信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质与流程

本申请涉及信息处理，具体而言，涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、伴随着企业信息化建设的逐步完善，各行各业都积累了大量业务数据。信息技术发展由从前的积累数据逐步向数据价值提炼转型。数据挖掘和数据分析在此环节发挥了重要作用，为运营策略提供有效的数据支撑，成为各行各业提升核心竞争力的关键。

2、传统的数据建模开发周期较长、人力投入较大。完整的建模流程将包括业务理解、数据准备、数据处理、模型构建、模型评估、模型部署、模型优化等一系列环节。在市场竞争加剧及节奏加快的影响下，业务需求数量越来越多，频次越来越高。因此，让技术人员快速响应业务需求，在尽可能短的时间内完成模型构建，成为目前亟需解决的问题。以运营商领域某地市宽带满意度预测场景为例，基于现有技术中构建的模型，预测宽带满意度的效率较低。

3、针对相关技术中构建的模型，预测宽带满意度的效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以解决相关技术中构建的模型，预测宽带满意度的效率较低的问题。

2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种信息处理方法。该方法包括：获取配置信息表，其中，所述配置信息表中至少包括对建模数据配置的获取方式；依据所述配置信息表获取针对宽带满意度的建模数据；依据所述配置信息表中的设定对所述建模数据进行特征变量处理，得到处理后的建模数据；依据所述处理后的建模数据进行模型训练，得到目标模型；采用所述目标模型对宽带满意度进行预测，得到预测出的满意度。

3、进一步地，在依据所述配置信息表中的设定对所述建模数据进行特征变量处理，得到处理后的建模数据之后，所述方法还包括：将所述处理后的建模数据划分为测试集数据和训练集数据；依据所述训练集数据进行模型训练，得到所述目标模型；依据所述训练集数据对所述目标模型进行评估。

4、进一步地，依据所述配置信息表中的设定对所述建模数据进行特征变量处理，得到处理后的建模数据包括：依据所述配置信息表中的设定对所述建模数据进行异常值检测，得到检测后的建模数据，其中，异常值检测的方式为以下至少之一：均方差、分位数、孤立森林；对所述检测后的建模数据进行缺失值处理，得到第一建模数据，其中，缺失值处理的方式为以下至少之一：均值、中位数、众数、预设值的填补、基于模型的多重填补；对所述第一建模数据进行离散化处理，得到第二建模数据，其中，离散化处理的方式为以下至少之一：无监督的自定义区间法、二值法、等频法、等距法，及有监督的分箱法；对所述第二建模数据进行编码化处理，得到第三建模数据，其中，编码化处理的方式为以下至少之一：独热编码、频率编码、woe编码；对所述第三建模数据进行无量纲处理，得到处理后的建模数据，其中，无量纲处理的方式为以下至少之一：数据缩放、数据标准化、数据正则化。

5、进一步地，依据所述处理后的建模数据进行模型训练，得到目标模型之后，所述方法还包括：获取针对宽带满意度的推理数据；对所述推理数据进行特征变量处理，得到处理后的推理数据；依据所述处理后的推理数据，对所述目标模型的文件进行推理分析，得到对所述目标模型的第一评估结果。

6、进一步地，所述方法还包括：获取针对宽带满意度的推理数据；对所述推理数据进行特征变量处理，得到处理后的推理数据；依据所述处理后的推理数据，对初始模型的文件进行推理分析，得到对所述初始模型的第二评估结果。

7、进一步地，在依据所述处理后的推理数据，对初始模型的文件进行推理分析，得到对所述初始模型的第二评估结果之后，所述方法还包括：依据所述第一评估结果和所述第二评估结果，确定是否对所述目标模型的文件和所述初始模型的文件进行更新。

8、进一步地，依据所述第一评估结果和所述第二评估结果，确定是否对所述目标模型的文件和所述初始模型的文件进行更新包括：依据所述第一评估结果和所述第二评估结果，确定是否满足模型更新条件；若满足所述模型更新条件，则将对宽带满意度的模型更新为所述目标模型；若不满足所述模型更新条件，则将对宽带满意度的模型保持为所述初始模型。

9、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种信息处理装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取配置信息表，其中，所述配置信息表中至少包括对建模数据配置的获取方式；第二获取单元，用于依据所述配置信息表获取针对宽带满意度的建模数据；第一处理单元，用于依据所述配置信息表中的设定对所述建模数据进行特征变量处理，得到处理后的建模数据；第一训练单元，用于依据所述处理后的建模数据进行模型训练，得到目标模型；第一预测单元，用于采用所述目标模型对宽带满意度进行预测，得到预测出的满意度。

10、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有程序，所述处理器用于执行所述程序以实现上述任意一项所述的信息处理方法。

11、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储程序，其中，所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的信息处理方法。

12、通过本申请，采用以下步骤：获取配置信息表，其中，配置信息表中至少包括对建模数据配置的获取方式；依据配置信息表获取针对宽带满意度的建模数据；依据配置信息表中的设定对建模数据进行特征变量处理，得到处理后的建模数据；依据处理后的建模数据进行模型训练，得到目标模型；采用目标模型对宽带满意度进行预测，得到预测出的满意度，解决了相关技术中构建的模型，预测宽带满意度的效率较低的问题。基于预先设置的配置信息表实现模型的自动构建，从而依据构建的目标模型，对宽带满意度进行预测，得到预测出的满意度，进而达到了提升预测宽带满意度的效率的效果。

技术特征：

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述配置信息表中的设定对所述建模数据进行特征变量处理，得到处理后的建模数据之后，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述配置信息表中的设定对所述建模数据进行特征变量处理，得到处理后的建模数据包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述处理后的建模数据进行模型训练，得到目标模型之后，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在依据所述处理后的推理数据，对初始模型的文件进行推理分析，得到对所述初始模型的第二评估结果之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，依据所述第一评估结果和所述第二评估结果，确定是否对所述目标模型的文件和所述初始模型的文件进行更新包括：

8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有程序，所述处理器用于执行所述程序以实现权利要求1至7中任意一项所述的信息处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储程序，其中，所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的信息处理方法。

技术总结
本申请公开了一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取配置信息表，其中，配置信息表中至少包括对建模数据配置的获取方式；依据配置信息表获取针对宽带满意度的建模数据；依据配置信息表中的设定对建模数据进行特征变量处理，得到处理后的建模数据；依据处理后的建模数据进行模型训练，得到目标模型；采用目标模型对宽带满意度进行预测，得到预测出的满意度。通过本申请，解决了相关技术中构建的模型，预测宽带满意度的效率较低的问题。

技术研发人员：孙普,刘平,白宇洁,高路,杨子航,周乐天,刘勇,杨明
受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12