用于预测分批订单的交货时间的系统及方法与流程

本公开的各个方面涉及一种用于预测分批订单的交货时间的系统。本公开的各个方面涉及一种用于预测分批订单的交货时间的方法。本公开的各个方面涉及一种非暂时性计算机可读介质，存储包括用于预测分批订单的交货时间的指令的计算机可执行代码。本公开的各个方面涉及一种计算机可执行代码，包括用于预测分批订单的交货时间的指令。

背景技术：

1、在司机供应有限的送货市场(例如，食品送货)中，司机的订单分配可能很差，导致一些下订单的用户无法得到接单。至于司机，送货工作的投资回报率(roi)可能不如客运工作高，因为在商家商店等待需要额外的精力和等待时间。

2、对于订单分批，即将多个订单合并为一个司机行程，用户被分配司机的概率将上升。司机每小时的收入也更多。来自相同和/或附近商家商店的食品订单可以被分批在一起，并送货给用户或几个附近的用户位置。当司机在去取货的路上时，将通过添加到司机的运输途中路线来确定分批，并施加一些限制，诸如到食客的交货时间、路线匹配(较少绕行)、容量等。

3、虽然在分批创建过程中可以通过设置约束来限制最大交货时间延迟，但出现了一个问题，即需要预测订单的交货时间，因为：预测发生在司机分配(和分批创建)之前，并且由于分批导致的额外交货时间可能在零到最大延迟量之间的任何地方。目前现有的交货预测方法仅基于单一订单假设，并没有考虑订单分批方面。

技术实现思路

1、因此，需要准确地预测分批订单的交货时间。还需要提高用户和司机的满意度。

2、本公开的优点可以包括实时动态调整的交货时间，从而对分批订单产生更准确的交货时间预测。

3、本公开的优点可以包括由于订单分配率增加而产生更高的用户满意度。

4、通过参考以下描述和附图，本文公开的方面的这些和其他前述优点和特征将是显而易见的。此外，应当理解，本文所描述的各个方面的特征不是相互排斥的，并且可以以各种组合和排列存在。

5、本公开总体涉及一种用于预测分批订单的交货时间的系统。该系统可以包括一个或多个处理器；以及其中存储有指令的存储器，该指令在由一个或多个处理器执行时可使该一个或多个处理器：标识第一位置，其中一个或多个商家位于第一位置；标识(identify，识别)第二位置，其中一个或多个用户可以位于第二位置；预测动态缓冲时间；其中该交货时间可包括动态缓冲时间，并且其中该一个或多个处理器被配置为基于该第一位置和该第二位置的第一方位(bearing)与该第一位置和第三位置的第二方位之间的一个或多个分批订单来预测该动态缓冲时间。

6、根据一个实施例，一个或多个处理器可以被配置为基于以下中的至少一项来预测该动态缓冲时间：该第一位置和该第二位置的第一方位与该第一位置和该第三位置的第二方位之间的分批订单的比例或分批订单的数量。

7、根据一个实施例，该动态缓冲时间可以是由于订单分批而产生的额外时间。

8、根据一个实施例，第一方位和第二方位可以具有45度的角度差。

9、根据一个实施例，该一个或多个处理器可以被配置为允许第二位置的一个或多个用户从第一位置的一个或多个商家分批订购。

10、根据一个实施例，该一个或多个处理器可以被配置为为分批订单分配相同的送货司机。

11、根据一个实施例，该一个或多个处理器可以被配置为基于上下文信息来预测该动态缓冲时间。上下文信息可以包括订购时间、商家类型、价格范围和订单的篮子大小中之一。

12、根据一个实施例，该一个或多个处理器可以被配置为使用单订单的历史数据的机器学习来预测该动态缓冲时间。历史数据可以是分配时间预测、取货路途时间预测、等待时间预测、订单准备时间预测和送货路途时间预测中的至少一个。

13、根据一个实施例，该一个或多个处理器可以被配置为在使用历史数据来预测该动态缓冲时间之前对历史数据执行偏态数据变换。

14、本公开总体涉及一种用于预测分批订单的交货时间的方法。该方法可以包括使用一个或多个处理器来：标识第一位置，其中一个或多个商家位于第一位置；标识第二位置，其中一个或多个用户可以位于第二位置；预测动态缓冲时间；其中该交货时间可包括动态缓冲时间，并且其中该一个或多个处理器被配置为基于该第一位置和该第二位置的第一方位与该第一位置和第三位置的第二方位之间的一个或多个分批订单来预测该动态缓冲时间。

15、根据一个实施例，一个或多个处理器可以被配置为基于以下中的至少一个来预测该动态缓冲时间：该第一位置和该第二位置的第一方位与该第一位置和该第三位置的第二方位之间的分批订单的比例或分批订单的数量。

16、根据一个实施例，该动态缓冲时间可以是由于订单分批而产生的额外时间。

17、根据一个实施例，第一方位和第二方位可以具有45度的角度差。

18、根据一个实施例，该一个或多个处理器可以被配置为允许第二位置的一个或多个用户从第一位置的一个或多个商家分批订购。

19、根据一个实施例，该一个或多个处理器可以被配置为为分批订单分配相同的送货司机。

20、根据一个实施例，该一个或多个处理器可以被配置为基于上下文信息来预测该动态缓冲时间。上下文信息可以包括订购时间、商家类型、价格范围和订单的篮子大小中之一。

21、根据一个实施例，该一个或多个处理器可以被配置为使用单订单的历史数据的机器学习来预测该动态缓冲时间。历史数据可以是分配时间预测、取货路途时间预测、等待时间预测、订单准备时间预测，和送货路途时间预测中的至少一个。

22、根据一个实施例，该一个或多个处理器可以被配置为在使用历史数据来预测该动态缓冲时间之前对历史数据执行偏态数据变换。

23、本公开总体涉及一种非暂时性计算机可读介质，存储包括用于根据本公开预测分批订单的交货时间的指令的计算机可执行代码。

24、本公开总体涉及一种计算机可执行代码，包括用于根据本公开预测分批订单的交货时间的指令。

25、为了实现前述和相关目的，一个或多个实施例包括在下文中充分描述并且在权利要求中特别指出的特征。以下描述和相关附图详细阐述了一个或多个方面的某些说明性特征。然而这些特征仅指示可以采用各个方面的原理的各种方式中的几种，并且该描述旨在包括所有这些方面及它们的等同物。

技术特征：

1.一种用于预测分批订单的交货时间的系统，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个处理器被配置为基于以下中的至少一项来预测所述动态缓冲时间：所述第一位置和所述第二位置的所述第一方位与所述第一位置和所述第三位置的所述第二方位之间的分批订单的比例或分批订单的数量。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述动态缓冲时间是由于订单分批而产生的额外时间。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的系统，其中，所述第一方位和所述第二方位具有45度的角度差。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的系统，其中，所述一个或多个处理器被配置为允许所述第二位置的所述一个或多个用户从所述第一位置的所述一个或多个商家分批订购。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述一个或多个处理器被配置用于为所述分批订单分配相同的交货司机。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的系统，

8.根据权利要求1-7中任一项所述的系统，

9.根据权利要求1-8中任一项所述的系统，其中，所述一个或多个处理器被配置为在使用所述历史数据来预测所述动态缓冲时间之前对所述历史数据执行偏态数据变换。

10.一种用于预测分批订单的交货时间的方法，所述方法包括使用一个或多个处理器以：

11.根据权利要求10所述的方法，包括使用所述一个或多个处理器以：基于以下中的至少一项来预测所述动态缓冲时间：所述第一位置和所述第二位置的所述第一方位与所述第一位置和所述第三位置的所述第二方位之间的分批订单的比例或分批订单的数量。

12.根据权利要求10或11所述的方法，其中，所述动态缓冲时间是由于订单分批而产生的额外时间。

13.根据权利要求10-12中任一项所述的方法，其中，所述第一方位和所述第二方位具有45度的角度差。

14.根据权利要求10-13中任一项所述的方法，包括使用所述一个或多个处理器以：

15.根据权利要求14所述的方法，包括使用所述一个或多个处理器来为所述分批订单分配相同的交货司机。

16.根据权利要求10-15中任一项所述的方法，包括使用所述一个或多个处理器以：

17.根据权利要求10-16中任一项所述的方法，包括使用所述一个或多个处理器来：

18.根据权利要求10-17中任一项所述的方法，包括使用所述一个或多个处理器来在使用所述历史数据来预测所述动态缓冲时间之前对所述历史数据执行偏态数据变换。

19.一种非暂时性计算机可读介质，存储计算机可执行代码，所述计算机可执行代码包括根据权利要求1至18中任一项的用于预测分批订单的交货时间的指令。

20.一种计算机可执行代码，包括根据权利要求1至19中任一项的用于预测分批订单的交货时间的指令。

技术总结
公开了一种用于预测分批订单的交货时间的系统。该系统可以包括一个或多个处理器；以及其中存储有指令的存储器，该指令在由一个或多个处理器执行时可使该一个或多个处理器来：标识第一位置，其中一个或多个商家位于第一位置；标识第二位置，其中一个或多个用户可以位于第二位置；预测动态缓冲时间；其中该交货时间可包括动态缓冲时间，并且其中该一个或多个处理器被配置为基于该第一位置和该第二位置的第一方位与该第一位置和第三位置的第二方位之间的一个或多个分批订单来预测该动态缓冲时间。

技术研发人员：范海金,郑盛忠,阿希什·兰詹·卡恩
受保护的技术使用者：格步计程车控股私人有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15