本申请涉及数据处理,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、对于大型金融企业,业务种类繁多,交易量大且交易系统众多,在数据汇总时往往需要接入多个上游数据源,将多个上游数据源的数据汇总加工处理。
2、在数据进行汇总加工的过程中,由于不同数据源之间可能存在信息缺失或数据不一致的情况,给数据汇总加工工作带来挑战,目前解决信息缺失或数据不一致等数据冲突问题时,通常的方式是在数据汇总加工前由相关操作人员对数据进行查找,找到存在冲突的数据。
3、但是,目前基于人工鉴别冲突数据的方式,不仅工作量较大,效率较低,而且准确性较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,用以解决基于人工鉴别冲突数据的方式,不仅工作量较大,效率较低,而且准确性较低的问题。
2、第一方面,本申请提供一种数据处理方法,包括:
3、确定至少两个上游系统发送的交易数据中是否存在相互冲突的交易数据;
4、若是,则确定所述相互冲突的交易数据所属业务领域;
5、采用各上游系统对应的业务领域的预设信任模型确定所述相互冲突的交易数据中各上游系统对应的交易数据的当前信任值;
6、基于所述各上游系统对应的交易数据的当前信任值确定所述相互冲突的交易数据中正确的交易数据。
7、第二方面,本申请提供一种数据处理装置,包括:
8、确定单元,用于确定至少两个上游系统发送的交易数据中是否存在相互冲突的交易数据;
9、确定单元,还用于若是,则确定所述相互冲突的交易数据所属业务领域;
10、处理单元,用于采用各上游系统对应的业务领域的预设信任模型确定所述相互冲突的交易数据中各上游系统对应的交易数据的当前信任值;
11、处理单元,还用于基于所述各上游系统对应的交易数据的当前信任值确定所述相互冲突的交易数据中正确的交易数据。
12、第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:处理器,存储器及收发器;
13、处理器,存储器及收发器电路互联;
14、存储器存储计算机执行指令;
15、收发器,用于收发数据;
16、处理器执行存储器存储的计算机执行指令,使得处理器执行如第一方面所述的方法。
17、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
18、本申请提供的数据处理方法、装置、设备及存储介质,通过确定至少两个上游系统发送的交易数据中是否存在相互冲突的交易数据;若是,则确定所述相互冲突的交易数据所属业务领域;采用各上游系统对应的业务领域的预设信任模型确定所述相互冲突的交易数据中各上游系统对应的交易数据的当前信任值;基于所述各上游系统对应的交易数据的当前信任值确定所述相互冲突的交易数据中正确的交易数据,无需人工鉴别,采用信任模型计算信任值,基于信任值能够准确确定相互冲突的交易数据中正确的交易数据,不仅减少了工作量,而且提升效率。
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设信任模型包括:第一历史信任模型和第二历史信任模型;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用各上游系统对应的业务领域的第一预设时间段内的第一历史信任模型计算所述各上游系统对应的交易数据的第一信任值,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述各上游系统对应的交易数据的第一信任值及所述各上游系统对应的交易数据的第二信任值确定所述各上游系统对应的交易数据的当前信任值,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述各上游系统对应的当前信任模型的权重之前,还包括:
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述各上游系统对应的交易数据的当前信任值确定所述相互冲突的交易数据中正确的交易数据,包括:
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述确定至少两个上游系统发送的交易数据中是否存在相互冲突的交易数据,包括:
8.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。