任务风险识别与优化系统以及任务风险识别与优化方法与流程

本发明涉及关于产品研发或生产的任务项目管理技术以及异常侦测技术，尤其是一种任务风险识别与优化系统以及任务风险识别与优化方法。

背景技术：

1、在产品研发任务执行过程中，由于研发产品的项目管理种类繁多以及任务的分配复杂，将容易因为分类细度不足、工程师经验不足以及跨部门协助困难等状况发生而导致研发项目延期。现有的方法是由项目经理以人工方式记录出现异常的状况、阶段、原因以及解决办法，并且将纪录结果做成经验教训手册，以使下次可以遇到相似状况可以根据经验教训手册找寻解决办法。然而，在问题发生的第一时间仍难以获得解决手段，并且跨部门的协助、通知与沟通也无法有效地进行。对此，如何有效地对生产或研发的任务管理进行风险识别以及提供流程优化与解决手段的建议方法，一直是本领域重要的课题。

技术实现思路

1、本发明是针对一种任务风险识别与优化系统以及任务风险识别与优化方法，可自动地进行任務項目的風險識別以及提供流程優化的建議，进而产生对应的風險任務的处理建议信息。

2、根据本发明的实施例，本发明的任务风险识别与优化系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储异常侦测表、风险判断标准表、问题侦测模块、任务建立模块以及风险判断模块。处理器耦接存储装置，并且执行问题侦测模块、任务建立模块以及风险判断模块。处理器将多笔任务数据输入至问题侦测模块，以使问题侦测模块根据异常侦测表侦测所述多笔任务数据以产生问题清单。任务建立模块根据问题清单产生任务项目，并且风险判断模块根据风险判断标准表产生对应任务项目的风险等级以及处理建议信息。

3、根据本发明的实施例，本发明的任务风险识别与优化方法包括以下步骤：将任务数据输入至问题侦测模块；通过问题侦测模块根据异常侦测表侦测多笔任务数据，以产生问题清单；通过任务建立模块根据问题清单产生任务项目；通过偏风险判断模块根据风险判断标准表产生对应任务项目的风险等级以及建议处理信息。

4、基于上述，本发明的任务风险识别与优化系统以及任务风险识别与优化方法，可根据关于任务风险以及异常状况的历史数据，而自动进行任务数据的异常侦测以产生问题清单，以及自动产生对应问题清单的关联任务异常信息，并且根据参数设置以及历史数据产生有关于解决手段的处理建议信息，以有效地提升项目/任务管理的效率与准确率，进而令管理人员以及任务的关联人员可更加快速地得知异常发生状况以及解决手段建议信息。

5、为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。

技术特征：

1.一种任务风险识别与优化系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的任务风险识别与优化系统，其特征在于，所述问题清单包括任务编号、项目序号、任务名称、问题描述、发生时间、关联人员信息、任务状态以及解决方案的至少其中之一。

3.根据权利要求1所述的任务风险识别与优化系统，其特征在于，所述问题侦测模块将所述问题清单作为历史数据，并且存储于历史数据库。

4.根据权利要求3所述的任务风险识别与优化系统，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求3所述的任务风险识别与优化系统，其特征在于，所述历史数据包括多个风险等级表、风险状况种类以及历史处理信息，其中所述风险判断模块根据所述历史数据以及所述风险判断标准表产生对应所述任务项目的所述风险等级，并且所述风险判断模块根据所述历史处理信息产生对应的所述处理建议信息。

6.根据权利要求1所述的任务风险识别与优化系统，其特征在于，所述问题侦测模块包括关联通知单元，其中所述存储装置还存储有任务关联对照表，并且所述任务关联对照表相关于多个所述任务数据以及多个所述任务数据对应的关联任务信息，其中所述关联通知单元根据所述问题清单产生对应任务数据的通知信息以及关联人员，并且将所述通知信息输出至所述对应任务数据的所述关联人员。

7.根据权利要求6所述的任务风险识别与优化系统，其特征在于，所述问题侦测模块侦测所述对应任务数据以产生对应所述对应任务数据的所述问题清单。

8.根据权利要求6所述的任务风险识别与优化系统，其特征在于，还包括数据转换模块，

9.根据权利要求8所述的任务风险识别与优化系统，其特征在于，所述项目数据包括问题描述、任务编号、产品编号、任务指派时间、被指派者信息、关联任务的至少其中之一。

10.一种任务风险识别与优化方法，其特征在于，包括：

11.根据权利要求10所述的任务风险识别与优化方法，其特征在于，所述问题清单包括任务编号、项目序号、任务名称、问题描述、发生时间、关联人员信息、任务状态以及解决方案的至少其中之一。

12.根据权利要求10所述的任务风险识别与优化方法，其特征在于，还包括：通过所述问题侦测模块将所述问题清单作为历史数据，并且存储于历史数据库。

13.根据权利要求12所述的任务风险识别与优化方法，其特征在于，还包括：

14.根据权利要求12所述的任务风险识别与优化方法，其特征在于，所述历史数据包括多个风险等级表、风险状况种类以及历史处理信息，

15.根据权利要求10所述的任务风险识别与优化方法，其特征在于，所述存储装置还存储有任务关联对照表，并且所述任务关联对照表相关于多个所述任务数据以及多个所述任务数据对应的关联任务信息，

16.根据权利要求15所述的任务风险识别与优化方法，其特征在于，还包括：通过所述问题侦测模块侦测所述对应任务数据以产生对应所述对应任务数据的所述问题清单。

17.根据权利要求15所述的任务风险识别与优化方法，其特征在于，将所述多笔任务数据输入至所述问题侦测模块的步骤还包括：

18.根据权利要求17所述的任务风险识别与优化方法，其特征在于，所述项目数据包括问题描述、任务编号、产品编号、任务指派时间、被指派者信息、关联任务的至少其中之一。

技术总结
本发明提出任务风险识别与优化系统以及任务风险识别与优化方法,包括处理器以及存储装置。处理器将多笔任务数据输入至问题侦测模块，以使问题侦测模块根据异常侦测表侦测所述多笔任务数据以产生问题清单。任务建立模块根据问题清单产生任务项目，并且风险判断模块根据风险判断标准表产生对应任务项目的风险等级以及处理建议信息。本发明的任务风险识别与优化系统以及任务风险识别与优化方法可自动进行任务项目的风险识别以及产生对应的风险任务的处理建议信息，进而提高任务管理以及解决异常风险的效率。

技术研发人员：李惠洁,严宇鹏,卢婷婷,王星星,王佩寅,王文娟,茹钢,黄虹瑞,林怡秀,李骁,谢丽霞
受保护的技术使用者：鼎捷软件股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12