一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法及系统与流程

本发明涉及一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法及系统，属于电力研究。

背景技术：

1、在一些特定的情况下，需要对定点区域进行严格管控，如何在特定的时间对重点区域和人流进行分析是管控体系的一个难点。上门排查费时费力的同时，也会出现数据准确度不高、数据不完整、数据无法及时更新等问题。

2、当前某些特定的情况下，以社区为单位进行防控管理时，往往需要进行进门处人员登记，然后根据社区记录对未收集到信息的人员上门登记，这种人工手动统计的方式难以在第一时间准确对人员流动性进行定位分析，进而影响防控进程。

3、因此，需要通过大数据标记的方法帮助快速分析人口流动，以解决上述问题。

技术实现思路

1、发明目的：针对现有技术所存在的问题，本发明提供一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法，运用数据手段快速分析人口流动，帮助社区快速筛选过滤固定时间段内用户的流动情况，不需要通过人工方式手动统计，有效节约排查时间和精力。

2、技术方案：为实现上述目的，本发明提供一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法，包括以下步骤：

3、步骤1：提取选定区域内用户在设定时间t内的负荷辨识数据；

4、步骤2：选定居民必要电器，并从步骤1中获取的负荷辨识数据中提取出居民必要电器的日用电量分布情况，确认居民必要电器日用电量的最低阈值l；

5、步骤3：将设定时间t内居民必要电器日用电量大于最低阈值l的日期标记为1，小于最低阈值l的日期标记为0，用差值计算的方法以日期后一天减去前一天的绝对值之和求平均

6、

7、其中n为设定时间t所包含的天数，xi表示设定时间t中第i天的标记；

8、步骤4：根据获取的平均值通过阈值分析得到选定区域内用户的流动性情况。

9、进一步的，所述步骤4具体包括：将平均值在0.5-1范围内的用户标记为高流动性，平均值在0.2-0.5范围内的用户标记为中流动性，平均值在0-0.2范围内的用户标记为低流动性。

10、进一步的，所述负荷辨识数据包括设备启动时间、停止时间、峰值功率、运行电量、设备编号等，可通过在居民用户表箱处安装负荷辨识设备采集得到。

11、进一步的，所述设定时间t优选为最近15天或以上。

12、进一步的，所述居民必要电器包括冰箱和电热类电器等，且居民必要电器日用电量的最低阈值可通过对居民必要电器的日用电量进行正态分布计算得到。

13、进一步的，为了缩小排查范围，所述步骤2和步骤3之间包括以下步骤：

14、将设定时间t内居民必要电器每日用电量均小于最低阈值l的用户剔除，并标记为空置房。

15、进一步的，所述步骤2和步骤3之间还包括以下步骤：

16、在剔除空置房的基础上，将设定时间t内至少最近5天居民必要电器日用电量小于最低阈值l的用户进一步剔除，并标记为外出未归。

17、此外，还有一种基于负荷辨识的人口流动性分析系统，包括数据采集模块和数据处理模块，其中数据采集模块将采集到的负荷辨识数据上传到数据处理模块，数据处理模块采用上述人口流动性分析方法，根据数据采集模块所采集的负荷辨识数据进行人口流动性分析。

18、有益效果：本发明可以作为一种运用数据手段快速分析人口流动的方法，帮助社区快速筛选过滤固定时间段内用户的流动情况，不需要通过人工方式手动统计，快速准确的缩小排查范围，再根据筛选条件过滤需要关注的用户。此外，还可以快速定位小区空置率和外出情况，有效节约排查时间和精力。

19、利用负荷辨识数据进行数据分析的优势在于，一方面负荷辨识数据方便采集，另一方面负荷辨识数据数据与用户一一绑定，准确性较高。

技术特征：

1.一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：将平均值在0.5-1范围内的用户标记为高流动性，平均值在0.2-0.5范围内的用户标记为中流动性，平均值在0-0.2范围内的用户标记为低流动性。

3.根据权利要求1所述的一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法，其特征在于，所述负荷辨识数据包括设备启动时间、停止时间、峰值功率、运行电量、设备编号。

4.根据权利要求1所述的一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法，其特征在于，所述设定时间t为最近15天或以上。

5.根据权利要求1所述的一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法，其特征在于，所述居民必要电器包括冰箱和电热类电器，且居民必要电器日用电量的最低阈值通过对居民必要电器的日用电量进行正态分布计算得到。

6.根据权利要求1所述的一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法，其特征在于，所述步骤2和步骤3之间包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法，其特征在于，所述步骤2和步骤3之间还包括以下步骤：

8.一种基于负荷辨识的人口流动性分析系统，其特征在于，包括数据采集模块和数据处理模块，其中数据处理模块采用权利要求1～7任一所述人口流动性分析方法，根据数据采集模块所采集的负荷辨识数据进行人口流动性分析。

技术总结
本发明公开了一种基于负荷辨识的人口流动性分析方法及系统，该方法包括：首先提取选定区域内用户在设定时间内的负荷辨识数据；而后选定居民必要电器，并从获取的负荷辨识数据中提取出居民必要电器的日用电量分布情况，确认居民必要电器日用电量的最低阈值；将设定时间内居民必要电器日用电量大于最低阈值的日期标记为1，小于最低阈值的日期标记为0，用差值计算的方法以日期后一天减去前一天的绝对值之和求平均，最后通过阈值分析得到选定区域内用户的流动性情况。本发明基于负荷辨识数据实现了人口流动的快速分析，从而帮助社区快速筛选过滤固定时间段内用户的流动情况，不需要通过人工方式手动统计，有效节约了排查时间和精力。

技术研发人员：刘海杰,单云龙,杨子仪,袁益播
受保护的技术使用者：江苏智臻能源科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11