用于气味探索的系统和方法与流程

本公开总体上涉及气味探索，并且更具体地涉及使用香水试用、人工智能、面部情绪识别和嗅觉科学进行气味探索的系统和方法。

背景技术：

1、目前，香水行业向消费者提供的香水查找器工具有限。如今的香水查找器大多以问答测试为导向，并且受限于询问消费者已知的气味偏好。在过去的几年中，消费者开始倾向于使用能让他们产生某种感觉(或传达某种情绪)的香水，这导致各品牌开发“个性化问答测试”，然后基于结果所传达出的整体“氛围”来建议香水。这些类型的香水查找器的固有问题中的一些固有问题包括它们受限于消费者对香水甚至对他们自己的了解，它们受限于个性化问答测试的详细程度，以及(最重要的是)它们推断个性化类型和人们所喜欢的香水类型之间存在直接关联。发现完美的香水远比围绕偏好和“个性化”的简单问答测试复杂得多。

技术实现思路

1、本公开的实施方案可提供下一代香水查找器，该香水查找器可包括用于使用嗅觉科学、人工智能和生理响应来发现香水的系统和方法。根据本公开的实施方案的系统和方法可提供消费者在喷/试用各种香水时的生理响应(情绪响应)的测量。通过使用根据本公开的实施方案的系统和方法来测试香水，消费者可能能够发现他们自己的唯一性香水简档，这可通过汇集关于给定香水的嗅觉构成的已知信息以及消费者在给定香水的感受器在他/她的大脑中被激活时的生理/情绪响应程度来实现。根据本公开的实施方案的系统和方法可通过基于消费者的面部反应测量他/她的生理响应来测量在试用香水时的情绪。因此，可基于消费者对香水的反应和他们测试的香水的科学嗅觉构成来为消费者产生准确的气味偏好简档。

2、本公开的另外的实施方案可提供一种用于香水气味探索的方法，该方法包括：使用交互式装置接收从多种香水中选择的指定数量的香水；提示消费者体验指定数量的香水中的第一香水，其中当消费者体验第一香水时，通过交互式装置进行面部情绪识别(fer)检测以扫描消费者的面部表情；在体验第一香水之后向消费者提供定制简档，该定制简档包括第一香水与消费者的匹配有多高、消费者在使用第一香水时感受到的每种情绪的百分比以及情绪在气味类别轮盘上所处位置的图形描绘；针对指定数量的香水中的每一种香水重复提示和提供步骤；和基于情绪兼容性和嗅觉家族来提供唯一性简档，该唯一性简档为该消费者推荐适合的香水。该方法可通过本地ios应用和/或店内体验呈现。该消费者可经由试香卡试用体验该第一香水。该唯一性简档可包括嗅觉轮盘，该嗅觉轮盘代表所体验的该指定数量的香水的结果。该嗅觉轮盘可基于引发的前几种情绪和匹配百分比来示出该指定数量的香水中的每一种香水处于该嗅觉轮盘内的位置。该唯一性简档可标识引发的前三种情绪、匹配百分比、激活的嗅觉感受器、嗅觉类别、主要活性成分和香水推荐。该方法还可包括：响应于该消费者的输入，在该唯一性简档中提供关于情绪兼容性的附加信息。该方法还可包括：向该消费者建议另外的香水，这些另外的香水基于与所推荐的香水中的激活的嗅觉感受器的匹配来标识。所推荐的香水可以是基于通过情绪感应面部识别并利用已创建的消费者简档收集消费者情绪结果，并且将该数据发送到气味查找器应用编程接口(api)和预处理api fer来提供的，该api fer然后获取主观人类数据和客观or数据来评估一个或多个数据库内的香水，以通过机器学习(ml)模型进行处理，从而通过该气味查找器api进行馈送。

技术特征：

1.一种用于香水气味探索的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法通过本地ios应用呈现。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法通过店内体验呈现。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述消费者经由试香卡试用体验所述第一香水。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述唯一性简档包括嗅觉轮盘，所述嗅觉轮盘代表所体验的所述指定数量的香水的结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述嗅觉轮盘基于引发的前几种情绪和匹配百分比来示出所述指定数量的香水中的每一种香水处于所述嗅觉轮盘内的位置。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述唯一性简档标识引发的前三种情绪、匹配百分比、激活的嗅觉感受器、嗅觉类别、主要活性成分和香水推荐。

8.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其中所推荐的香水是基于通过情绪感应面部识别并利用已创建的消费者简档收集消费者情绪结果，并且将所述数据发送到气味查找器应用编程接口(api)和预处理api fer来提供的，所述api fer然后获取主观人类数据和客观or数据来评估一个或多个数据库内的香水，以通过机器学习(ml)模型进行处理，从而通过所述气味查找器api进行馈送。

技术总结
系统和方法可基于香水测试、下一代人工智能、面部情绪识别和嗅觉科学向消费者提供个性化的香水匹配。大脑的气味感受器可对香水香调和成分做出反应，这些反应可被测量，并且可创建定制简档，该简档可精确定位消费者喜欢闻的气味并预测消费者可能喜欢的香水。利用嗅觉科学，可通过了解任何给定香水在大脑中激活的精确感受器来解码气味，从而为面向消费者的影响开辟了巨大的潜力。虽然个人对香水的响应是主观的，但被激活的感受器并不是这样。嗅觉科学使香水“数字化”，从而了解任何给定香水的“感受器指纹”。因此，在强调消费者在喷香水时想要的感觉的同时，可将消费者与香水匹配。

技术研发人员：J·兰姆,S·戈蒂帕蒂,K·梅利洛
受保护的技术使用者：ELC管理有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/31