一种基于多数据源的管制岗位状态监测分析方法及其系统与流程

本发明涉及民航岗位监测，具体涉及一种基于多数据源的管制岗位监测分析方法及其系统。

背景技术：

1、伴随着我国民航业进入一个高速发展时期，民航业高速发展的同时给空管安也全带来了重大挑战，空管安全隐患随之增加，空管不安全事件时有发生。那么如何才能防止或者避免空管不安全事件的发生，将是当前以及未来亟待解决的问题。对于防止或者避免空管不安全事件的发生，良好的管制岗位状态起到关键作用。

2、现有的管制岗位状态监测分析方法，主要有以下几个明显的弊端：

3、(1)指标方面：监测指标单一，监测手段缺乏，且缺乏综合性判断和分析，其无法满足目前复杂繁忙多变的空管环境下管制岗位状态监测与分析；

4、(2)研究方法方面：现有技术定性研究较多，且多数处于理论性研究阶段，定量研究较少。

技术实现思路

1、针对上述技术缺陷，本发明实施例的目的在于提供一种基于多数据源的管制岗位状态监测分析方法及其系统。

2、为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种基于多数据源的管制岗位状态监测分析方法，包括：

3、s1：采集并存储多种源数据；多种源数据包括管制席位语音数据、监控视频数据、二次雷达数据、飞行数据、空管自动化系统和塔台管制自动化系统日志数据、值班考勤数据、管制员资质数据、培训数据以及gps时钟数据；

4、s2：按照同一时间基准，根据所述多种源数据对管制岗位状态进行监测分析；

5、s3：若管制岗位状态出现异常，则进行自动提示与告警，并生成岗位状态分析报告。

6、作为本申请的一种具体实现方式，步骤s2具体为：

7、按照同一时间基准对所述管制席位语音数据进行解析，获取管制席位通道号和语音数据；所述语音数据包括席位话筒记录的管制员地空通话数据和席位拾音器记录的管制员语音数据；

8、根据所述席位通道号和语音数据监测管制员在工作期间是否存在则聊天行为。

9、作为本申请的一种具体实现方式，步骤s2具体为：

10、对所述监控视频数据进行解析，获取值班现场席位监控视频数据；

11、对所述值班现场席位监控视频数据进行降噪、滤波处理，提取指定区域人体和面部特征值；

12、根据人体和面部特征值监测管制员是否存在异常行为，该异常行为包括脱岗、睡岗、未戴耳机、吃东西、玩手机和面部疲劳。

13、作为本申请的一种具体实现方式，步骤s2具体为：

14、按照同一时间基准对所述二次雷达数据进行解析，获取综合航迹数据；所述综合航迹数据包括航空器的航班标识符、二次代码、空间位置坐标和飞行姿态；

15、对所述飞行数据进行解析，获取飞行计划数据和管制扇区开合数据；所述飞行计划数据包括航班标识符、机型、实际起飞机场、实际达到机场、起飞跑道、到达跑道、计划起飞时间、计划到达时间、实际起飞时间和实际达到时间；

16、将所述综合航迹数据与所述飞行计划数据建立关联关系；

17、将所述航班标识符标识为关注航班、临界关注航班、非关注航班；

18、按照预设时间片段计算管制指挥架次，以动态监测管制指挥负荷。

19、作为本申请的一种具体实现方式，步骤s2具体为：

20、从空管自动化系统和塔台管制自动化系统日志数据中获取管制意图数据；

21、根据所述管制意图数据和管制员地空通话数据判断管制员指令是否规范、飞行员指令复诵是否正确、管制指令与实际操作是否一致。

22、作为本申请的一种具体实现方式，步骤s2具体为：

23、对所述值班考勤数据进行解析，得到管制岗位值班人员信息、上岗时间、考勤时长和席位开合状态；

24、根据提取的面部特征值与管制岗位值班人员信息相对比，判断管制考勤信息是否与实际席位匹配。

25、作为本申请的一种具体实现方式，步骤s2具体为：

26、从所述值班考勤数据中获取管制岗位值班人员基础信息；

27、根据所述管制岗位值班人员基础信息和所述管制员资质数据，实时监测管制岗位值班人员的资质状态。

28、作为本申请的一种具体实现方式，步骤s2具体为：

29、从所述培训数据中获取岗前数据、资格数据、设备数据、熟练数据、复习数据、附加数据、补习数据、英语数据和新技术数据；

30、根据所获取的数据动态监测管制值班人员培训状态。

31、第二方面，本发明实施例提供了一种基于多数据源的管制岗位状态监测分析系统，包括：

32、数据采集与存储模块，用于采集并存储多种源数据；多种源数据包括管制席位语音数据、监控视频数据、二次雷达数据、飞行数据、空管自动化系统和塔台管制自动化系统日志数据、值班考勤数据、管制员资质数据、培训数据以及gps时钟数据；

33、监测模块，用于按照同一时间基准，根据所述多种源数据对管制岗位状态进行监测分析；

34、告警模块，用于若管制岗位状态出现异常，则进行自动提示与告警，并生成岗位状态分析报告。

35、作为本申请的一种具体实现方式，所述监测模块具体用于：

36、根据多种源数据监测管制岗位地空通话负荷是否过高、指令是否规范、飞行员指令复诵是否匹配、管制工作期间是否聊天；

37、根据多种源数据监测管制员上席位期间是否存在脱岗、睡岗、未戴耳机、玩手机、吃东西及面部疲劳；

38、根据多种源数据监测管制指挥负荷是否过高、管制指令与实际操作是否一致、资质是否过期或者资质是否与岗位匹配；

39、根据多种源数据监测考勤信息是否与实际上席位匹配、管制员是否超时工作。

40、与现有技术相比，本发明实施例的优点如下：

41、(1)提出了一种基于多数据源的管制岗位状态监测分析方法及系统，按照同一时间基准采集多种数据源，实现动态、无感、实时、智能监测管制岗位状态，若监测到管制地空通话负荷过高、管制对空指令不规范、飞行员指令复诵不匹配、管制工作期间聊天等，管制员上席位期间存在脱岗、睡岗、未戴耳机、玩手机、吃东西、面部疲劳等，管制指挥架次过高，管制语音指令与管制行为不匹配，航空器小于间隔事件或冲突事件，管制资质过期或资质与岗位不匹配，管制考勤时间超时，以及管制考勤信息与实际上席位不匹配等行为，系统则自动识别与告警并生成管制岗位状态监测分析报告。

42、(2)通过系统实时监测与告警，辅助带班主任快速定位岗位异常情况，有助于带班主任或者管理人员根据管制现场岗位运行状态调整工作，有效防止或者避免了空管不安全事件的发生，提升了管制现场安全管理手段。

43、(3)打通了多源数据，实现了对管制岗位人员动态、无感、实时、智能监测，可为管制智能排班、管制员绩效智能评估、班组资源科学搭配、培训计划智能制定提供辅助决策，为“四强空管”之强安全提出具体实施方案。

技术特征：

1.一种基于多数据源的管制岗位状态监测分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2具体为：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2具体为：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2具体为：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤s2具体为：

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤s2具体为：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤s2具体为：

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2具体为：

9.一种基于多数据源的管制岗位状态监测分析系统，其特征在于，包括：

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述监测模块具体用于：

技术总结
本发明实施例公开了一种基于多数据源的管制岗位状态监测分析方法及系统。方法包括：采集并存储多种源数据；按照同一时间基准，根据多种源数据对管制岗位状态进行监测分析；若管制岗位状态出现异常，则进行自动提示与告警，并生成岗位状态分析报告。本发明实施例打通了多源数据，实现了对管制岗位人员状态动态、无感、实时、智能监测，可为管制智能排班、管制员绩效智能评估、班组资源科学搭配、培训计划智能制定提供辅助决策，为“四强空管”之强安全提出具体实施方案。

技术研发人员：王磊,程延松,侯昌波,杨志,邱俊,王建,钟建华,王珂
受保护的技术使用者：成都民航空管科技发展有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13