化模块的输出端与信息处理单元的输入端连接，信息处理单元的输出端与对比模块的输入端连接，对比模块的输出端
与剔除单元的输入端连接，剔除单元的输出端与转换单元的输入端连接，转换单元的输出端与设备端的输入端连接，数据输入端的输出端分别与对比模块、剔除单元和转换单元的输入端连接。
24.作为优选的实施例，为了能够对图像信息进行处理挑选出具有内容的图像数据，信息处理单元包括读取模块、图像拆分模块、匹对模块和选图模块，读取模块的输出端与图像拆分模块的输入端连接，图像拆分模块的输出端与匹对模块的输入端连接，匹对模块的输出端与选图模块的输入端连接，分化模块的输出端与读取模块的输入端连接，选图模块的输出端与对比模块的输入端连接。
25.进一步的，为了能够将两组不同的图像数据进行合并，剔除单元包括分区模块、像素精化模块、线条标记模块、切割模块和合并模块，分区模块的输出端与像素精化模块的输入端连接，像素精化模块的输出端与线条标记模块的输入端连接，线条标记模块的输出端与切割模块的输入端连接，切割模块的输出端与合并模块的输入端连接。
26.其中，为了能够将病变区域与基础模型进行合并，减少建模时间，对比模块的输出端与分区模块的输入端连接，合并模块的输出端与转换单元的输入端连接，数据输入端的输出端与分区模块的输入端连接，转换单元包括数据建模模块、模型切割模块和生成模块，数据建模模块的输出端与模型切割模块的输入端连接，模型切割模块的输出端与生成模块的输入端连接，剔除单元的输出端与数据建模模块的输入端连接，的输出端与设备端的输入端连接，数据输入端的输出端与生成模块的输入端连接，设备端为微软的hololens全息眼镜。
27.同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
28.具体使用方式分为以下步骤：
29.s1、使用前，通过数据输入端分别对对比模块、分区模块和生成模块输入模型初始数据，生成模块接收到初始数据后进行模型建模，然后作为基础对比模型，接收端在接收到ct图像或者dicom文件源时，若是ct图像则直接传输信息处理单元，若为dicom文件源时则传输至分化模块，分化模块在接收文件源后对源文件进行分化，将源文件中图像文件进行抽取，其他杂乱信息进行去除，然后将图像信息再次发送至信息处理单元，信息处理单元包含的读取模块对传输来的图像文件进行读取，然后统一传输至图像拆分模块进行拆分，将同一类别的图像进行合集并发送至匹对模块，匹对模块将同一类型的图像进行匹对，此时选图模块根据匹对模块所匹对的结果对同一类型的图像集进行选图，将所包含内容不一样的图像选取出，而重复性过高的图像则去除，随后将选出的图像传输至对比模块进行对比程序，对比模块通过数据输入端预先输入的原始图像数据进行对比，将选取出来的病变图像与原始图像的不同处进行标记，随后传输至剔除单元进行下一步的程序；
30.s2、剔除单元包括的分区模块将接收到的两组图像数据进行分区，将图像内容进行区域划分，划分为若干个区域，病变图像划分区域数量为(s1、s2、s3.....s55、s56、s57....)，原始图像区域数为(x1、x2、x3.....x55、x56、x57....)，所划分的区域相同，然后像素精化模块对划分区域后的两组图像进行像素精确化，将图像像素放大，随后线条标记模块对比两组像素放大后的图像，将病变图像的颜色深度区域与浅色区域交界处进行线条标记，线条标记内的区域为深色区域，同时原始图像也出现相同是线条标记，随后整体数据发送至切割模块，切割模块在接收到数据后对两组图像数据进行切割，将病变图像线条标
记外的浅色区域进行切割去除，而原始图像则将线条内的区域切割去除，然后将所有数据传入合并模块，合并模块将切割后的两组图像进行合并，将病变深色图像合并入原始图像的切割出得出新的模型图像新模型图的区域为(x1、x2、x3.....s55、s56、s57....)，随后模型图像发送至转换单元；
31.s3、数据建模模块接收到数据后将病变区域进行建模，与基础模型建模数据相匹配，数据建模模块将内部基础模型传入模型切割模块进行切割，将模型图病变区域相对于的位置空余出来，然后再将切割后的数据发送给生成模块，生成模块在得到数据后将病变模型与切割后的基础模型合并转化生产病变模型，然后通过设备端进行观看。
32.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。