本申请属于车辆租赁领域,尤其涉及一种租赁车辆还车方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术:
1、在线还车是汽车租赁公司经营的一个重要环节,也是未来发展的方向。在互联网+、智能+、数字化年代,在线还车技术正在通过借助历史经验、立足于大数据、结合人工智能等手段不断发展和进步。
2、相关技术中,在线还车时,在线还车系统多采用普通摄像设备采集车辆外观与内饰的图像,进而根据得到的图像借助图像技术进行车辆的损伤度、清洁度鉴定,再结合租前车辆信息表共同决策还车方案。但是,依靠普通摄像设备采集的车辆图像信息,无法辨识出租车辆是否存在非外观损伤或内部损伤,此外,通过车辆图像信息观察车辆是否损伤时,信息源单一,无法准确识别出车辆是否存在损伤。因此,现有的在线还车系统存在车辆归还时无法全面、准确发现车辆损伤,做出的在线还车决策准确性不高的问题,会对汽车租赁公司造成损失。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种与现有技术不同的实现方案,以解决现有的在线还车系统存在车辆归还时无法全面、准确发现车辆损伤,做出的在线还车决策准确性不高的技术问题。
2、第一方面,本申请提供一种租赁车辆还车方法,包括:
3、获取租赁车辆在还车状态下的图像,并进行图像预处理,得到预处理图像;其中,所述图像包括:车辆内装置图;
4、根据所述预处理图像对所述租赁车辆的外观及内部装置进行损伤分析,生成损伤鉴定结果;
5、从车辆信息维护表中提取出所述租赁车辆在当前租赁订单前的车辆状态数据,作为车辆历史状态数据;
6、根据所述损伤鉴定结果、所述车辆历史状态数据生成对应的还车决策。
7、第二方面,本申请提供一种租赁车辆还车装置,包括:
8、图像处理单元,用于获取租赁车辆在还车状态下的图像,并进行图像预处理,得到预处理图像;其中,所述图像包括:车辆内装置图;
9、损伤分析单元,用于根据所述预处理图像对所述租赁车辆的外观及内部装置进行损伤分析,生成损伤鉴定结果;
10、数据提取单元,用于从车辆信息维护表中提取出所述租赁车辆在当前租赁订单前的车辆状态数据,作为车辆历史状态数据;
11、还车决策单元,用于根据所述损伤鉴定结果、所述车辆历史状态数据生成对应的还车决策。
12、第三方面,本申请提供一种计算设备,包括:
13、存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时执行如第一方面或第一方面各可能的实施方式中的任一方法。
14、第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面各可能的实施方式中的任一方法。
15、本申请提供的方法,可利用获取租赁车辆在还车状态下的图像,并进行图像预处理,得到预处理图像;其中,所述图像包括:车辆内装置图;根据所述预处理图像对所述租赁车辆的外观及内部装置进行损伤分析,生成损伤鉴定结果;从车辆信息维护表中提取出所述租赁车辆在当前租赁订单前的车辆状态数据,作为车辆历史状态数据;根据所述损伤鉴定结果、所述车辆历史状态数据生成对应的还车决策的方案,可起到使租赁车辆在线还车系统在车辆归还时更加全面、准确得发现车辆损伤,提高系统做出的在线还车决策的准确性的技术效果。
1.一种租赁车辆还车方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述损伤鉴定结果、所述车辆历史状态数据生成对应的还车决策之前,还包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述租赁车辆中车载监测终端采集的车辆参数,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预处理图像对所述租赁车辆的外观及内部装置进行损伤分析,包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述损伤鉴定结果、所述车辆历史状态数据生成对应的还车决策,包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取租赁车辆在还车状态下的图像,包括:
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述损伤鉴定结果、所述车辆历史状态数据生成对应的还车决策之后,还包括:
8.一种租赁车辆还车装置,其特征在于,包括:
9.一种计算设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述的租赁车辆还车方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的租赁车辆还车方法的步骤。