一种银行业务价值预测方法、装置、设备及可读存储介质与流程

本发明涉及计算机，具体而言，涉及银行业务价值预测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术：

1、当前银行金融科技应用快速发展，深入各业务条线，交易银行、手机银行、智能柜台等业务全面推出，提升了客户体验、降低了运营成本。但是随着银行业多维度发展，业务场景多且复杂，导致业务人员无法直观的判断业务价值高低、把控业务变化方向。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种银行预测业务简直方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

2、第一方面，本申请提供了一种银行业务价值预测方法，包括：获取产品历史数据和需求分析，所述需求分析包括需求名称、目录、关联系统和需求规则；根据所述产品历史数据和所述需求分析计算得到需求数据集合，所述需求数据集合内一个元素为一个交易对应的交易需求改造次数、需求规则集合和交易信用值；根据所述产品历史数据建立产品价值数学模型，将所述需求数据集合作为输入值，求解所述产品价值数学模型得到产品价值集合，所述产品价值集合内一个元素为一个产品对应的产品需求改造次数、新增业务规则占比和产品信用值；根据所述产品价值集合计算得到产品价值预测结果。

3、第二方面，本申请还提供了一种银行业务价值预测推荐装置，包括：数据采集单元，用于获取产品历史数据和需求分析，所述需求分析包括需求名称、目录、关联系统和需求规则；数据处理单元，用于根据所述产品历史数据和所述需求分析计算得到需求数据集合，所述需求数据集合内一个元素为一个交易对应的交易需求改造次数、需求规则集合和交易信用值；数据分析单元，用于根据所述产品历史数据建立产品价值数学模型，将所述需求数据集合作为输入值，求解所述产品价值数学模型得到产品价值集合，所述产品价值集合内一个元素为一个产品对应的产品需求改造次数、新增业务规则占比和产品信用值；数据生成单元，用于根据所述产品价值集合计算得到产品价值预测结果。

4、第三方面，本申请还提供了一种银行业务价值预测设备，包括：

5、存储器，用于存储计算机程序；

6、处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述银行业务价值预测方法的步骤。

7、第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于银行业务价值预测方法的步骤。

8、本发明的有益效果为：

9、本发明提供的银行业务价值预测方法通过数据处理，可以得到产品需求改造次数；本发明通过结合历史数据和需求分析，计算出产品的信用值和新增业务规则占比；本发明将产品与需求之间，通过价值链作为中间桥梁，建立关联关系，定量反应某个产品的价值属性，实时展示业务变化方向以及需求的质量，在项目管理上提供抓手，来评估业务变化方向，正确引入资源，推动产品创新，从而提升了客户体验、降低运营成本，形成正向循环。

10、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

技术特征：

1.一种银行业务价值预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的银行业务价值预测方法，其特征在于,所述根据所述产品历史数据和所述需求分析计算得到需求数据集合，包括：

3.根据权利要求2所述的银行业务价值预测方法，其特征在于,所述根据所述产品历史数据计算得到交易信用值集合，包括：

4.根据权利要求1所述的银行业务价值预测方法，其特征在于,所述根据所述产品历史数据建立产品价值数学模型，将所述需求数据集合作为输入值，求解所述产品价值数学模型得到产品价值集合，包括：

5.根据权利要求1所述的银行业务价值预测方法，其特征在于,所述根据所述产品价值集合计算得到产品价值预测结果，包括：

6.根据权利要求5所述的银行业务价值预测方法，其特征在于,所述根据所述权重系数、产品价值集合和预设价值分类规则计算得到产品价值集合，包括：

7.一种银行业务价值预测装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的银行业务价值预测装置，其特征在于，所述数据处理单元包括：

9.根据权利要求8所述的银行业务价值预测装置，其特征在于，所述第二计算单元包括：

10.根据权利要求7所述的银行业务价值预测装置，其特征在于，所述数据分析单元包括：

11.根据权利要求7所述的银行业务价值预测装置，其特征在于，所述数据生成单元包括：

12.根据权利要求11所述的银行业务价值预测装置，其特征在于，所述第十计算单元包括：

13.一种银行业务价值预测设备，其特征在于，包括：

14.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述银行业务价值预测方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种银行业务价值预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获取产品历史数据和需求分析，需求分析包括需求名称、目录、关联系统和需求规则；根据产品历史数据和需求分析计算得到需求数据集合，需求数据集合内一个元素为一个交易对应的交易需求改造次数、需求规则集合和交易信用值；根据产品历史数据建立产品价值数学模型，将需求数据集合作为输入值，求解产品价值数学模型得到产品价值集合，产品价值集合内一个元素为一个产品对应的产品需求改造次数、新增业务规则占比和产品信用值；根据产品价值集合计算得到产品价值预测结果，通过将产品与需求之间通过价值链建立关联关系，定量反应某个产品的价值属性，实时展示业务变化方向以及需求的质量，评估业务变化方向从而提升了客户体验、降低运营成本，形成正向循环。

技术研发人员：高蕊,龙飞,陈希,张伟
受保护的技术使用者：中信银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12