基于大数据的供应商评估方法及相关装置与流程

本申请涉及画像数据评估领域，尤其是涉及一种基于大数据的供应商评估方法及相关装置。

背景技术：

1、在当今经济高度发展的背景下，需要企业以系统全面的理念去审视评估整个供应链，以实现企业从供应商、企业、到用户之间的物流、信息流和资金流的一体化管理。整个供应链管理全流程中采购供应商管理是企业重点研究的对象。管理精细到位可提高企业产品质量，保证产品交付周期，降低管理运营成本，强化企业竞争力。传统供应商管理中存在信息沟通不畅、合作层次不高以及业务数据不共享等问题，因而迫切需要能够克服这些问题的智能供应商管理系统的布局方式。此外，在供应商管理中，供应商评价在资格准入、监督检查、绩效考核中扮演重要角色。但对于供应商评价，大多数企业的评价指标较为通用、没有分类制定或差异化筛选，使用方法主观因素影响大、不够客观合理。

2、因此，如何精确地对供应商进行评估成为了一个亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、为了精确地对供应商进行评估，本申请提供一种基于大数据的供应商评估方法及相关装置。

2、第一方面，本申请提供的一种基于大数据的供应商评估方法采用如下的技术方案：

3、一种基于大数据的供应商评估方法，包括：

4、获取待评估供应商的目标信息，所述目标信息包括供货质量、交付信息、维修信息以及资质信息；

5、通过所述供货质量、所述交付信息、所述维修信息以及所述资质信息生成供应商画像；

6、获取当前评估目的，根据所述评估目的对所述供应商画像中的特征标签对应的权重信息进行更新；

7、根据当前供应商画像生成供应商能力图；

8、在所述供应商能力图中判断是否满足预设评估条件；

9、若是，则根据所述供应商能力图生成供应商质量评价报告。

10、可选的，所述通过所述供货质量、所述交付信息、所述维修信息以及所述资质信息生成供应商画像的步骤，包括：

11、通过所述供货质量生成质量标签；

12、通过所述交付信息生成交付标签；

13、通过所述维修信息生成售后标签；

14、通过所述资质信息生成基础标签；

15、根据所述质量标签、所述交付标签、所述售后标签以及所述基础标签生成供应商画像。

16、可选的，所述根据所述质量标签、所述交付标签、所述售后标签以及所述基础标签生成供应商画像的步骤，包括：

17、根据所述质量标签确定质量二级标签信息；

18、根据所述交付标签确定交付二级标签信息；

19、根据所述售后标签确定售后二级标签信息；

20、根据所述质量二级标签信息、所述交付二级标签信息、所述售后二级标签信息结合所述基础标签生成供应商画像。

21、可选的，所述获取当前评估目的，根据所述评估目的对所述供应商画像中的特征标签对应的权重信息进行更新的步骤，包括：

22、获取当前评估信息，根据所述评估信息确定评估倾向；

23、根据所述评估倾向在预设权重调整规则表中匹配目标权重策略；

24、根据所述目标权重策略对所述供应商画像中的特征标签对应的权重信息进行更新。

25、可选的，所述根据所述目标权重策略对所述供应商画像中的特征标签对应的权重信息进行更新的步骤，包括：

26、获取所述目标权重策略的策略调整信息；

27、根据所述策略调整信息在所述供应商画像中匹配目标特征标签；

28、对所述目标特征标签对应的权重信息进行更新。

29、可选的，所述根据当前供应商画像生成供应商能力图的步骤，包括：

30、获取当前供应商画像中的所有标签信息；

31、获取预设能力图条件对应的标签类别；

32、根据所述标签类别对所述标签信息进行筛选获取筛选结果；

33、根据所述筛选结果中的标签信息生成供应商能力图。

34、可选的，所述在所述供应商能力图中判断是否满足预设评估条件的步骤，包括：

35、获取所述供应商能力图中每一能力分类的具体数值；

36、获取预设评估条件中的每一能力分类的最低阈值；

37、在每一能力分类中判断当前所述具体数值是否大于所述最低阈值；

38、若否，则判定所述供应商能力图不满足预设评估条件。

39、第二方面，本申请提供一种基于大数据的供应商评估装置，所述基于大数据的供应商评估装置包括：

40、信息获取模块，用于获取待评估供应商的目标信息，所述目标信息包括供货质量、交付信息、维修信息以及资质信息；

41、画像生成模块，用于通过所述供货质量、所述交付信息、所述维修信息以及所述资质信息生成供应商画像；

42、标签更新模块，用于获取当前评估目的，根据所述评估目的对所述供应商画像中的特征标签对应的权重信息进行更新；

43、能力图模块，用于根据当前供应商画像生成供应商能力图；

44、条件评估模块，用于在所述供应商能力图中判断是否满足预设评估条件；

45、报告生成模块，用于若是，则根据所述供应商能力图生成供应商质量评价报告。

46、第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述设备包括：存储器、处理器，所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时，执行如上文中任一项所述的方法。

47、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上文所述的方法。

48、综上描述，本申请包括以下有益技术效果：

49、本申请通过获取待评估供应商的目标信息，并在目标信息中根据供货质量、交付信息、维修信息以及资质信息生成供应商画像；结合评估目的对供应商画像中的标签权重进行更新；根据更新之后的供应商画像生成供应商能力图；在供应商能力图满足预设评估条件时，根据供应商能力图生成供应商质量评价报告；在利用供应商目标信息生成供应商画像的基础上，根据不同的评估目的对供应商画像进行更新；从而生成了在评估目的为角度上更合理的供应商画像信息；进一步实现了更精确地供应商质量评价报告。

技术特征：

1.一种基于大数据的供应商评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的供应商评估方法，其特征在于，所述通过所述供货质量、所述交付信息、所述维修信息以及所述资质信息生成供应商画像的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的供应商评估方法，其特征在于，所述根据所述质量标签、所述交付标签、所述售后标签以及所述基础标签生成供应商画像的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的供应商评估方法，其特征在于，所述获取当前评估目的，根据所述评估目的对所述供应商画像中的特征标签对应的权重信息进行更新的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的供应商评估方法，其特征在于，所述根据所述目标权重策略对所述供应商画像中的特征标签对应的权重信息进行更新的步骤，包括：

6.根据权利要求1所述的基于大数据的供应商评估方法，其特征在于，所述根据当前供应商画像生成供应商能力图的步骤，包括：

7.根据权利要求1所述的基于大数据的供应商评估方法，其特征在于，所述在所述供应商能力图中判断是否满足预设评估条件的步骤，包括：

8.一种基于大数据的供应商评估装置，其特征在于，所述基于大数据的供应商评估装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器，所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时，执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种基于大数据的供应商评估方法及相关装置，包括：通过获取待评估供应商的目标信息，并在目标信息中根据供货质量、交付信息、维修信息以及资质信息生成供应商画像；结合评估目的对供应商画像中的标签权重进行更新；根据更新之后的供应商画像生成供应商能力图；在供应商能力图满足预设评估条件时，根据供应商能力图生成供应商质量评价报告；在利用供应商目标信息生成供应商画像的基础上，根据不同的评估目的对供应商画像进行更新；从而生成了在评估目的为角度上更合理的供应商画像信息；进一步实现了更精确地供应商质量评价报告。

技术研发人员：肖红彬,赵彦军,牛晓东,袁志宏
受保护的技术使用者：北京思维实创科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12