一种电力客户画像生成管理的方法及系统与流程

本发明涉及电力管理，特别涉及一种电力客户画像生成管理的方法，还涉及一种电力客户画像生成管理的系统。

背景技术：

1、客户画像：客户信息标签化，完美地抽象出一个客户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基，通过了解电力客户的用户画像来研究用户特征，不但可以实现用户的分类和差异化管理，而且还可以进一步挖掘用户需求，指导用户优化用电习惯，从而节约成本提高企业的利润。

2、目前在电力营销系统中存在客户分群体系，此体系分类基于客户基础信息的客户分群记录的数据，比如按目标客户的不同将电力用户分为工商业用电客户、农业用电客户和居民客户等。

3、现有的电力用户画像无法灵活地描述用电客户具有的特征，包含的描述信息不足，不能细化具体客户群体，在描述单一用户特征时不够灵活，不能在业务上提供更多的帮助，在进行电力管理的过程中对不同的客户进行同等的待遇，管理压力较大，且易出现优质的目标客户流失等问题，因此，本申请提供了一种电力客户画像生成管理的方法及系统来满足需求。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种电力客户画像生成管理的方法及系统，现有的电力用户画像无法灵活地描述用电客户具有的特征，包含的描述信息不足，不能细化具体客户群体，在描述单一用户特征时不够灵活，不能在业务上提供更多的帮助，在进行电力管理的过程中对不同的客户进行同等的待遇，管理压力较大，且易出现优质的目标客户流失等问题。

2、为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：一种电力客户画像生成管理的方法，包括以下步骤：

3、s1、对新增电力客户的原始数据进行采集；

4、s2、对原始数据进行处理并分析，并通过大数据算法计算出每个用户的初始用户标签；

5、s3、对初始用户标签的用户习惯进行分析，从而确定对应的用户画像模型；

6、s4、将用户画像模型接近的用户标签进行整合，分类进入到对应的用户标签数据库群组中；

7、s5、针对不同用户标签数据库群组进行差异化的服务策略；

8、s6、定期更新对应用户的用户标签，对不符合用户标签数据库群组的用户进行清除并调整进入到对应的用户标签数据库群组中。

9、作为进一步的优选方案，所述s1中的原始数据包括用户的基本信息、用电类别、用户的用电状况以及用户缴费状况。

10、作为进一步的优选方案，所述用户的基本信息包括用户的姓名和当前用电客户的用电地址；

11、所述用电类别包括居民生活用电、工商业用电、大工业用电以及农业生产用电；

12、所述用户的用电状况包括用户日常的用电度数以及用户日常用电的高峰期和用电的低谷期；

13、所述用户缴费状况包括该用户在最近用电后的整体缴费是否足额以及是否出现多次欠费不缴纳的情况并根据缴费情况分为三个用户信任度等级。

14、作为进一步的优选方案，所述s3中的用户画像模型分为农业生产用户模型、居民生产用户模型以及工商业生产用电模型，每个不同种类的用户模型均根据信任度等级分为三个不同的用户标签数据库群组。

15、作为进一步的优选方案，所述s5中的差异化的服务策略包括以下流程：

16、a1、区分目标群体；

17、a2、针对用电模型中的客户，根据用户标签数据库群组中的信任度模型的多少分为高、中、低三个等级；

18、a3、针对不同的信任度的客户，对客户进行不同程度的电力服务操作，

19、作为进一步的优选方案，所述电力服务操作包括以下措施

20、1)、针对信任度高的用电模型客户做到更高规格的优质服务，

21、2)、针对信任度中等的用电模型客户做到鼓励拖欠电费的补缴具有回扣等措施；

22、3)、针对信任度低的用电模型客户，可定时提醒对应的客户进行电费的缴纳，并在用电紧张或客户长时间不缴费时进行拉闸限电处理。

23、作为进一步的优选方案，所述更高规格的优质服务包括定期为客户进行电力巡检、定期开展安全用电讲解培训、优先告知电网计划以及在遇到重大经济困难时无法按时缴费时，可适当放宽缴费期限。

24、一种电力客户画像生成管理的系统包括

25、数据收集模块，其用户对电力客户的原始数据进行收集；

26、数据预处理模块，其用于对原始数据进行分析，从而根据原始数据生成对应的用户标签；

27、标签整合模块，对已有的用户标签进行分析整合，并将对应用户标签分类进入到对应用户标签数据库群组；

28、差异化服务模块，其用于对不同用户标签数据库群组进行差异化的电力服务操作。

29、作为进一步的优选方案，所述数据预处理模块包括标签分析模块以及标签构建模块，标签构建模块用于构建用户用电行为特征集，所述用户用电行为特征集包括用电规模、用电类别、用电时节差异性、用电温度差异性、日平均负荷稳定性、日平均电量利用率、用电涨跌环比趋势以及日峰谷差。

30、作为进一步的优选方案，所述差异化服务模块包括策略管理模块以及策略推送模块，

31、策略管理模块，用户针对新增客户的用户标签数据库群组，结合业务经验及原有相关策略，制定差异化服务策略；

32、策略推送模块，用于配置差异化服务策略推送的业务系统地址，以及批量配置业务系统下策略推送对象，将制定好的针对不同渠道的差异化信息推送策略推送出去。

33、综上，本发明的技术效果和优点：

34、1、本发明结构合理，可以对用户标签进行收集，并根据用户标签的不同数据以及按照用户的信任度进行分类，将不同的用户进行分类并放入到对应的用户标签数据库群组，对不同用户标签数据库群组中的用户进行差异化的服务策略，能针对用户标签数据库群组中的优质客户进行更高规格的优质服务，能保证用户具有较好的优质体验，从而降低用户流失，同时针对不同信任度中等以及信任度差的用户进行催缴有回扣以及在特定时拉闸限电的措施来降低电力公司的整体损失。

技术特征：

1.一种电力客户画像生成管理的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的电力客户画像生成管理的方法，其特征在于，所述s1中的原始数据包括用户的基本信息、用电类别、用户的用电状况以及用户缴费状况。

3.根据权利要求2所述的电力客户画像生成管理的方法，其特征在于，所述用户的基本信息包括用户的姓名和当前用电客户的用电地址；

4.根据权利要求1所述的电力客户画像生成管理的方法，其特征在于，所述s3中的用户画像模型分为农业生产用户模型、居民生产用户模型以及工商业生产用电模型，每个不同种类的用户模型均根据信任度等级分为三个不同的用户标签数据库群组。

5.根据权利要求1所述的电力客户画像生成管理的方法，其特征在于，所述s5中的差异化的服务策略包括以下流程：

6.根据权利要求5所述的电力客户画像生成管理的方法，其特征在于，所述电力服务操作包括以下措施

7.根据权利要求6所述的电力客户画像生成管理的方法，其特征在于，所述更高规格的优质服务包括定期为客户进行电力巡检、定期开展安全用电讲解培训、优先告知电网计划以及在遇到重大经济困难时无法按时缴费时，可适当放宽缴费期限。

8.一种电力客户画像生成管理的系统，其用于权利要求1-7任一项所述的电力客户画像生成管理的方法，其特征在于，包括

9.根据权利要求8所述的电力客户画像生成管理的系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括标签分析模块以及标签构建模块，标签构建模块用于构建用户用电行为特征集，所述用户用电行为特征集包括用电规模、用电类别、用电时节差异性、用电温度差异性、日平均负荷稳定性、日平均电量利用率、用电涨跌环比趋势以及日峰谷差。

10.根据权利要求8所述的电力客户画像生成管理的系统，其特征在于，所述差异化服务模块包括策略管理模块以及策略推送模块，

技术总结
本发明公开了一种电力客户画像生成管理的方法及系统，对新增电力客户的原始数据进行采集、对原始数据进行处理并分析，并通过大数据算法计算出每个用户的初始用户标签、对初始用户标签的用户习惯进行分析，从而确定对应的用户画像模型、将用户画像模型接近的用户标签进行整合，分类进入到对应的用户标签数据库群组中、针对不同用户标签数据库群组进行差异化的服务策略、定期更新对应用户的用户标签，对不符合用户标签数据库群组的用户进行清除并调整进入到对应的用户标签数据库群组中。本发明结构合理，能针对用户标签数据库群组中的优质客户进行更高规格的优质服务，能保证用户具有较好的优质体验，从而降低用户流失。

技术研发人员：邓劲松,秦士兵,袁野,张红军,丁毅,李明
受保护的技术使用者：国网重庆市电力公司信息通信分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13