图像亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质与流程

文档序号:33952777发布日期:2023-04-26 12:59阅读:51来源:国知局
图像亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质与流程

本申请涉及图像处理,尤其涉及一种图像亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质。


背景技术:

1、当前,众多电子设备(例如智能手机、智能可穿戴设备等)设置有摄像头,用户可以方便地利用其实现人像拍摄等各类拍摄需求。然而,在实践中发现,在用户脸部存在遮挡的情况下(例如用户佩戴口罩、眼镜等),电子设备往往不能正确曝光,从而容易导致整体成像的亮度异常,降低了电子设备拍摄人像的准确性。


技术实现思路

1、本申请实施例公开了一种图像亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质,能够在利用电子设备进行人像拍摄的过程中,基于人脸的亮度及色度统计数据来对整体成像的亮度进行优化调整,降低对所拍摄图像错误曝光的概率,从而有利于提升电子设备拍摄人像的准确性。

2、本申请实施例第一方面公开一种图像亮度优化方法,包括:

3、从待处理图像中,确定出人脸图像区域;

4、获取所述人脸图像区域对应的人脸亮度信息以及人脸色度信息;

5、获取所述人脸亮度信息对应的第一权重信息,并根据所述第一权重信息计算第一人脸亮度参数;以及,

6、获取所述人脸色度信息对应的第二权重信息,并根据所述第二权重信息计算第二人脸亮度参数;

7、根据所述第一人脸亮度参数以及所述第二人脸亮度参数,计算得到融合人脸亮度参数,所述融合人脸亮度参数用于对所述待处理图像进行亮度调整。

8、本申请实施例第二方面公开一种图像亮度优化装置,包括:

9、确定单元,用于从待处理图像中,确定出人脸图像区域;

10、信息获取单元,用于获取所述人脸图像区域对应的人脸亮度信息以及人脸色度信息;

11、第一计算单元,用于获取所述人脸亮度信息对应的第一权重信息,并根据所述第一权重信息计算第一人脸亮度参数;以及,

12、第二计算单元,用于获取所述人脸色度信息对应的第二权重信息,并根据所述第二权重信息计算第二人脸亮度参数;

13、第三计算单元,用于根据所述第一人脸亮度参数以及所述第二人脸亮度参数,计算得到融合人脸亮度参数,所述融合人脸亮度参数用于对所述待处理图像进行亮度调整。

14、本申请实施例第三方面公开了一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如本申请实施例第一方面公开的任意一种图像亮度优化方法中的全部或部分步骤。

15、本申请实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面公开的任意一种图像亮度优化方法中的全部或部分步骤。

16、与相关技术相比,本申请实施例具有以下有益效果:

17、本申请实施例中的图像亮度优化方法可以应用于电子设备,该电子设备可以从待处理图像中确定出人脸图像区域,并获取该人脸图像区域对应的人脸亮度信息以及人脸色度信息。进而,电子设备可以获取上述人脸亮度信息对应的第一权重信息,并根据该第一权重信息计算第一人脸亮度参数;以及,获取上述人脸色度信息对应的第二权重信息,并根据该第二权重信息计算第二人脸亮度参数。在此基础上,电子设备可以根据上述第一人脸亮度参数以及第二人脸亮度参数,计算得到融合人脸亮度参数,该融合人脸亮度参数可以用于对待处理图像进行亮度调整。可见,实施本申请实施例,在利用电子设备进行人像拍摄的过程中,基于人脸的亮度及色度统计数据,可以对用户脸部是否存在遮挡,尤其可以包括用户是否佩戴口罩、眼镜等可能造成亮度异常的因素进行分析,并据此对电子设备所拍摄图像的整体成像亮度进行优化调整,降低对所拍摄图像错误曝光的概率,尽可能避免所拍摄图像中的人脸亮度异常,从而有利于提升电子设备拍摄人像的准确性。



技术特征:

1.一种图像亮度优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述人脸亮度信息对应的第一权重信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人脸图像区域包括一个或多个网格区域,所述获取所述人脸图像区域对应的人脸亮度信息以及人脸色度信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述区域亮度权重信息,以及参考权重信息表,获取所述人脸亮度信息对应的第一权重信息,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述人脸色度信息对应的第二权重信息:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述人脸图像区域包括一个或多个网格区域,所述在所述人脸色度信息符合色度触发条件的情况下,获取所述人脸色度信息对应的极端色场景比例,包括:

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一人脸亮度参数以及所述第二人脸亮度参数,计算得到融合人脸亮度参数之后,所述方法还包括:

8.一种图像亮度优化装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。


技术总结
一种图像亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:从待处理图像中,确定人脸图像区域;获取人脸图像区域对应的人脸亮度信息和人脸色度信息;获取人脸亮度信息对应的第一权重信息,根据第一权重信息计算第一人脸亮度参数;获取人脸色度信息对应的第二权重信息,根据第二权重信息计算第二人脸亮度参数;根据第一人脸亮度参数以及第二人脸亮度参数,计算得到融合人脸亮度参数,该融合人脸亮度参数用于对待处理图像进行亮度调整。实施本申请实施例,能够在利用电子设备进行人像拍摄的过程中,基于人脸的亮度及色度统计数据来对整体成像的亮度进行优化调整,降低对所拍摄图像错误曝光的概率,从而有利于提升电子设备拍摄人像的准确性。

技术研发人员:马良
受保护的技术使用者:西安闻泰信息技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/11
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