一种基于聚类分析的数据处理系统

本发明涉及数据处理系统领域，尤其涉及一种基于聚类分析的数据处理系统。

背景技术：

1、数据处理，是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式；

2、而在现有社会中，网上购物是人们常用的购物手段，俗称网购，网购是指通过互联网检索商品信息，并通过电子订购单发出购物请求，然后填上私人支票帐号或信用卡的号码，厂商通过邮购的方式发货，或是通过快递公司送货上门的交易行为。在中国，网购的付款方式主要包括款到发货、货到付款等；

3、而商家可通过针对用户的订单信息进行分析，从而根据用户的购买数据进行后期的改进，而，由于大部分的商家售卖数据繁多，因此在进行数据的处理分析过程中，难以快速针对此类数据进行处理，进而严重影响了后期的改进效率，同时，由于订单数据存在大量的重复数据，此类数据在处理时，不仅会占用过多内存，同时，如果不能对此类数据进行处理，就会使得数据的处理难度加大，因此本发明提出一种基于聚类分析的数据处理系统。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于聚类分析的数据处理系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种基于聚类分析的数据处理系统，包括数据采集系统、数据分类系统、数据处理系统以及数据展示系统，所述数据库配置用于数据的存储，所述数据采集系统配置用于数据的采集，所述数据分类系统配置用于数据的分类处理，所述数据处理系统配置用于数据的处理，所述数据展示系统配置用于数据转换为图像数据进行处理结果的展示；

4、优选的，所述数据分类系统包括数据分类模块、编码生成模块、校对模块以及关键词匹配模块，所述数据分类模块配置用于数据的分类，所述编码生成模块配置用于数据编号码的生成，所述校对模块配置用于现有编码的校对，关键词匹配模块配置用于数据的关键词检索。

5、采用上述技术方案：通过设计有数据分类系统，按照指定的分类规则对数据进行逐一分类并且进行编号，能够有效地简化数据，使得数据处理更加简单方便。

6、优选的，所述数据采集系统包括app接入终端、截屏模块、图文转换模块以及关键词检索模块，所述app接入终端配置用于商家app的后台接入，所述截屏模块配置用于屏幕的截屏，所述图文转换模块配置用于图像数据转换为文字数据，所述关键词检索模块配置用于关键词的检索，

7、采用上述技术方案：数据采集系统能够接入到商家app，从而快速获取商家订单信息，并且根据订单的类型进行初步的数据分类以及转换，进一步提高数据处理的效率。

8、优选的，所述数据展示系统包括数据接收系统、数据录入模块、excel软件、文件压缩模块以及数据上传模块，所述数据接收系统配置用于数据的接收，所述数据录入系统配置用于数据录入excel软件，excel软件配置用于数据百分比图表的绘制，所述文件压缩模块配置用于excel文件的压缩处理，所述数据上传系统配置用于数据的上传。

9、采用上述技术方案：通过设计数据展示系统，利用处理编号后的数据录入软件，之后由软件进行数据百分比图表的绘制，方便数据的展示。

10、本发明的有益效果为：

11、本发明中通过设计了数据分类处理系统，在对数据进行分类时，首先通过关键词匹配模块对检索到的完成订单的数据进行相似度的匹配，将匹配到相似度大于95％的数据分类至同一数据栏中，之后，根据省、市、区、县以及镇的关键词进行匹配，具体的：首先按照省份关键词进行一级分类，之后按照市名关键词进行二级分类，如此依次按照省、市、区、县以及镇的名称关键词进行一一分类，完成最终的数据分类划分，并且通过校对模块与数据库中的编码进行一一校对，使得订单数据重新编号，若存在未匹配的数据，则进行线下电话回访，确认地址并且重新进行编码后录入数据库中进行存储，从而完成数据的聚类处理，此种设计，能够通过对订单数据的层层分类，进而提高分类的准确性，同时，分类后的数据还按照时间的先后顺序重新进行分类，采用此种逐级分类的方式，能够有效地将数据简单化，从而方便后期的数据处理；

12、本发明中还设计了数据展示系统，接收处理后的数据后，将数据通过数据录入模块录入excel软件中，由excel软件按照录入数据的次数进行百分比图表的绘制，之后，将生成的图表数据保存下来，进行数据的分析，并且将文件压缩之后上传至数据库中进行留存，以便于进行数据的比对，此种设计，能够使得数据的处理结果更加直观，方便进行后期的分析以及比对；

13、本发明中通过设计了分类规则，能够使得数据的分类更加有序，进一步提高数据的聚类效率，进而提高数据处理的效率。

技术特征：

1.一种基于聚类分析的数据处理系统，其特征在于，包括数据采集系统、数据分类系统、数据处理系统以及数据展示系统，所述数据库配置用于数据的存储，所述数据采集系统配置用于数据的采集，所述数据分类系统配置用于数据的分类处理，所述数据处理系统配置用于数据的处理，所述数据展示系统配置用于数据转换为图像数据进行处理结果的展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类分析的数据处理系统，其特征在于，所述数据分类系统包括数据分类模块、编码生成模块、校对模块以及关键词匹配模块，所述数据分类模块配置用于数据的分类，所述编码生成模块配置用于数据编号码的生成，所述校对模块配置用于现有编码的校对，关键词匹配模块配置用于数据的关键词检索。

3.根据权利要求1所述的一种基于聚类分析的数据处理系统，其特征在于，所述数据采集系统包括app接入终端、截屏模块、图文转换模块以及关键词检索模块，所述app接入终端配置用于商家app的后台接入，所述截屏模块配置用于屏幕的截屏，所述图文转换模块配置用于图像数据转换为文字数据，所述关键词检索模块配置用于关键词的检索。

4.根据权利要求1所述的一种基于聚类分析的数据处理系统，其特征在于，所述数据展示系统包括数据接收系统、数据录入模块、excel软件、文件压缩模块以及数据上传模块，所述数据接收系统配置用于数据的接收，所述数据录入系统配置用于数据录入excel软件，excel软件配置用于数据百分比图表的绘制，所述文件压缩模块配置用于excel文件的压缩处理，所述数据上传系统配置用于数据的上传。

5.根据权利要求4所述的一种基于聚类分析的数据处理系统，其特征在于，该处理系统的具体流程如下：

6.根据权利要求5所述的一种基于聚类分析的数据处理系统，其特征在于，步骤s1中，数据的具体采集流程如下：首先通过app接入终端接入商家后台终端，截屏录制客户的订单信息，之后将图片通过图文转换模块转换为文字数据，按照关键词进行检索，具体的：按照“订单完成”和“已取消”进行数据关键词的检索，并且分成两大类，之后将数据上传至数据分类系统中进行聚类分析处理。

7.根据权利要求5所述的一种基于聚类分析的数据处理系统，其特征在于，步骤s2中，数据的具体分类过程如下：接收采集来的数据后，首先通过关键词匹配模块对检索到的完成订单的数据进行相似度的匹配，将匹配到相似度大于95％的数据分类至同一数据栏中，之后，根据省、市、区、县以及镇的关键词进行匹配，具体的：首先按照省份关键词进行一级分类，之后按照市名关键词进行二级分类，如此依次按照省、市、区、县以及镇的名称关键词进行一一分类，完成最终的数据分类划分，并且通过校对模块与数据库中的编码进行一一校对，使得订单数据重新编号，若存在未匹配的数据，则进行线下电话回访，确认地址并且重新进行编码后录入数据库中进行存储，从而完成数据的聚类处理。

8.根据权利要求5所述的一种基于聚类分析的数据处理系统，其特征在于，步骤s5中，对于数据的处理具体为：将按照省、市、区、县以及镇分类后的数据再次按照下单时间先后进一步进行数据的处理。

9.根据权利要求5所述的一种基于聚类分析的数据处理系统，其特征在于，步骤s6中，数据分析的具体过程中为：接收处理后的数据后，将数据通过数据录入模块录入excel软件中，由excel软件按照录入数据的次数进行百分比图表的绘制，之后，将生成的图表数据保存下来，进行数据的分析，并且将文件压缩之后上传至数据库中进行留存，以便于进行数据的比对。

技术总结
本发明公开了一种基于聚类分析的数据处理系统，具体涉及数据处理系统领域，包括数据采集系统、数据分类系统、数据处理系统以及数据展示系统，所述数据库配置用于数据的存储，所述数据采集系统配置用于数据的采集，所述数据分类系统配置用于数据的分类处理，所述数据处理系统配置用于数据的处理，所述数据展示系统配置用于数据转换为图像数据进行处理结果的展示，通过设计有数据分类系统，按照指定的分类规则对数据进行逐一分类并且进行编号，能够有效地简化数据，使得数据处理更加简单方便。

技术研发人员：刘官山,林子雨
受保护的技术使用者：厦门大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12