一种反窃电的监测系统、方法、电子设备及介质与流程

本公开涉及反窃电，具体涉及一种反窃电的监测系统、方法、电子设备及介质。

背景技术：

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

2、窃电是一种采用非法手段不计量或少计量用电的违法行为，随着不断增加的社会用电需求，一些不法经营者、个体私营业主为谋取私利，窃取国家电能，扰乱正常的供电秩序，且窃电手段随着科技的不断进步在不断地翻新，严重损害了国家利益和电力经营企业的利益，阻碍了电力工业的发展。

3、基于以上，要对电力供电行为中的窃电行为进行反窃电的监测，现有的监测方式中，一是利用人工进行监测，监测的精确度不到位，难免会有漏洞；二是现有的窃电数据只针对于电能表的数据的采集，没有对内部的数据进行模型分析，难以精确的得到疑似窃电用户清单，基于疑似窃电用户清单中无法对窃电行为进行监测的问题。

技术实现思路

1、本公开为了解决上述问题，提出了一种反窃电的监测系统、方法、电子设备及介质，以解决现有无法对窃电行为进行监测的问题。

2、根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：

3、一种反窃电的监测方法，包括：

4、获取窃电样本数据；

5、提取窃电样本数据中的窃电特征数据构建窃电特征数据库；

6、将窃电特征数据输入疑似窃电识别模型，输出反窃电检测结果，将反窃电检测结果与特征数据库中的数据进行对比，对窃电识别模型进行优化；

7、采集用户的用电数据，将用电数据输入疑似窃电识别模型进行分析，得到疑似窃电用户清单；

8、根据疑似窃电用户清单定位疑似窃电用户，监测被定位的疑似窃电用户的用电行为。

9、根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：

10、一种反窃电的监测系统，包括：

11、数据获取模块，被配置为获取窃电样本数据；

12、第一构建模块，被配置为提取窃电样本数据中的窃电特征数据构建窃电特征数据库；

13、第二构建模块，被配置为将窃电特征数据输入疑似窃电识别模型，输出反窃电检测结果，将反窃电检测结果与特征数据库中的数据进行对比，对窃电识别模型进行优化；

14、采集与分析模块，被配置为采集用户的用电数据，将用电数据输入疑似窃电识别模型进行分析，得到疑似窃电用户清单；

15、监测模块，被配置为根据疑似窃电用户清单定位疑似窃电用户，监测被定位的疑似窃电用户的用电行为。

16、根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：

17、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的方法的步骤。

18、根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：

19、一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法的步骤。

20、与现有技术相比，本公开的有益效果为：

21、本公开中的反窃电的监测方法，获取窃电样本；基于所述窃电样本提取窃电特征数据构建窃电特征数据库；基于窃电特征数据库构建疑似窃电识别模型；采集用户的用电数据；将所述用电数据输入疑似窃电识别模型进行分析，得到疑似窃电用户清单；基于所述疑似窃电用户清单监测对应用户的用电行为，解决了现有技术中无法对窃电行为进行监测的问题。

技术特征：

1.一种反窃电的监测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种反窃电的监测方法，其特征在于，所述获取窃电样本数据，包括：

3.如权利要求1所述的一种反窃电的监测方法，其特征在于，提取窃电样本数据中的窃电特征数据构建窃电特征数据库，包括：

4.如权利要求1所述的一种反窃电的监测方法，其特征在于，所述采集用户的用电数据，包括：

5.如权利要求4所述的一种反窃电的监测方法，其特征在于，所述用电数据数据包括电压数据和电流数据。

6.如权利要求1所述的一种反窃电的监测方法，其特征在于，将所述用电数据输入疑似窃电识别模型进行分析，得到疑似窃电用户清单，包括:

7.如权利要求1所述的一种反窃电的监测方法，其特征在于，基于疑似窃电用户清单定位疑似窃电用户，并监测被定位的疑似窃电用户的用电行为，包括：将监测到的疑似窃电用户的用电行为转换为可视化信息，基于所述可视化信息分析该疑似窃电用户的用电行为，若分析结果为用电异常行为，则举报该疑似用电用户，并采取相应的处理措施。

8.一种反窃电的监测系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本公开提供了一种反窃电的监测系统、方法、电子设备及介质，涉及反窃电技术领域，包括获取窃电样本数据；提取窃电样本数据中的窃电特征数据构建窃电特征数据库；将窃电特征数据输入疑似窃电识别模型，输出反窃电检测结果，将反窃电检测结果与特征数据库中的数据进行对比，对窃电识别模型进行优化；采集用户的用电数据，将用电数据输入疑似窃电识别模型进行分析，得到疑似窃电用户清单；根据疑似窃电用户清单定位疑似窃电用户，监测被定位的疑似窃电用户的用电行为。解决了现有技术中无法对窃电行为进行监测的问题。

技术研发人员：张文,王强,肖庆维,梁涛,刘源,石俊
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司青岛供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12