一种基于数据处理的空气质量预测判断方法

本发明属于数据处理和机器学习，具体涉及一种基于数据处理的空气质量预测判断方法。

背景技术：

1、现有数据处理和机器学习领域中，随着时代的发展，科学技术水平不断提高，空气质量预报手段日益丰富，预报准确率持续提高。而我国幅员辽阔，地貌多样，这就造成了我国的空气质量变化多，容易给经济社会和生产生活造成极大影响，为最大程度降低危害，需要提前做好预防工作，这就给空气质量预报服务提出新的更高要求。同时现有的预测方法主要基于对于现有数据进行处理来预测，并未考虑实际现实中出现的随机性，导致最终预测结果较为死板，实际预测效果较差。

技术实现思路

1、针对上述背景技术中存在的问题，提出一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，包括如下步骤：

2、步骤1，用户输入预测参数，包括日月信息和近日空气质量数据；

3、步骤2，进行数据切片的预处理，将其处理为预测推理所需数据；

4、步骤3，定义判断数组，用于后续存储空气质量的优、差、中的判断标记；

5、步骤4，定义基于判断数组的判断方法，根据判断数组中的判断标记个数，得到判断结果；

6、步骤5，基于预处理后的数据结合预测推理方法进行多个模块判断的评估，生成相应的判断标记并存储更新判断数组；

7、步骤6，对判断数组按步骤4定义的方法进行处理；

8、步骤7，系统输出最终判断结果。

9、进一步地，步骤1中，输入的预测参数包括近日空气质量数组 g u，月信息 mon u，日信息 day u，历史空气质量字典dictzg。

10、进一步地，步骤2中，对月信息 mon u、日信息 day u进行字符串切片，得到 monz u， dayz u；将近日空气质量数组 g u中的数据组成序列 gxl u。

11、进一步地，步骤3中，定义空数组 jxlist u，用于存放判断标记，标记有三种情况1,0,2，分别表示空气质量的优、差、中。

12、进一步地，步骤4中，定义判断方法，该方法基于更新至最后的 jxlist u进行的相关操作，定义最终判断结果为 jxfinal u， jxfinal u为优、差、中其中的一个，如下为操作方法：

13、若 jxlist u中1的个数大于0的个数多，则 jxfinal u=优；

14、若 jxlist u中1的个数小于0的个数多，则 jxfinal u=差；

15、若 jxlist u中1的个数等于0的个数多，则 jxfinal u=中。

16、进一步地，步骤5中，将 monz u作为键取出dictzg中的值，记作 monx u，；若取不到相应值，记为null，在 jxlist u中存入相应的判断标记（0/1/2）。

17、进一步地，步骤5中，将 dayz u作为键取出dictzg中的值，记作 dayx u；若取不到相应值，记为null，在 jxlist u中存入相应的判断标记（0/1/2）。

18、进一步地，步骤5中，将近日空气质量序列 gxl u作为键取出dictzg中的值记作 gxlx u，；若取不到相应值，记为null，在 jxlist u中存入相应的判断标记（0/1/2）。

19、进一步地，步骤6中，根据步骤5得到的 jxlist u中历史中对应的月、日以及近日数据得到的空气质量判断标记，基于步骤4的方法，设置三类空气质量判断标记的权重，判断其中各个空气质量判断标记的个数，进而得到判断的结果。

20、进一步地，步骤7中，流程结束，输出判断结果，用户得到预测项目对应的判断结果 jxfinal u。

21、本发明达到的有益效果为：

22、（1）建立历史空气质量数据的字典，作为参考获得空气质量预测结果，可靠性、准确性高。

23、（2）建立日月数据和相似近日空气质量数据的两种字典查询方式，得到历史中同月、同日以及类似空气质量情况时的后一天空气质量情况，三种结果整合形成判断的依据，使最终空气质量预测判断结果更为准确。

24、（3）通过字典和键值查询的方式，提高数据处理速度和效率，提高空气质量预测结果输出的快速性。

技术特征：

1.一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，其特征在于：步骤1中，输入的预测参数包括近日空气质量数组gu，月信息monu，日信息dayu，历史空气质量字典dictzg。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，其特征在于：步骤2中，对月信息monu、日信息dayu进行字符串切片，得到monzu，dayzu；将近日空气质量数组gu中的数据组成序列gxlu。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，其特征在于：步骤3中，定义空数组jxlistu，用于存放判断标记，标记有三种情况1,0,2，分别表示空气质量的优、差、中。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，其特征在于：步骤4中，定义判断方法，该方法基于更新至最后的jxlistu进行的相关操作，定义最终判断结果为jxfinalu，jxfinalu为优、差、中其中的一个，如下为操作方法：

6.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，其特征在于：步骤5中，将monzu作为键取出dictzg中的值，记作monxu，；若取不到相应值，记为null，在jxlistu中存入相应的判断标记（0/1/2）。

7.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，其特征在于：步骤5中，将dayzu作为键取出dictzg中的值，记作dayxu；若取不到相应值，记为null，在jxlistu中存入相应的判断标记（0/1/2）。

8.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，其特征在于：步骤5中，将近日空气质量序列gxlu作为键，取出dictzg中对应值的后一个值，记作gxlxu，；若取不到相应值，记为null，在jxlistu中存入相应的判断标记（0/1/2）。

9.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，其特征在于：步骤6中，根据步骤5得到的jxlistu中历史中对应的月、日以及近日数据得到的空气质量判断标记，基于步骤4的方法，设置三类空气质量判断标记的权重，判断其中各个空气质量判断标记的个数，进而得到判断的结果。

10.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，其特征在于：步骤7中，流程结束，输出判断结果，用户得到预测项目对应的判断结果jxfinalu。

技术总结
一种基于数据处理的空气质量预测判断方法，建立历史空气质量数据的字典，作为参考获得空气质量预测结果，可靠性、准确性高；建立日月数据和相似近日空气质量数据的两种字典查询方式，得到历史中同月、同日以及类似空气质量情况时的后一天空气质量情况，三种结果整合形成判断的依据，使最终空气质量预测判断结果更为准确；通过字典和键值查询的方式，提高数据处理速度和效率，提高空气质量预测结果输出的快速性。

技术研发人员：孙国梓,刘文杰,黄国耀,陈赛,李华康
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13