专线开通进度预测方法、装置、设备以及计算机存储介质与流程

本发明实施例涉及有线网络，具体涉及一种专线开通进度预测方法、装置、设备以及计算机存储介质。

背景技术：

1、随着信息化时代的来临，政企专线业务蓬勃发展，已成为运营商收入重要来源之一。

2、本申请的发明人在实施本发明实施例的过程中发现：现有的专线开通时长受多种因素影响，不同工单时长差异巨大，无法向客户提供具体的交付时限，拉低了客户满意度，并且开通环节不透明，传统的业务系统只能呈现受理/竣工两种状态，中间态的流转过程信息无从知晓，从而导致用户的专线开通体验不佳。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种专线开通进度预测方法、装置、设备以及计算机存储介质，用于解决现有技术中存在的专线开通体验不佳的问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种专线开通进度预测方法，所述方法包括：

3、获取用于开通目标网络专线的目标工单信息；所述目标工单信息包括当前处理进度、工单业务类型以及当前可用资源信息；

4、将所述目标工单信息输入预设的专线开通进度预测模型，得到所述目标网络专线对应的专线开通进度预测信息；其中，所述专线开通进度预测模型根据多条历史开通专线对应的历史工单数据训练得到；所述历史工单数据包括历史处理进度、工单类型信息以及处理时资源使用信息。

5、在一种可选的方式中，所述历史处理进度包括历史工单处理速度特征；所述历史工单处理速度特征用于表征所述历史开通专线的开通耗费时长与工单创建时间的关系；所述方法还包括：

6、分别确定各个所述历史开通专线的所述工单创建时间以及工单办结时间；

7、根据所述工单创建时间以及工单办结时间确定所述开通耗费时长；

8、确定所述工单创建时间在预设的时间统计周期内的时序信息；

9、根据所述开通耗费时长以及所述时序信息确定各个所述历史开通专线的所述历史工单处理速度特征。

10、在一种可选的方式中，所述处理时资源使用信息包括各个所述历史开通专线对应的专线开通人员的处理效率；其中，一个所述专线开通人员对应于至少一个所述历史开通专线；所述方法还包括：

11、根据各个所述专线开通人员对应的所有历史处理进度分别确定各个所述专线开通人员的所述处理效率。

12、在一种可选的方式中，所述处理时资源使用信息还包括等待时长；所述方法还包括：

13、分别确定各个所述历史专线开通人员在所述历史开通专线开通时的待处理工单信息；

14、根据所述待处理工单信息以及所述处理效率确定所述等待时长。

15、在一种可选的方式中，所述处理时资源使用信息包括处理时可用网络资源信息；所述方法还包括：

16、确定所述历史开通专线的开通地址；

17、确定所述开通地址与可选的专线网络资源点的相对方位信息；所述专线网络资源点用于为网络专线提供网络资源支持；

18、根据所述相对方位信息确定所述处理时可用网络资源信息。

19、在一种可选的方式中，所述方法还包括：

20、根据箱型图对所述历史工单数据进行异常数据筛除，得到筛选后数据；

21、对所述筛选后数据进行数据补全以及数据类型转换，得到清洗后数据；

22、根据所述清洗后数据对所述专线开通进度预测模型进行训练。

23、在一种可选的方式中，所述方法还包括：

24、根据所述历史工单数据对预设的集成回归模型进行训练，得到所述预设的专线开通进度预测模型；其中，所述集成回归模型以多条历史开通专线对应的工单创建时间、工单业务类型、处理时专线开通人员可用信息以及网络资源可用信息为输入，以各条所述历史开通专线对应的开通完成时间为输出训练得到。

25、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种专线开通进度预测装置，包括：

26、获取模块，用于获取用于开通目标网络专线的目标工单信息；所述目标工单信息包括当前处理进度、工单业务类型以及当前可用资源信息；

27、预测模块，用于将所述目标工单信息输入预设的专线开通进度预测模型，得到所述目标网络专线对应的专线开通进度预测信息；其中，所述专线开通进度预测模型根据多条历史开通专线对应的历史工单数据训练得到；所述历史工单数据包括历史处理进度、工单类型信息以及处理时资源使用信息。

28、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种专线开通进度预测设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

29、所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如任意一项所述的专线开通进度预测方法实施例的操作。

30、根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使专线开通进度预测设备执行如任意一项所述的专线开通进度预测方法实施例的操作。

31、本发明实施例通过获取用于开通目标网络专线的目标工单信息；所述目标工单信息包括当前处理进度、工单业务类型以及当前可用资源信息；将所述目标工单信息输入预设的专线开通进度预测模型，得到所述目标网络专线对应的专线开通进度预测信息；其中，所述专线开通进度预测模型根据多条历史开通专线对应的历史工单数据训练得到；所述历史工单数据包括历史处理进度、工单类型信息以及处理时资源使用信息。本发明实施例针对专线开通场景的开通速度影响因素，根据历史开通专线的工单类型信息、处理时间进度信息以及处理时针对人力以及网络等专线开通所需资源的使用信息对专线开通进度预测模型进行训练，根据训练得到的模型对目标工单信息进行开通剩余时间等开通进度信息的预测，能够有效提升用户的专线开通体验。

32、上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

技术特征：

1.一种专线开通进度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史处理进度包括历史工单处理速度特征；所述历史工单处理速度特征用于表征所述历史开通专线的开通耗费时长与工单创建时间的关系；在所述将所述目标工单信息输入预设的专线开通进度预测模型，得到所述目标网络专线对应的专线开通进度信息之前，进一步包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理时资源使用信息包括各个所述历史开通专线对应的专线开通人员的处理效率；其中，一个所述专线开通人员对应于至少一个所述历史开通专线；在所述将所述目标工单信息输入预设的专线开通进度预测模型，得到所述目标网络专线对应的专线开通进度信息之前，进一步包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述处理时资源使用信息还包括等待时长；在所述将所述目标工单信息输入预设的专线开通进度预测模型，得到所述目标网络专线对应的专线开通进度信息之前，进一步包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理时资源使用信息包括处理时可用网络资源信息；在所述将所述目标工单信息输入预设的专线开通进度预测模型，得到所述目标网络专线对应的专线开通进度信息之前，进一步包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标工单信息输入预设的专线开通进度预测模型，得到所述目标网络专线对应的专线开通进度信息之前，进一步包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标工单信息输入预设的专线开通进度预测模型，得到所述目标网络专线对应的专线开通进度信息之前，进一步包括：

8.一种专线开通进度预测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种专线开通进度预测设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在专线开通进度预测设备上运行时，使得专线开通进度预测设备执行如权利要求1-7任意一项所述的专线开通进度预测方法的操作。

技术总结
本发明实施例涉及有线网络技术领域，公开了一种专线开通进度预测方法、装置、设备以及计算机存储介质，该方法包括：获取用于开通目标网络专线的目标工单信息；目标工单信息包括当前处理进度、工单业务类型以及当前可用资源信息；将目标工单信息输入预设的专线开通进度预测模型，得到目标网络专线对应的专线开通进度预测信息；其中，专线开通进度预测模型根据多条历史开通专线对应的历史工单数据训练得到；历史工单数据包括历史处理进度、工单类型信息以及处理时资源使用信息。通过上述方式，本发明实施例提升了专线开通服务的用户体验。

技术研发人员：郑翰,张卷卷,王文冕,李郑,周义,卢成效,柯伊琼,王徐思,王豪
受保护的技术使用者：中国移动通信集团浙江有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15