用于基于图像的农作物识别的系统和方法与流程

本公开涉及用于识别航拍数据中的物体的基于图像的识别系统和方法，更具体地，涉及用于识别航拍数据中的农作物类型的基于图像的农作物识别系统和方法。

背景技术：

1、从事规划、制定政策和制定与城市分区、景观美化、农业管理或土地使用相关的各种项目的人员通常会借助广袤大地的表现物，诸如示出所选土地相关特征的航拍图像。例如，精确农业管理作为一种通过各种决策支持系统(dss)管理农产品的新途径而出现。精确农业管理可以使用捕获的农田或其他大型农业区域的图像来处理其中包含的信息。然而，获得和分析此类图像通常是昂贵的、复杂的，并且受到各种限制。

2、例如，传统的分析需要将大量的人类标记用于农业管理，并且因此由于不同区域之间的差异而不适于大范围特征识别。此外，识别每个单独图像中的特征也是一项困难的任务，这加大了建立可重复使用的dss的难度并且需要明显更多的人力。

3、本公开的实施例通过提供一种智能采样方法来解决上述问题，该智能采样方法使用航拍数据来识别其中的农作物，该方法具有增强的训练速度并提供快速更新的灵活性的农业管理模型。

技术实现思路

1、本文公开了基于图像的农作物识别系统和用于识别航拍图像中农作物类型的方法的实施例。

2、一方面，公开了一种基于图像的农作物识别系统。基于图像的农作物识别系统包括数据库、通信模块和模型库。数据库存储样本航拍数据和标注的航拍数据。该通信模块耦合到该数据库，并且被配置为向用户提供该样本航拍数据，并且从该用户接收该标注的航拍数据。模型库被耦合到数据库，并且被配置为获得标注的航拍数据，基于该标注的航拍数据训练农作物分类模型，并且提供经训练的农作物分类模型用于后续的农作物识别。标注的航拍数据包括对出现在样本航拍数据中的农作物的类型的确定。

3、在另一方面，公开了一种用于在航拍数据中识别农作物类型的方法。获取该样本航拍数据。样本航拍数据存储在数据库中。根据排序规则提供用于标注的样本航拍数据。确定出现在样本航拍数据中的农作物的类型以获得标注的航拍数据。将该标注的航拍数据返回到该数据库。至少基于该标注的航拍数据来训练农作物分类模型。将该经训练的农作物分类模型应用于后续的农作物识别。

4、应当理解，前面的一般性描述和下面的详细描述都仅仅是示例性和解释性的，并不限制所要求保护的本发明。

技术特征：

1.一种基于图像的农作物识别系统，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像的农作物识别系统，还包括：

3.根据权利要求1所述的基于图像的农作物识别系统，其中所述样本航拍数据基于排序规则被提供给所述通信模块，所述排序规则包括指示每一条样本航拍数据的标注次数的数目、指示每一条样本航拍数据的第一不确定性程度的第一值，以及指示所述农作物分类模型的第二不确定性程度的第二值。

4.根据权利要求1所述的基于图像的农作物识别系统，其中所述通信模块在不同时间接收表示相同区域的多个样本航拍数据，以及

5.根据权利要求1所述的基于图像的农作物识别系统，其中至少一条所述样本航拍数据包括包含在所述航拍数据中的地块的所述测地位置的坐标信息指示。

6.根据权利要求5所述的基于图像的农作物识别系统，其中至少一条所述样本航拍数据的坐标信息还包括经度、纬度、高度和时间中的一者或多者。

7.根据权利要求1所述的基于图像的农作物识别系统，其中所述数据库包括存储未标注的所述样本航拍数据的样本池和存储所述标注的航拍数据的标注池。

8.根据权利要求1所述的基于图像的农作物识别系统，其中所述模型库从所述数据库获得所述标注的航拍数据，并基于分析所述标注的航拍数据的数据训练模型生成所述农作物分类模型。

9.根据权利要求8所述的基于图像的农作物识别系统，其中所述数据训练模型还包括地块识别模型。

10.根据权利要求9所述的基于图像的农作物识别系统，其中在所述用户终端上显示的每一条样本航拍数据包括中心地块。

11.一种用于识别航拍数据中的农作物类型的方法，包括：

12.根据权利要求11所述的方法，其中训练农作物分类模型包括：

13.根据权利要求11所述的方法，还包括：

14.根据权利要求11所述的方法，其中确定出现在所述样本航拍数据中的农作物的类型包括：

15.根据权利要求11所述的方法，其中至少一条所述样本航拍数据包括包含在所述航拍数据中的地块的所述测地位置的坐标信息指示。

16.根据权利要求15所述的方法，其中至少一条所述样本航拍数据的所述坐标信息还包括经度、纬度、高度和时间中的一者或多者。

17.根据权利要求11所述的方法，其中所述排序规则基于指示每一条所述样本航拍数据的标注次数的数字、指示每一条样本航拍数据的第一不确定性程度的第一值，以及指示所述农作物分类模型的第二不确定性程度的第二值而被定义。

18.根据权利要求11所述的方法，其中所述数据库包括存储未被标注的所述样本航拍数据的样本池以及存储所述标注的航拍数据的标注池。

19.根据权利要求11所述的方法，其中至少基于所述标注的航拍数据训练所述农作物分类模型还包括：

20.一种其上存储有指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令在由至少一个处理器执行时致使所述至少一个处理器执行用于识别航拍数据中的农作物类型的方法，包括：

技术总结
公开了一种用于基于图像的农作物识别的系统和方法。基于图像的农作物识别系统包括数据库、通信模块和模型库。数据库存储样本航拍数据和标注的航拍数据。该通信模块耦合到该数据库，并且被配置为向用户提供该样本航拍数据，并且从该用户接收该标注的航拍数据。模型库被耦合到数据库，并且被配置为获得标注的航拍数据，基于该标注的航拍数据训练农作物分类模型，并且提供经训练的农作物分类模型用于后续的农作物识别。标注的航拍数据包括对出现在样本航拍数据中的农作物的类型的确定。

技术研发人员：杜辰,赖瑞欣,韩玫
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16