一种基于大数据技术的供热管网管理系统的制作方法

本发明涉及管理领域，尤其涉及一种基于大数据技术的供热管网管理系统。

背景技术：

1、供热管网为从城市集中供热源向供热用户输送和分配供热介质的管道系统。供热管网由传热干线、配热干线、支线等组成，传热干线从热源引出，一般不与支线连接；热分配干线从热传输干线或直接从热源连接，并通过热分配支线向用户供热。

2、供热管网的敷设方式包括地下敷设和地上敷设两种。为了提高对地上敷设的供热管网进行管理的效率，现有技术中，出现了利用无人机来对地上敷设的供热管网进行数据获取，从而实现供热管网的管理的系统。

3、现有的基于无人机的来对地上敷设的供热管网进行管理的系统，无人机在拍摄的过程中都是直接将拍摄得到的图像传输至管理中心，由管理中心的计算机对图像进行分析，从而实现对地上敷设的供热管网进行管理。

4、但是，无人机在拍摄的过程中容易受到外界因素的影响，直接将拍摄得到的图像传输至管理中心，显然很容易出现将低质量的图像传输至管理中心，从而需要重新获取供热管网的图像的情况，这就影响了对供热管网进行管理的效率。

技术实现思路

1、本发明的目的在于公开一种基于大数据技术的供热管网管理系统，解决如何在基于无人机对地上敷设的供热管网进行管理的过程中容易将低质量的图像传输至管理中心，影响对供热管网进行管理的效率问题。

2、为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、一种基于大数据技术的供热管网管理系统，包括无人机和管理中心；

4、无人机用于通过如下方式获取供热管网的最终图像，并将获得的最终图像传输至管理中心：

5、s1，对供热管网进行拍摄，获得待判断图像；

6、s2，对使用直线检测算法对待判断图像进行计算，获得直线像素点的集合tgu；

7、基于tgu计算图像参数：

8、

9、其中，igdx表示图像参数，α、β表示辅助系数，α+β＝1，ntgu表示tgu中包含的像素点的数量，flri表示tgu中的像素点i的水平方向的梯度值，flrr表示像素点i的右侧的像素点的水平方向的梯度值，aveflr表示设定的平均梯度差的参考值，用asu表示集合tgu中的像素点的8邻域中不属于集合tgu的像素点的集合，upn和top分别表示集合asu中的像素点的像素值的最小值和最大值，numj表示集合asu中像素值为j的像素点的总数，nasu表示集合asu中的像素点的总数，sh表示预设的计算信息量参考值，

10、s3，判断图像参数是否大于设定的图像参数阈值，若是，则将待判断图像作为最终图像，将获得的最终图像传输至管理中心；若否，则执行s1；

11、管理中心用于基于最终图像对供热管网进行管理。

12、可选的，所述管理中心包括通讯模块、存储模块、运算模块和管理模块；

13、通讯模块用于与无人机进行通讯，接收无人机发送的最终图像；

14、存储模块用于存储通讯模块接收的最终图像；

15、运算模块用于对最终图像进行图像识别处理，获得识别结果；

16、管理模块用于基于识别结果对供热管网进行管理。

17、可选的，所述运算模块包括构建单元、训练单元和图像识别单元；

18、构建单元用于构建对最终图像进行图像识别的识别模型；

19、训练单元用于采用大数据技术对构建单元构建的识别模型进行训练，获得训练后的识别模型；

20、图像识别单元用于将最终图像输入到训练后的识别模型中进行计算，获得识别结果。

21、可选的，所述识别模型为卷积神经网络模型。

22、可选的，所述识别结果包括最终图像中存在的设备故障的名称以及每个设备故障的位置。

23、可选的，所述将最终图像输入到训练后的识别模型中进行计算，获得识别结果，包括：

24、对最终图像进行前置处理，获得前置处理图像；

25、将前置处理图像输入到训练后的识别模型中进行计算，获得识别结果。

26、可选的，所述存储模块还用于存储用来对构建单元构建的识别模型进行训练的数据集。

27、可选的，所述管理模块包括提示单元和维修单元；

28、提示单元用于基于识别结果对管理人员进行提示；

29、维修单元用于基于识别结果生成维修工单。

30、可选的，所述维修单元包括用户子单元、生成子单元和管理子单元；

31、生成子单元用于基于识别结果生成维修工单，以及用于将维修工单发送至用户子单元；

32、用户子单元用于存储生成子单元发送的维修工单；

33、管理子单元用于对维修工单进行管理。

34、可选的，所述对维修工单进行管理包括查询维修工单、统计维修工单、修改维修工单和删除维修工单。

35、本发明的供热管网管理系统，在通过无人机获取供热管网的最终图像的过程中，先获得待判断图像，然后计算待判断图像的图像参数，接着基于图像参数判断待判断图像能否作为最终图像。从而使得本发明能够在采集的步骤保证获得的最终图像的质量，避免需要重新获取供热管网的最终图像，从而影响供热管网进行管理的效率。

技术特征：

1.一种基于大数据技术的供热管网管理系统，其特征在于，包括无人机和管理中心；

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的供热管网管理系统，其特征在于，所述管理中心包括通讯模块、存储模块、运算模块和管理模块；

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的供热管网管理系统，其特征在于，所述运算模块包括构建单元、训练单元和图像识别单元；

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的供热管网管理系统，其特征在于，所述识别模型为卷积神经网络模型。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的供热管网管理系统，其特征在于，所述识别结果包括最终图像中存在的设备故障的名称以及每个设备故障的位置。

6.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的供热管网管理系统，其特征在于，所述将最终图像输入到训练后的识别模型中进行计算，获得识别结果，包括：

7.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的供热管网管理系统，其特征在于，所述存储模块还用于存储用来对构建单元构建的识别模型进行训练的数据集。

8.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的供热管网管理系统，其特征在于，所述管理模块包括提示单元和维修单元；

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据技术的供热管网管理系统，其特征在于，所述维修单元包括用户子单元、生成子单元和管理子单元；

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据技术的供热管网管理系统，其特征在于，所述对维修工单进行管理包括查询维修工单、统计维修工单、修改维修工单和删除维修工单。

技术总结
本发明属于管理领域，公开了一种基于大数据技术的供热管网管理系统，包括无人机和管理中心；无人机用于先获得待判断图像，然后获得直线像素点的集合tgu，接着根据tgu计算图像参数，最后基于图像参数判断待判断图像是否需要重新获取；管理中心用于基于最终图像对供热管网进行管理。本发明能够在采集的步骤保证获得的最终图像的质量，避免需要重新获取供热管网的最终图像，从而影响供热管网进行管理的效率。

技术研发人员：张淑贞,酆烽,亓恒忠,张尉,耿哲,李剑辉
受保护的技术使用者：山东和同信息科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11