一种边缘计算用电负荷调节方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及用电管理，尤其涉及一种边缘计算用电负荷调节方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、近年来，我国经济建设仍呈现缓慢增长的状态，经济建设的发展离不开电力工业基础性服务的支撑。与此同时，经济发展在电力需求量与日俱增的同时也面临着社会用电负荷过大以及不均衡的严峻考验，不仅如此，电力行业还有着节能减排的压力。

2、伴随着电力行业用电负荷的压力，电力需求侧管理的出现能够从用电用户方向实现对用电负荷的调节，进一步达到用电负荷移峰填谷的效果，有序用电是电力需求侧管理一项核心内容，通过有序用电在精细化管理的基础上总和考虑社会经济发展的需求以及均衡调节的理念，调用互通用户参与用电负荷调节，实现从用户需求侧进行用电负荷调节的目的。

3、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种边缘计算用电负荷调节方法，旨在解决现有技术中用电负荷不均衡导致电资源浪费的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种边缘计算用电负荷调节方法，所述方法包括：

3、获取边缘节点中用电用户的用电指标参数；

4、通过预设规则得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合，得到综合指标权重；

5、根据所述综合指标权重对所述用电用户进行聚类，得到用电用户的参考价值，对多个用电用户群体进行聚类，得到聚类结果；

6、根据聚类结果得到用电用户群体的避峰等级，根据所述避峰等级生成对应的用电负荷调节策略；

7、根据所述用电负荷调节策略对用电负荷进行调节

8、进一步地，所述通过预设规则得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合，得到综合指标权重之前，还包括：

9、对所述用电指标参数进行分类，得到指标类型；

10、将不同指标类型的用电指标参数进行转化，得到极型指标；

11、对所述极型指标进行线性比例处理，得到处理后的用电指标参数。

12、进一步地，所述通过预设规则得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合，得到综合指标权重，包括：

13、根据预设标度法对任意两个用电指标参数标注，得到相对重要性；

14、将所述相对重要性转化为三角模糊数，根据所述三角模糊数构建模糊判断矩阵；

15、根据所述模糊判断矩阵计算任意两个用电指标参数之间的初始权重；

16、将所述初始权重汇总后得到权重集合，根据不同地区的用电指标参数排序对所述初始权重进行极性转化，得到综合指标权重。

17、进一步地，所述根据所述综合指标权重对所述用电用户进行聚类，得到用电用户的参考价值，对多个用电用户群体进行聚类，得到聚类结果，包括：

18、根据所述综合指标权重计算所述用电用户的初始价值和基础价值；

19、对每个所述用电用户的初始价值和基础价值进行二维参数交叉处理，得到所述用电用户的参考价值；

20、根据所述用电用户的参考价值进行特征提取，得到参考特征，根据所述参考特征对用电用户进行分类，得到聚类结果。

21、进一步地，所述根据所述用电用户的参考价值进行特征提取，得到参考特征，根据所述参考特征对用电用户进行分类，得到聚类结果之后，还包括：

22、根据所述聚类结果得到每个聚类结果的聚类中心；

23、计算任意两个所述聚类中心之间的聚类距离；

24、当所述聚类距离小于预设阈值，则将所述聚类距离小于预设阈值的用电用户类别进行合并，得到参考聚类结果；

25、计算所述聚类结果的聚类中心偏移度，若所述偏移度小于预设阈值，则将所述参考聚类结果作为最终的聚类结果。

26、进一步地，所述根据聚类结果得到用电用户群体的避峰等级，根据所述避峰等级生成对应的用电负荷调节策略，包括：

27、根据所述聚类结果将所述用电用户群体进行分级，得到预设个数的避峰等级；

28、根据各避峰等级的预设用户数量对所述用电用户群体进行划分，得到多个用电用户集，并对所述用电用户集进行排列，得到用电用户集序列；

29、若当前用电缺口大于当前预测最大负荷的预设负荷，则根据所述预设负荷得到参考避峰等级；

30、根据所述用电用户集序列选择所述参考避峰等级中的用电用户集，生成用电负荷调节策略。

31、进一步地，根据预测负荷值生成负荷曲线，通过所述负荷曲线以及当前电力供应情况得到预测电力缺口；

32、根据所述预测电力缺口得到各级调用策略，根据所述调用策略建立损失优化模型；

33、基于约束条件通过所述损失优化模型得到各级避峰等级的预设用户数量，根据预设用户数量将所述各级避峰等级中的用电用户群体进行划分得到多个用电用户批次；

34、当根据用电负荷调节策略调用各避峰等级的用电用户群体时，循环调用不同批次的用电用户群体。

35、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种边缘计算用电负荷调节装置，所述边缘计算用电负荷调节装置包括：

36、权重计算模块，用于获取边缘节点中用电用户的用电指标参数；

37、所述权重计算模块，还用于通过预设方法得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合得到综合指标权重；

38、策略生成模块，用于根据所述综合指标权重对所述用电用户进行聚类得到用电用户的参考价值，对多个用电用户群体进行聚类得到聚类结果；

39、所述策略生成模块，还用于根据聚类结果得到用电用户群的避峰顺序，根据所述避峰顺序生成对应的用电负荷调节策略；

40、负荷调节模块，用于根据所述用电负荷调节策略对所述用电负荷进行调节。

41、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种边缘计算用电负荷调节设备，所述边缘计算用电负荷调节设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的边缘计算用电负荷调节程序，所述边缘计算用电负荷调节程序配置为实现如上文所述的边缘计算用电负荷调节方法的步骤。

42、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有边缘计算用电负荷调节程序，所述边缘计算用电负荷调节程序被处理器执行时实现如上文所述的边缘计算用电负荷调节方法的步骤。

43、本发明通过获取边缘节点中用户的用电指标参数，将多个用电指标参数进行融合，根据融合后的总和指标权重得到种类的用户，每个类型的用户产生的社会经济不同，根据不同用户产生的社会经济对用户的避峰等级进行定级，当需要进行用电负荷进行调节时，优先调用不会产生太大经济负担单的用电用户进行用电负荷调节，实现能够在有效保证社会经济、不浪费电资源的前提下进行用电负荷调节。

技术特征：

1.一种边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述边缘计算用电负荷调节方法包括：

2.如权利要求1所述的边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述通过预设规则得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合，得到综合指标权重之前，还包括：

3.如权利要求2所述的边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述通过预设规则得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合，得到综合指标权重，包括：

4.如权利要求1所述的边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述根据所述综合指标权重对所述用电用户进行聚类，得到用电用户的参考价值，对多个用电用户群体进行聚类，得到聚类结果，包括：

5.如权利要求4所述的边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述根据所述用电用户的参考价值进行特征提取，得到参考特征，根据所述参考特征对用电用户进行分类，得到聚类结果之后，还包括：

6.如权利要求1所述的边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述根据聚类结果得到用电用户群体的避峰等级，根据所述避峰等级生成对应的用电负荷调节策略，包括：

7.如权利要求1至6中任一项所述的边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述根据聚类结果得到用电用户群体的避峰等级，根据所述避峰等级生成对应的用电负荷调节策略之后，还包括：

8.一种边缘计算用电负荷调节装置，其特征在于，所述边缘计算用电负荷调节装置包括：

9.一种边缘计算用电负荷调节设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的边缘计算用电负荷调节程序，所述边缘计算用电负荷调节程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的边缘计算用电负荷调节方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有边缘计算用电负荷调节程序，所述边缘计算用电负荷调节程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的边缘计算用电负荷调节方法。

技术总结
本发明属于用电管理技术领域，公开了一种边缘计算用电负荷调节方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取边缘节点中用户的用电指标参数；通过预设规则得到用电指标参数的指标权重，根据指标权重对用电指标参数进行融合得到综合指标权重对用户进行聚类，得到用户的参考价值，对用户群体聚类得到聚类结果并建立对应的用户群体的避峰等级生成用电负荷调节策略进行用电负荷调节；该方法根据预设规则对边缘节点中用户指标汇总得到用户的社会性价值，根据社会性价值对用户进行分类，尽量保证具有更高社会性价值的用户在非必要情况下正常用电，灵活的用其他用户进行用电负荷调节，能够在保证社会经济、不浪费电资源的前提下，实现用电负荷调节。

技术研发人员：刘永春,郑红娟,张宇峰,朱庆,韩林,张运长,田中利,俞胜,余洋,纪程,陈诚,夏峰,陈嘉栋,钟继涵,童仁杰,周静
受保护的技术使用者：国电南瑞南京控制系统有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12