一种挖掘特定目标潜在关联对象的系统及方法

本发明涉及公共安防领域，具体涉及一种发现、挖掘特定目标隐匿合作/协同关联对象的系统及方法。

背景技术：

1、在盗窃、抢劫、间谍等类案件中，如果涉及多人合作/协同，如赃物转移、情报交换等，那么这种合作/协同大多是经过精心隐匿的，是不容易采用常规侦察方法发现的。

2、在已经锁定某特定嫌疑目标的条件下，想要发现其合作的关联对象，常用的监控手段包括跟踪、视频监控、蹲点监视、电话监听等，这些方法不仅投入时间成本，物资成本也很高，也较难发现那些赃物转移手段隐匿、甚至都没有同时空出现的合作/协同关联对象。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种挖掘特定目标潜在关联对象的系统及方法，以为案件分析提供数据支撑及侦察方向。

2、本发明所采用的技术解决方案是：

3、一种挖掘特定目标潜在关联对象的系统，包括特定目标活动踪迹维护模块、单个踪迹时空约束条件维护模块、单个踪迹关联对象筛选模块、潜在关联对象挖掘模块以及数据存储模块；

4、数据存储模块分别与特定目标活动踪迹维护模块、单个踪迹时空约束条件维护模块、单个踪迹关联对象筛选模块、潜在关联对象挖掘模块相连接。

5、优选的，所述特定目标活动踪迹维护模块用于完成特定目标与案件相关活动踪迹的录入、修改、查询等工作。

6、所述特定目标活动踪迹包括：①地点+停留起止时间；②路径+通过起止时间；③交通工具+乘坐起止时间等。

7、活动踪迹数据属性如下：

8、

9、

10、优选的，所述单个踪迹时空约束条件维护模块用于完成时空约束条件制定、修改、查询等工作。所述时空约束条件包括：①地点+停留起止时间间隔；②路径+通过起止时间间隔；③交通工具+乘坐起止时间间隔等。

11、单个踪迹时空约束条件中的时间间隔可以早于特定目标活动踪迹数据属性中的“起时间”，可以晚于特定目标活动踪迹数据属性中的“止时间”。

12、优选的，所述单个踪迹关联对象筛选模块用于分析处理从监控摄像头人脸识别、移动设备或专用定位设备、网监系统获取的数据，预筛出单个踪迹符合时空约束条件的关联对象。单个踪迹关联对象筛选模块也可手工完成预筛关联对象的增、删、改、查。

13、优选的，所述潜在关联对象挖掘模块用于挖掘出特定目标潜在的关联对象，其以预筛出的单个踪迹符合时空约束条件的关联对象作为分析数据集。

14、一种挖掘特定目标潜在关联对象的方法，采用如上所述的挖掘特定目标潜在关联对象的系统，包括以下步骤：

15、步骤1、使用特定目标活动踪迹维护模块进行特定目标活动踪迹的录入、查询、修改等，形成特定目标活动踪迹数据；

16、步骤2、使用单个踪迹时空约束条件维护模块进行时空约束条件的制定、修改、查询等，制定与调整某次挖掘任务的时空约束条件；

17、步骤3、使用单个踪迹关联对象筛选模块逐一处理步骤1形成的特定目标活动踪迹数据，根据步骤2确立的时空约束条件从监控摄像头人脸识别、移动设备或定位设备、网监系统获取的数据中识别、预筛选出单个踪迹关联对象数据；

18、步骤4、使用潜在关联对象挖掘模块处理步骤3筛选出的单个踪迹关联对象数据，挖掘出特定目标潜在关联对象。

19、进一步的，步骤4中：如果挖掘出的特定目标潜在关联对象结果符合预期，则步骤结束；否则调整时空约束条件、修改特定目标活动踪迹、优化人脸识别/定位设备数据，重新执行步骤。

20、优选的，在步骤2中，单个踪迹时空约束条件中的时间间隔可以早于特定目标活动踪迹数据属性中的“起时间”，可以晚于特定目标活动踪迹数据属性中的“止时间”。具体可以根据步骤的挖掘结果调整时间间隔的大小。

21、优选的，步骤4中挖掘特定目标潜在关联对象的步骤如下：

22、步骤41、身份识别：对步骤3中筛选出的单个踪迹关联对象进行识别、身份确认；能够识别、确认身份的单个踪迹关联对象作为潜在关联对象；

23、步骤42、初始化图形网状结构：将步骤41识别出的潜在关联对象与特定目标纳入图形网状结构，图形网状结构的顶点为特定目标与潜在关联对象，顶点间的关系为边，边的权值初始值为65535；

24、步骤43、修正边的权值：统计潜在关联对象在不同单个踪迹关联对象中出现的次数k，将其与特定目标间边的权值修正为65535/2k；

25、根据步骤43的计算结果得到特定目标的一系列潜在关联对象，其与特定目标之间边的权值越小，关联程度越高。

26、上述方法中，将多个特定目标及其潜在关联对象组织在一个数据结构中，如果其数据顶点存在交集，还可以得到价值更高的组织网络结构。

27、本发明的有益技术效果是：

28、本发明针对盗窃、抢劫、间谍等类案件中，参与人员精心隐匿其协同事实，常规侦察方法不容易发现的问题，提供一种通过单踪迹建模、跨时空分析的特定目标潜在关联对象挖掘系统及方法，为案件分析提供数据支撑及侦察方向。

29、本发明通过将长时间、多地点采集到的单个踪迹关联对象综合分析，可以挖掘出特定目标的潜在关联对象的集合，集合中的潜在关联对象与特定目标关系边的权值越小，关联性越高。将多个特定目标及其潜在关联对象组织在一个数据结构中，如果其数据顶点存在交集，还可以得到价值更高的组织网络结构。

技术特征：

1.一种挖掘特定目标潜在关联对象的系统，其特征在于：包括特定目标活动踪迹维护模块、单个踪迹时空约束条件维护模块、单个踪迹关联对象筛选模块、潜在关联对象挖掘模块以及数据存储模块；

2.根据权利要求1所述的一种挖掘特定目标潜在关联对象的系统，其特征在于：所述特定目标活动踪迹维护模块用于特定目标活动踪迹的录入、修改、查询。

3.根据权利要求2所述的一种挖掘特定目标潜在关联对象的系统，其特征在于，所述特定目标活动踪迹包括：①地点+停留起止时间；②路径+通过起止时间；③交通工具+乘坐起止时间。

4.根据权利要求1所述的一种挖掘特定目标潜在关联对象的系统，其特征在于：所述单个踪迹时空约束条件维护模块用于时空约束条件制定、修改、查询。

5.根据权利要求4所述的一种挖掘特定目标潜在关联对象的系统，其特征在于，所述时空约束条件包括：①地点+停留起止时间间隔；②路径+通过起止时间间隔；③交通工具+乘坐起止时间间隔。

6.根据权利要求1所述的一种挖掘特定目标潜在关联对象的系统，其特征在于：所述单个踪迹关联对象筛选模块用于分析处理从监控摄像头人脸识别、移动设备或定位设备、网监系统获取的数据，预筛出单个踪迹符合时空约束条件的关联对象。

7.根据权利要求6所述的一种挖掘特定目标潜在关联对象的系统，其特征在于：所述潜在关联对象挖掘模块用于挖掘出特定目标潜在的关联对象，其以预筛出的单个踪迹符合时空约束条件的关联对象作为分析数据集。

8.一种挖掘特定目标潜在关联对象的方法，采用如权利要求1-7中任一项所述的挖掘特定目标潜在关联对象的系统，其特征在于包括以下步骤：

9.根据权利要求8所述的一种挖掘特定目标潜在关联对象的方法，其特征在于，步骤4中：如果挖掘出的特定目标潜在关联对象结果符合预期，则步骤结束；否则调整时空约束条件、修改特定目标活动踪迹、优化人脸识别/定位设备数据，重新执行步骤。

10.根据权利要求8所述的一种挖掘特定目标潜在关联对象的方法，其特征在于，步骤4中挖掘特定目标潜在关联对象的步骤如下：

技术总结
本发明公开一种挖掘特定目标潜在关联对象的系统及方法，该系统包括特定目标活动踪迹维护模块、单个踪迹时空约束条件维护模块、单个踪迹关联对象筛选模块、潜在关联对象挖掘模块以及数据存储模块；数据存储模块分别与特定目标活动踪迹维护模块、单个踪迹时空约束条件维护模块、单个踪迹关联对象筛选模块、潜在关联对象挖掘模块相连接。本发明针对盗窃、抢劫、间谍等类案件中，参与人员精心隐匿其协同事实，常规侦察方法不容易发现的问题，提供一种通过单踪迹建模、跨时空分析的特定目标潜在关联对象挖掘系统及方法，为案件分析提供数据支撑及侦察方向。

技术研发人员：卫文学,张玉坤
受保护的技术使用者：山东科技大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12