知识处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种知识处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、知识处理通常可以包括对知识信息的存储、更新以及使用等过程；知识处理领域中提及的知识推演包括知识推理和知识演进，知识推理指基于存储的已知知识信息和规则推理出结果的过程，知识演进指发现、记录新的知识维度、新的维度值或新的规则的过程。现有的知识处理方法中，可以使用基于概率统计理论的人工智能模型或知识图谱来对知识信息进行存储，进而可以基于相应的存储结构对知识进行使用；但无论是采用基于概率统计理论的人工智能模型的知识存储方式，还是采用知识图谱的知识存储方式，均无法由计算机等设备实现知识推演过程，即无法基于存储的知识信息推演得到新知识并基于新知识进行知识更新，只能通过人工添加的方式添加新知识，使得知识更新效率低。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种知识处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可以基于初始知识网络中存储的知识信息生成新的知识点，并基于新的知识点对初始知识网络进行更新，以实现对初始知识网络的扩充，提高知识网络的更新效率。

2、一方面，本申请实施例提供了一种知识处理方法，包括：

3、获取初始知识网络，所述初始知识网络包含用于进行物理对象描述的至少一个知识点，其中，一个物理对象被分别由相应知识点的自带维度和共生维度进行描述；

4、从所述初始知识网络包含的至少一个知识点中，确定出在当前推演场景下需关注，且对应维度值为已知值的目标维度；所述目标维度属于所述初始知识网络中第一知识点的维度；

5、获取所述目标维度在所述初始知识网络中对应的第二知识点，及所述第二知识点的共生维度指示的推演公式；

6、根据所述推演公式和所述维度值为已知值的目标维度，生成新的知识点，并采用所述新的知识点更新所述初始知识网络，得到更新后的知识网络。

7、一方面，本申请实施例提供了一种知识处理装置，包括：

8、获取单元，用于获取初始知识网络，所述初始知识网络包含用于进行物理对象描述的至少一个知识点，其中，一个物理对象被分别由相应知识点的自带维度和共生维度进行描述；

9、处理单元，用于从所述初始知识网络包含的至少一个知识点中，确定出在当前推演场景下需关注，且对应维度值为已知值的目标维度；所述目标维度属于所述初始知识网络中第一知识点的维度；

10、所述处理单元，还用于获取所述目标维度在所述初始知识网络中对应的第二知识点，及所述第二知识点的共生维度指示的推演公式；

11、所述处理单元，还用于根据所述推演公式和所述维度值为已知值的目标维度，生成新的知识点，并采用所述新的知识点更新所述初始知识网络，得到更新后的知识网络。

12、一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括输入接口和输出接口，还包括：

13、处理器，适于实现一条或多条指令；以及，

14、计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行上述知识处理方法。

15、一方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时，用于执行上述知识处理方法。

16、一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机存储介质中；计算机设备的处理器从计算机存储介质中读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得计算机设备执行上述知识处理方法。

17、本申请实施例中，初始知识网络可以包含用于进行物理对象描述的至少一个知识点，其中，一个物理对象被分别由相应知识点的自带维度和共生维度进行描述；可以从初始知识网络包含的知识点中选取维度值为已知值的目标维度，并进一步获取目标维度在初始知识网络中对应的第二知识点的共生维度指示的推演公式，进而可以根据推演公式和维度值为已知值的目标维度，生成新的知识点，并采用新的知识点更新初始知识网络，得到更新后的知识网络。可以基于初始知识网络中存储的知识信息(即维度值为已知值的维度)实现知识推演过程，即可以基于初始知识网络中存储的知识信息生成新的知识点，并基于新的知识点对初始知识网络进行更新，以实现对初始知识网络的扩充，提高知识网络的更新效率。

技术特征：

1.一种知识处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标维度在所述初始知识网络中对应的第二知识点，及所述第二知识点的共生维度指示的推演公式，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标维度的数量为多个，所述第二知识点的数量为多个；在多个第二知识点所具备的维度中进行查找，并得到所述多个第二知识点的共生维度指示的推演公式的方式包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述初始知识网络包含的至少一个知识点中，确定出在当前推演场景下需关注，且对应维度值为已知值的目标维度，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述新的知识点是根据运算结果得到的，所述运算结果是采用所述推演公式对所述目标维度的维度值进行运算处理得到的；

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述新增参考维度，从所述初始知识网络包含的至少一个知识点中确定新的目标维度，包括：

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述新的知识点更新所述初始知识网络，得到更新后的知识网络，包括：

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

13.一种知识处理装置，其特征在于，包括：

14.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括输入接口和输出接口，还包括：

15.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时，用于执行如权利要求1-12任一项所述的知识处理方法。

技术总结
本申请公开一种知识处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取初始知识网络，初始知识网络包含用于进行物理对象描述的至少一个知识点，一个物理对象被分别由相应知识点的自带维度和共生维度进行描述；从初始知识网络包含的至少一个知识点中，确定出在当前推演场景下需关注，且对应维度值为已知值的目标维度；目标维度属于初始知识网络中第一知识点的维度；获取目标维度在初始知识网络中对应的第二知识点，及第二知识点的共生维度指示的推演公式；根据推演公式和维度值为已知值的目标维度，生成新的知识点，并采用新的知识点更新初始知识网络，得到更新后的知识网络。可推演得到新的知识点及提高知识网络的更新效率。

技术研发人员：马莘权
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15