用于确定术语关系的方法、装置、电子设备、介质与流程

本公开涉及数据处理与人工智能，尤其涉及自然语言处理和知识图谱，具体涉及一种用于确定术语关系的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、术语的关系挖掘技术可以用于术语体系的构建，对知识图谱构建具有重要意义。通过术语关系挖掘技术可以使得构建出来的知识图谱具有更丰富的层次化信息，有助于辅助下游的问答及精细化检索任务。

2、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术：人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

3、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

技术实现思路

1、本公开提供了一种用于确定术语关系的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、根据本公开的一方面，提供了一种计算机执行的用于确定术语关系的方法，包括：获得多个分词，所述多个分词是对来自语料库的第一术语进行分词处理而获得的；确定所述多个分词之间的一个或多个依赖关系；基于所述一个或多个依赖关系中的至少一个依赖关系，根据所述多个分词中的至少两个分词构造第二术语；以及响应于确定所述第二术语在所述语料库中，将所述第二术语确定为所述第一术语的下位概念。

3、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机执行的用于确定术语关系的装置，包括：分词获得单元，用于获得多个分词，所述多个分词是对来自语料库的第一术语进行分词处理而获得的；依赖关系确定单元，用于确定所述多个分词之间的一个或多个依赖关系；术语构造单元，用于基于所述一个或多个依赖关系中的至少一个依赖关系，根据所述多个分词中的至少两个分词构造第二术语；以及术语关系确定单元，用于响应于确定所述第二术语在所述语料库中，将所述第二术语确定为所述第一术语的下位概念。

4、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据本公开的一个或多个实施例的用于确定术语关系的方法。

5、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开的一个或多个实施例的用于确定术语关系的方法。

6、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的一个或多个实施例的用于确定术语关系的方法。

7、根据本公开的一个或多个实施例，可以基于术语本身所蕴含的信息来挖掘术语关系。

8、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种计算机执行的用于确定术语关系的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述一个或多个依赖关系中的至少一个依赖关系，根据所述多个分词中的至少两个分词构造第二术语包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，基于所述一个或多个依赖关系中的至少一个依赖关系，根据所述多个分词中的至少两个分词构造第二术语包括：

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，确定所述多个分词之间的一个或多个依赖关系包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，确定所述多个分词中的至少一个修饰词和至少一个核心词包括：

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，基于所述至少一个修饰词与所述至少一个核心词确定一个或多个修饰关系包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其中，基于所述共现频率确定所述一个或多个修饰关系包括：对于所述多个分词中的、所确定的至少一个修饰词，基于所述共现频率确定其所修饰的词。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，还包括：

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其中，所述语料库是电力行业语料库。

10.一种计算机执行的用于确定术语关系的装置，包括：

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述术语构造单元包括用于以下操作的单元：

12.根据权利要求10或11所述的装置，其中，所述术语构造单元包括用于以下操作的单元：

13.根据权利要求10-12中任一项所述的装置，其中，所述依赖关系确定单元包括用于以下操作的单元：

14.根据权利要求13所述的装置，其中，确定所述多个分词中的至少一个修饰词和至少一个核心词包括：

15.根据权利要求13或14所述的装置，其中，基于所述至少一个修饰词与所述至少一个核心词确定一个或多个修饰关系包括：

16.根据权利要求15所述的装置，其中，基于所述共现频率确定所述一个或多个修饰关系包括：对于所述多个分词中的、所确定的至少一个修饰词，基于所述共现频率确定其所修饰的词。

17.根据权利要求10-16任一项所述的装置，还包括用于响应于确定所述第二术语不在所述语料库中，删除所述至少一个依赖关系的单元。

18.一种电子设备，包括：

19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种用于确定术语关系的方法、装置、电子设备和介质，涉及数据处理与人工智能领域，尤其涉及自然语言处理和知识图谱领域。一种计算机执行的用于确定术语关系的方法可以包括：获得多个分词，所述多个分词是对来自语料库的第一术语进行分词处理而获得的；确定所述多个分词之间的一个或多个依赖关系；基于所述一个或多个依赖关系中的至少一个依赖关系，根据所述多个分词中的至少两个分词构造第二术语；以及响应于确定所述第二术语在所述语料库中，将所述第二术语确定为所述第一术语的下位概念。

技术研发人员：章玥,史亚冰,蒋烨
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13