一种公共文化活动的人流智能分析方法与流程

一种公共文化活动的人流智能分析方法
1.技术领域：本发明涉及一种公共文化活动的人流智能分析方法。
2.

背景技术：
现有的人流量监控都不是以场地大小为判断依据，而是以人数多少来定义，在举办公共文化活动的场地较小，而参与活动的人数又达到该场地的上限时，对于该场地来说，其参与的人数达到“大型活动”的规模。若以人流量来统计，很可能就不能达到活动的规模。另外，现有的人流量监控基本都是通过活动场所进出口架设视频设备来统计，而开放场所的人流量监控（例如公园、广场），由于其没有进出口，人员可以四方涌入，在针对该类场所的人流量监控，都是事先拉出围挡，然后架设进出通道， 并在进出通道处架设视频设备，过程十分复杂。
3.

技术实现要素：
本发明是为了解决上述现有技术存在的问题而提供一种公共文化活动的人流智能分析方法。
4.本发明所采用的技术方案有：一种公共文化活动的人流智能分析方法，包括采集待举办活动场所的地点信息、举办时间信息以及场地大小信息，根据场地大小信息建立由若干个同等大小矩阵块组成的场地模型，在场地模型中以举办活动点为中心设置一个矩形状的采集区，并保证所述采集区的面积覆盖场地模型内一半数量以上的矩阵块；在举办时间内，通过相机获取采集区内的人流量，并生成流量曲线图，根据流量曲线图获取举办时间内人流量的高峰时间段；以采集区内每个矩阵块内的人员密集度为样本，将采集区内每个矩阵块的面积与对应矩阵块内的样本占比进行对比，对比结果分为三类，第一类为：每个矩阵块内样本的占比面积小于该矩阵块面积的1/3；第一类为：每个矩阵块内样本的占比面积在该矩阵块面积的1/3-2/3之间；第三类为：每个矩阵块内样本的占比面积大于该矩阵块面积的2/3；若采集区内一半以上的矩阵块为第一类情况时，则标记举办的活动为小型活动；若采集区内一半以上的矩阵块为第二类情况时，则标记举办的活动为中型活动；若采集区内一半以上的矩阵块为第三类情况时，则标记举办的活动为大型活动。
5.进一步地，每个矩阵块内人员密集度的获取方式是通过相机拍摄活动场所逗留人员的头部，根据每个矩阵块内所有逗留人员的头部占比面积最终得出所述人员密集度。
6.进一步地，每个矩阵块的大小至少能够容纳40人。
7.进一步地，高峰时间段的划分逻辑为：生成流量曲线图后，在流量曲线图中取上升线段的1/2以及下降线段的1/2之间的时间段为高峰时间段。
8.进一步地，所述矩阵块为规则形状。
9.本发明具有如下有益效果：本发明以人员在场地内的密集度来分析举办活动场所的人流情况，其更加合理，
在统计分析时，只需在采集区的四角边角处分别架设一个视频采集设备即可完成人流统计，尤其在是没有进出口的开放场所时，本发明统计更加方便，成本更低。
10.附图说明：图1为举办活动场地的外轮廓为不规则形状且举办活动点为场地的中心时，举办活动场所的空间俯视图。
11.图2为举办活动场地为标准跑道形状且举办活动点为场地的中心时，举办活动场所的空间俯视图。
12.图3为举办活动场地为矩形状且举办活动点为场地的中心时，举办活动场所的空间俯视图。
13.图4为举办活动场地的外轮廓为不规则形状且举办活动点在场地边缘时，举办活动场所的空间俯视图。
14.图5为人流量曲线图。
15.具体实施方式：下面结合附图对本发明作进一步的说明。
16.本发明一种公共文化活动的人流智能分析方法，包括如下步骤：采集待举办活动场所的地点信息、举办时间信息以及场地大小信息，根据场地大小信息建立由若干个同等大小矩阵块组成的场地模型，在场地模型中以举办活动点为中心设置一个矩形状的采集区（采集区图1至图4中的灰色矩形框），并保证所述采集区的面积覆盖场地模型内一半数量以上的矩阵块。
17.矩阵块为规则形状，可以为圆形、方形、三角形等其他任意规则形状的图形。本发明是以活动点为中心设置一个矩形状的采集区，图1至图3所示的为活动点处于活动场地的中心位置。图4所示的为举办活动点在场地边缘位置。在采集区划分时，只要以活动点为中心然后覆盖整个场地内一半以上的矩阵块即可。
18.在举办时间内，通过相机获取采集区内的人流量，并生成流量曲线图，根据流量曲线图获取举办时间内人流量的高峰时间段。
19.高峰时间段的划分逻辑为：生成流量曲线图后，在流量曲线图中取上升线段的1/2以及下降线段的1/2之间的时间段为高峰时间段，图5中的t1-t2时间段为高峰时间段。
20.矩阵块划分时，要保证每个矩阵块的大小至少能够容纳40人的头顶部影像。图1至图4中的黑色斑点示意为每个人的头顶部影像。
21.以采集区内每个矩阵块内的人员密集度为样本，将采集区内每个矩阵块的面积与对应矩阵块内的样本占比进行对比，对比结果分为三类，第一类为：每个矩阵块内样本的占比面积小于该矩阵块面积的1/3；第一类为：每个矩阵块内样本的占比面积在该矩阵块面积的1/3-2/3之间；第三类为：每个矩阵块内样本的占比面积大于该矩阵块面积的2/3；若采集区内一半以上的矩阵块为第一类情况时，则标记举办的活动为小型活动；若采集区内一半以上的矩阵块为第二类情况时，则标记举办的活动为中型活动；若采集区内一半以上的矩阵块为第三类情况时，则标记举办的活动为大型活动。
22.每个矩阵块内人员密集度的获取方式：是通过相机拍摄活动场所逗留人员的头部影像，通过每个矩阵块内所有逗留人员的头部影像的占比面积最终得出每个矩阵块内的人员密集度。
23.本发明以人员在场地内的密集度来分析举办活动场所的人流情况，其更加合理，在统计分析时，只需在采集区的四角边角处分别架设一个视频采集设备即可完成人流统计，尤其在是没有进出口的开放场所时，本发明统计更加方便，成本更低。
24.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下还可以作出若干改进，这些改进也应视为本发明的保护范围。


技术特征：
1.一种公共文化活动的人流智能分析方法，其特征在于：包括采集待举办活动场所的地点信息、举办时间信息以及场地大小信息，根据场地大小信息建立由若干个同等大小矩阵块组成的场地模型，在场地模型中以举办活动点为中心设置一个矩形状的采集区，并保证所述采集区的面积覆盖场地模型内一半数量以上的矩阵块；在举办时间内，通过相机获取采集区内的人流量，并生成流量曲线图，根据流量曲线图获取举办时间内人流量的高峰时间段；以采集区内每个矩阵块内的人员密集度为样本，将采集区内每个矩阵块的面积与对应矩阵块内的样本占比进行对比，对比结果分为三类，第一类为：每个矩阵块内样本的占比面积小于该矩阵块面积的1/3；第一类为：每个矩阵块内样本的占比面积在该矩阵块面积的1/3-2/3之间；第三类为：每个矩阵块内样本的占比面积大于该矩阵块面积的2/3；若采集区内一半以上的矩阵块为第一类情况时，则标记举办的活动为小型活动；若采集区内一半以上的矩阵块为第二类情况时，则标记举办的活动为中型活动；若采集区内一半以上的矩阵块为第三类情况时，则标记举办的活动为大型活动。2.如权利要求1所述的公共文化活动的人流智能分析方法，其特征在于：每个矩阵块内人员密集度的获取方式是通过相机拍摄活动场所逗留人员的头部，根据每个矩阵块内所有逗留人员的头部占比面积最终得出所述人员密集度。3.如权利要求2所述的公共文化活动的人流智能分析方法，其特征在于：每个矩阵块的大小至少能够容纳40人。4.如权利要求1所述的公共文化活动的人流智能分析方法，其特征在于：高峰时间段的划分逻辑为：生成流量曲线图后，在流量曲线图中取上升线段的1/2以及下降线段的1/2之间的时间段为高峰时间段。5.如权利要求1所述的公共文化活动的人流智能分析方法，其特征在于：所述矩阵块为规则形状。

技术总结
本发明公开了一种公共文化活动的人流智能分析方法，以采集区内每个矩阵块内的人员密集度为样本，将采集区内每个矩阵块的面积与对应矩阵块内的样本占比进行对比，对比结果分为三类，第一类为：每个矩阵块内样本的占比面积小于该矩阵块面积的1/3；第一类为：每个矩阵块内样本的占比面积在该矩阵块面积的1/3-2/3之间；第三类为：每个矩阵块内样本的占比面积大于该矩阵块面积的2/3；第一、第二以及第三类分别对应为小型，中型和大型活动。本发明以人员在场地内的密集度来分析举办活动场所的人流情况，其更加合理，方便，成本更低。成本更低。成本更低。


技术研发人员：周树佳
受保护的技术使用者：南京传唱软件科技有限公司
技术研发日：2022.11.30
技术公布日：2023/2/27