本公开涉及人工智能,具体为增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等领域,可应用于虚拟形象生成、元宇宙、虚拟数字人等场景。本公开具体涉及一种虚拟形象生成方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术:
1、随着人工智能技术的发展,个性化虚拟形象被广泛地应用于社交、直播、游戏等场景,以提高用户的沉浸式体验。但是,相关技术中生成的个性化虚拟形象在相似度和美观度上往往有所欠缺,无法获得令人满意的效果。
技术实现思路
1、本公开提供了一种虚拟形象生成方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
2、根据本公开的一方面,提供了一种虚拟形象生成方法,包括:确定第一虚拟形象中的多个第一目标区域;确定第二虚拟形象中的多个第二目标区域;针对第一虚拟形象中的每个第一目标区域,确定该第一目标区域与第二虚拟形象中对应的第二目标区域之间的非刚性变换矩阵;以及基于非刚性变换矩阵和针对第一虚拟形象的目标融合系数,对第一虚拟形象和第二虚拟形象进行融合处理,生成目标虚拟形象,其中,目标融合系数用于表征第一虚拟形象在融合处理时的融合程度。
3、根据本公开的另一方面,提供了一种虚拟形象生成装置,包括:第一确定模块,用于确定第一虚拟形象中的多个第一目标区域;第二确定模块,用于确定第二虚拟形象中的多个第二目标区域;第三确定模块,用于针对第一虚拟形象中的每个第一目标区域,确定该第一目标区域与第二虚拟形象中对应的第二目标区域之间的非刚性变换矩阵;以及生成模块,用于基于非刚性变换矩阵和针对第一虚拟形象的目标融合系数,对第一虚拟形象和第二虚拟形象进行融合处理,生成目标虚拟形象,其中,目标融合系数用于表征第一虚拟形象在融合处理时的融合程度。
4、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行根据本公开提供的方法。
5、根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行根据本公开提供的方法。
6、根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开提供的方法。
7、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种虚拟形象生成方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,每个第一目标区域包括n个第一网格顶点,与所述第一目标区域对应的第二目标区域包括n个第二网格顶点,n为大于1的整数;
3.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述n个第一网格顶点和所述n个第二网格顶点,确定所述第一目标区域和所述第二目标区域之间的非刚性变换关系包括:
4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,根据以下公式确定所述非刚性变换关系:
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述非刚性变换矩阵和针对所述第一虚拟形象的目标融合系数,对所述第一虚拟形象和所述第二虚拟形象进行融合处理,生成目标虚拟形象包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据多个所述非刚性变换矩阵分别对所述第一虚拟形象的多个第一目标区域进行变换处理,得到处理后的第一虚拟形象包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述目标融合系数,对所述处理后的第一虚拟形象和所述第二虚拟形象进行融合处理,生成目标虚拟形象包括:
8.根据权利要求2至7中任一项所述的方法,还包括:
9.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述非刚性变换关系,确定所述第一目标区域和所述第二目标区域之间的非刚性变换矩阵包括:
10.一种虚拟形象生成装置,包括:
11.根据权利要求10所述的装置,其中,每个第一目标区域包括n个第一网格顶点,与所述第一目标区域对应的第二目标区域包括n个第二网格顶点,n为大于1的整数;
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述第一确定单元包括:
13.根据权利要求11或12所述的装置,其中,根据以下公式确定所述非刚性变换关系:
14.根据权利要求11所述的装置,其中,所述生成模块包括:
15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述变换单元包括:
16.根据权利要求15所述的装置,其中,所述融合单元包括:
17.根据权利要求11至16中任一项所述的装置,还包括:
18.根据权利要求13所述的装置,其中,所述第二确定单元包括:
19.一种电子设备,包括:
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
21.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至9中任一项所述的方法。