数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:34117044发布日期:2023-05-11 00:53阅读:30来源:国知局
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及电力行业,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

1、电力杆塔作业依旧是一类较高风险等级的作业行为,虽然高空杆塔作业均配备有完善的防高坠保护装置,但是由于技术规范和在线预警措施的缺失,电力杆塔作业的高空坠亡事件每年屡见不鲜。

2、现阶段,关于杆塔作业高空坠落隐患的评估,普遍集中于评估人-物-环境-制度等多扰动因素下的坠落权重,但由于缺少案例事件样本的修正,模型的应用可行性还有待考证。更关键的是,人-物-环境-制度多维度的权重分析,弱化了“人为因素”在杆塔作业坠落隐患中的权重,且物-环境-制度因素的扰动效果,是完全可以在“人为因素”上明确体现的。


技术实现思路

1、本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,以实现高风险作业隐患下快速预警的效果,并且,实现了风险等级变化趋势的快速预测,提高了预测精度,减少了预测时间。

2、根据本发明的一方面,提供了一种数据处理方法,该方法包括:

3、当待测对象处于作业过程中,获取所述待测对象在当前时刻的至少一项传感信号数据;其中,所述传感信号数据包括表面肌电信号数据、心率信号数据以及脉搏信号数据;

4、当检测到各所述传感信号数据均未达到相应的预设预警阈值时,则分别将各所述传感信号数据输入至相应的隐患预测模型中,得到与各所述传感信号数据相对应的隐患预测结果;其中,所述预设预警阈值与所述待测对象相对应,各所述隐患预测模型是基于相应的样本传感信号数据训练完成的;

5、基于各所述隐患预测结果,确定与所述待测对象相对应的剩余作业时长。

6、根据本发明的另一方面,提供了一种数据处理装置,该装置包括:

7、数据获取模块,用于当待测对象处于作业过程中,获取所述待测对象在当前时刻的至少一项传感信号数据;其中,所述传感信号数据包括表面肌电信号数据、心率信号数据以及脉搏信号数据;

8、隐患预测结果确定模块,用于当检测到各所述传感信号数据均未达到相应的预设预警阈值时,则分别将各所述传感信号数据输入至相应的隐患预测模型中,得到与各所述传感信号数据相对应的隐患预测结果;其中,所述预设预警阈值与所述待测对象相对应,各所述隐患预测模型是基于相应的样本传感信号数据训练完成的;

9、剩余作业时长确定模块,用于基于各所述隐患预测结果,确定与所述待测对象相对应的剩余作业时长。

10、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

11、至少一个处理器;以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据处理方法。

14、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据处理方法。

15、本发明实施例的技术方案,通过当待测对象处于作业过程中,获取待测对象在当前时刻的至少一项传感信号数据,进一步的,当检测到各传感信号数据均未达到相应的预设预警阈值时,则分别将各传感信号数据输入至相应的隐患预测模型中,得到与各传感信号数据相对应的隐患预测结果,最后,基于各隐患预测结果,确定与待测对象相对应的剩余作业时长,解决了在现有的作业隐患评估以及风险监测中评估维度较为单一,导致风险监测评估结果不准确等问题,通过采集待测对象的各项传感信号数据,实现了高风险作业隐患下快速预警的效果,并且,实现了风险等级变化趋势的快速预测,提高了预测精度,减少了预测时间。

16、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。



技术特征:

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待测对象在当前时刻的至少一项传感信号数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述检测到各所述传感信号数据均未达到相应的预设预警阈值之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标修正系数和预先获取的初始预警阈值,确定与所述待测对象相对应的预设预警阈值,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述待处理样本传感信号数据集对所述待应用模型进行训练,得到与所述样本传感信号数据集相对应的隐患预测模型,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述隐患预测结果,确定与所述待测对象相对应的剩余作业时长,包括:

8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。


技术总结
本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:当待测对象处于作业过程中,获取待测对象在当前时刻的至少一项传感信号数据;当检测到各传感信号数据均未达到相应的预设预警阈值时,则分别将各传感信号数据输入至相应的隐患预测模型中,得到与各传感信号数据相对应的隐患预测结果;基于各隐患预测结果,确定与待测对象相对应的剩余作业时长。本发明实施例的技术方案,通过对待测对象的各项传感信号数据进行监测,实现了高风险作业隐患下快速预警的效果,并且,实现了风险等级变化趋势的快速预测,提高了预测精度,减少了预测时间。

技术研发人员:陈文俊,张建峰,温惠康,赵晓宁,邓志勇,温惠婷,徐铂裕,陈坤德,李志华,龙九龙,池小佳
受保护的技术使用者:广东电网有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/12
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