基于鸟类识别的生态分析方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及生态分析，尤其涉及一种基于鸟类识别的生态分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着科学技术的发展和社会的进步，人们对于地区的环境多样性越来越重视，因此如何准确地对生态环境进行分析是目前亟待解决的问题，而鸟类监测作为一个地区的生物多样性以及生态环境评价的重要指标，其重要程度不言而喻，但是目前无法有效地对地区中的鸟类情况进行监测，导致无法准确地对地区生态环境进行分析。

2、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种基于鸟类识别的生态分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法有效地对地区中的鸟类情况进行监测，导致无法准确地对地区生态环境进行分析的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种基于鸟类识别的生态分析方法、装置、设备及存储介质方法，所述方法包括以下步骤：

3、将采集到的待分析地区的初始图像进行图像处理，获得所述待分析地区的目标图像；

4、基于所述目标图像构建样本库；

5、对所述样本库中的各样本进行预处理，获得所述待分析地区的生物信息；

6、将所述生物信息输入至预先构建的鸟类识别模型，获得所述待分析地区的鸟类信息；

7、根据所述鸟类信息对所述待分析地区的生态进行分析。

8、可选地，所述将采集到的待分析地区的初始图像进行图像处理，获得所述待分析地区的目标图像，包括：

9、将采集到的待分析地区的初始图像进行抽帧处理，获得所述初始图像对应的多个图像帧；

10、对各图像帧进行筛选，确定目标帧；

11、对所述目标帧进行帧合并，获得所述待分析地区的目标图像。

12、可选地，所述对各图像帧进行筛选，确定目标帧，包括：

13、对各图像帧分别进行热能识别，获得各图像帧的热能信息；

14、根据所述热能信息确定各图像帧中的热能特征；

15、根据所述热能特征对各图像帧进行筛选，确定各图像帧中存在生物热能特征的目标帧。

16、可选地，所述将采集到的待分析地区的初始图像进行抽帧处理，获得所述初始图像对应的多个图像帧，包括：

17、获取待分析地区的区域信息；

18、根据所述区域信息获取所述待分析地区的处理需求；

19、根据所述处理需求确定抽帧间隔；

20、根据所述抽帧间隔将采集到的所述待分析地区的初始图像进行抽帧处理，获得所述初始图像对应的多个图像帧。

21、可选地，所述对所述样本库中的各样本进行预处理，获得所述待分析地区的生物信息，包括：

22、获取各样本的热能分布信息；

23、对所述样本库中的各样本进行灰度处理；

24、根据所述热能分布信息确定灰度处理后的各样本中的待降噪区域；

25、对所述待降噪区域进行降噪处理；

26、根据所述热能分布信息确定降噪处理后的各样本中的待提取区域；

27、对所述待提取范围进行特征提取，获得各样本中的生物特征；

28、根据所述生物特征获取所述待分析地区的生物信息。

29、可选地，所述将所述生物信息输入至预先构建的鸟类识别模型，获得所述待分析地区的鸟类信息之前，还包括：

30、确定历史采集过程中的多个历史地区；

31、获取各历史地区对应的生物分布数据库，所述生物分布数据库中包括所述历史地区中各生物的生物分布数据；

32、根据所述生物分布数据获取各历史地区的历史鸟类信息；

33、从所述历史鸟类信息中提取鸟类特征；

34、根据所述鸟类特征构建鸟类识别模型。

35、可选地，所述根据所述鸟类信息对所述待分析地区的生态进行分析，包括：

36、根据所述鸟类信息确定所述待分析地区的鸟类种类分布信息和鸟类数量分布信息；

37、根据所述生物信息确定所述待分析地区的物种分布信息；

38、根据所述物种分布信息、鸟类种类分布信息和鸟类数量分布信息确定所述待分析地区的物种趋势信息；

39、根据所述物种趋势信息构建所述待分析地区的生态分布图，并基于所述生态分布图对所述待分析地区的生态进行分析。

40、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于鸟类识别的生态分析装置，所述基于鸟类识别的生态分析装置包括：

41、图像处理模块，用于将采集到的待分析地区的初始图像进行图像处理，获得所述待分析地区的目标图像；

42、样本库构建模块，用于基于所述目标图像构建样本库；

43、样本处理模块，用于对所述样本库中的各样本进行预处理，获得所述待分析地区的生物信息；

44、鸟类识别模块，用于将所述生物信息输入至预先构建的鸟类识别模型，获得所述待分析地区的鸟类信息；

45、生态分析模块，用于根据所述鸟类信息对所述待分析地区的生态进行分析。

46、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于鸟类识别的生态分析设备，所述基于鸟类识别的生态分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于鸟类识别的生态分析程序，所述基于鸟类识别的生态分析程序配置为实现如上文所述的基于鸟类识别的生态分析方法的步骤。

47、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于鸟类识别的生态分析程序，所述基于鸟类识别的生态分析程序被处理器执行时实现如上文所述的基于鸟类识别的生态分析方法的步骤。

48、本发明通过将采集到的待分析地区的初始图像进行图像处理，获得所述待分析地区的目标图像，基于所述目标图像构建样本库，对所述样本库中的各样本进行预处理，获得所述待分析地区的生物信息，将所述生物信息输入至预先构建的鸟类识别模型，获得所述待分析地区的鸟类信息，根据所述鸟类信息对所述待分析地区的生态进行分析；由于本发明通过将采集到的待分析地区的初始图像进行图像处理，获得所述待分析地区的目标图像，基于所述目标图像构建样本库，对所述样本库中的各样本进行预处理，获得所述待分析地区的生物信息，从而获得了待分析地区的生物分布情况，再将所述生物信息输入至预先构建的鸟类识别模型，获得所述待分析地区的鸟类信息，从而实现了对待分析地区的鸟类统计和识别，根据所述鸟类信息对所述待分析地区的生态进行分析，从而获得了待分析地区的生态环境情况的分析结果，有效地提升了生态环境的分析效率，确保了生态环境分析的准确性。

技术特征：

1.一种基于鸟类识别的生态分析方法，其特征在于，所述基于鸟类识别的生态分析方法包括：

2.如权利要求1所述的基于鸟类识别的生态分析方法，其特征在于，所述将采集到的待分析地区的初始图像进行图像处理，获得所述待分析地区的目标图像，包括：

3.如权利要求2所述的基于鸟类识别的生态分析方法，其特征在于，所述对各图像帧进行筛选，确定目标帧，包括：

4.如权利要求2所述的基于鸟类识别的生态分析方法，其特征在于，所述将采集到的待分析地区的初始图像进行抽帧处理，获得所述初始图像对应的多个图像帧，包括：

5.如权利要求1所述的基于鸟类识别的生态分析方法，其特征在于，所述对所述样本库中的各样本进行预处理，获得所述待分析地区的生物信息，包括：

6.如权利要求1所述的基于鸟类识别的生态分析方法，其特征在于，所述将所述生物信息输入至预先构建的鸟类识别模型，获得所述待分析地区的鸟类信息之前，还包括：

7.如权利要求1至6中任一项所述的基于鸟类识别的生态分析方法，其特征在于，所述根据所述鸟类信息对所述待分析地区的生态进行分析，包括：

8.一种基于鸟类识别的生态分析装置，其特征在于，所述基于鸟类识别的生态分析装置包括：

9.一种基于鸟类识别的生态分析设备，其特征在于，所述基于鸟类识别的生态分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于鸟类识别的生态分析程序，所述基于鸟类识别的生态分析程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于鸟类识别的生态分析方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于鸟类识别的生态分析程序，所述基于鸟类识别的生态分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于鸟类识别的生态分析方法。

技术总结
本发明公开了一种基于鸟类识别的生态分析方法、装置、设备及存储介质，具体包括：将采集到的待分析地区的初始图像进行图像处理，获得待分析地区的目标图像，基于目标图像构建样本库，对样本库中的各样本进行预处理，获得待分析地区的生物信息，将生物信息输入至预先构建的鸟类识别模型，获得待分析地区的鸟类信息，根据鸟类信息对待分析地区的生态进行分析；本发明对基于处理后的目标图像构建的样本库中的各样本进行预处理，获得待分析地区的生物信息，将生物信息输入至鸟类识别模型，从而实现了对待分析地区的鸟类情况进行捕捉和识别，根据识别得到的鸟类信息对待分析地区的生态进行分析，从而准确地获得为了待分析地区的生态环境分析结果。

技术研发人员：王志苗,张锦茹,任海林,邢攸燕
受保护的技术使用者：深圳市宇驰检测技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13