图像选择方法、计算机设备及存储装置与流程

本申请涉及图像处理，特别是涉及一种图像选择方法、计算机设备及存储装置。

背景技术：

1、近年来，随着信息技术的不断发展，在各种各样的应用场景会获取到大量的图像，如视频监控系统拍摄的视频或图像帧、智能终端拍照的图像、各领域中采集的文字图像等等，由于图像的数据量大，对图像的存储压力大。

2、目前，通常在目标的多个图像中，根据图像的图像质量，选出一张或多张图像进行存储，虽然降低了对图像的存储量，但由于受图像选取方式的限制，会导致选出的图像过于单一，从而，后续对图像的实际使用效果不好。

技术实现思路

1、本申请主要解决的技术问题是提供一种图像选择方法、计算机设备及存储装置，能够提高目标图像选择的多样性。

2、为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种图像选择方法，该方法包括：获取目标的目标图像序列；依据目标图像序列的每张目标图像的特征信息，对每张目标图像进行分类，得到目标的至少一个分类图像集，每个分类图像集包含一种分类的目标图像；对目标的至少一个分类图像集进行聚类处理，得到特征聚类数据；基于目标对应的特征聚类数据，选出目标对应的优选目标图像。

3、为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种计算机设备，该计算机设备包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序数据，处理器用于执行程序数据以实现上述图像选择方法的任一步骤。

4、为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种存储装置，该存储装置存储有能够被处理器运行的程序数据，程序数据用于实现上述图像选择方法的任一步骤。

5、上述方案，通过获取目标的目标图像序列；依据目标图像序列的每张目标图像的特征信息，对每张目标图像进行分类，得到目标的至少一个分类图像集，每个分类图像集包含一种分类的目标图像；对目标的至少一个分类图像集进行聚类处理，得到特征聚类数据；通过针对同一目标的至少一个分类图像集进行聚类处理进行优选，能够得到表达目标的多种分类的图像，提高目标图像选择的多样性；另外，基于目标对应的特征聚类数据，选出目标对应的优选目标图像，能够提高目标图像优选的精度。

技术特征：

1.一种图像选择方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标图像序列的每张目标图像的特征信息，对每张所述目标图像进行分类，得到所述目标的至少一个分类图像集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标图像的特征信息，按照预设分类策略对每张所述目标图像进行分类，得到所述目标的至少一个分类图像集，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标的至少一个分类图像集进行聚类处理，得到特征聚类数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对应的所述特征聚类数据包括所述目标的每个分类对应的特征聚类数据，所述分类对应的特征聚类数据包括对所述分类对应的分类图像集聚类得到的至少一个图像类簇；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分类的聚类表征图像为所述分类的每个图像类簇中位于类中心的所述目标图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对应的所述特征聚类数据，选出所述目标对应的优选目标图像之后，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将去重处理之后的所述优选目标图像存储至预设优选数据库中之后，所述方法还包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标的目标图像序列，包括：

11.一种计算机设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述存储器中存储有程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现权利要求1至10任一项所述方法的步骤。

12.一种存储装置，其特征在于，存储有能够被处理器运行的程序数据，所述程序数据用于实现权利要求1至10任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种图像选择方法、计算机设备及存储装置。该方法包括：获取目标的目标图像序列；依据目标图像序列的每张目标图像的特征信息，对每张目标图像进行分类，得到目标的至少一个分类图像集，每个分类图像集包含一种分类的目标图像；对目标的至少一个分类图像集进行聚类处理，得到特征聚类数据；基于目标对应的特征聚类数据，选出目标对应的优选目标图像。上述方案，能够提高目标图像选择的多样性。

技术研发人员：李伟,陈涛,马东星,周道利
受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12