风控策略生成方法、决策方法、服务器及存储介质与流程

本申请实施例涉及数据处理，尤其涉及一种风控策略生成方法、决策方法、服务器及存储介质。

背景技术：

1、随着数字化的进展，企业、事业单位、政务单位等机构可以通过业务系统处理用户的业务。在处理业务的过程中，为防范用户欺诈等恶意行为带来的业务风险，企业、事业单位、政务单位等机构可以进一步部署风控决策引擎(简称决策引擎)，以对业务进行风险决策，从而降低业务处理结果的风险性。

2、决策引擎在进行风险决策时，需要利用到在决策引擎部署的风控策略，然而风控策略目前主要由风控策略研发人员人工研发生成，这导致风控策略的生成效率降低，因此如何提供技术方案，以提升风控策略的生成效率，成为了本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例解决的技术问题是如何提升风控策略的生成效率。

2、为解决上述问题，本申请实施例提供如下技术方案。

3、第一方面，本发明实施例提供一种风控策略生成方法，包括：

4、获取业务的训练集，所述训练集包括用户在所述业务的多维特征；

5、以及，配置所述业务的风控规则的优化问题参数，所述优化问题参数至少包括所述业务的风控规则对应的优化目标，以及优化目标的约束条件；

6、根据所述多维特征确定目标特征；

7、根据所述优化目标和所述约束条件，确定迭代的对所述目标特征进行多次划分的规则；其中，每次进行划分的规则，形成所述优化目标和所述约束条件对应的规则集；

8、根据所述规则集，生成所述优化目标和所述约束条件的风控策略。

9、第二方面，本申请实施例提供一种决策方法，包括：

10、获取业务处理任务；

11、调用风控策略，处理所述业务处理任务，以得到业务处理结果；所述风控策略基于第一方面所述的风控策略生成方法获得。

12、第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有程序，所述处理器调用所述程序，以执行如上述第一方面所述的风控策略生成方法，或者，如上述第二方面所述的决策方法。

13、第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被执行时实现如上述第一方面所述的风控策略生成方法，或者，如上述第二方面所述的决策方法。

14、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上述第一方面所述的风控策略生成方法，或者，如上述第二方面所述的决策方法。

15、在本发明实施例提供的一种风控策略生成方法中，通过针对业务的风控规则，配置符合风控规则的优化问题参数，优化问题参数中至少包括所述业务的风控规则对应的优化目标，以及优化目标的约束条件；然后，基于配置好的优化问题参数和所述业务对应的训练集，确定迭代的对所述目标特征进行多次划分的规则，并将每次划分使用的规则形成符合优化问题参数的规则集；最后基于所述规则集生成所述优化目标和所述约束条件的风控策略。

16、可见，本申请实施例所提供的技术方案，在获取生成风控策略的规则集时，通过基于业务的风控规则对应的优化问题，配置优化目标，以及优化目标的约束条件形成的优化问题参数；从而可以在优化目标和约束条件的基础上，确定迭代的对所述目标特征进行多次划分的规则；进一步的根据每次划分目标特征的规则形成规则集；最后基于规则集自动的生成所述优化目标和所述约束条件的风控策略。从而可以避免人工手动将规则部署至决策引擎上，以生成风控策略，提升生成风控策略的效率；同时由于在确定划分目标训练集的规则时，是基于优化目标和约束条件确定的，因此还可以进一步确保获得的规则的可靠性和准确性。

技术特征：

1.一种风控策略生成方法，其中，包括：

2.如权利要求1所述的风控策略生成方法，其中，所述根据所述优化目标和所述约束条件，确定迭代的对所述目标特征进行多次划分的规则，包括：

3.如权利要求2所述的风控策略生成方法，其中，所述确定当前解空间包括：

4.如权利要求3所述的风控策略生成方法，其中，所述对所述当前解空间进行分箱处理，得到多个分箱，包括：

5.如权利要求1-4任一项所述的风控策略生成方法，其中，所述根据所述多维特征确定目标特征包括：

6.如权利要求5所述的风控策略生成方法，其中，所述优化问题参数还包括迭代次数，所述迭代次数与所述规则集的预设数量相对应。

7.如权利要求1-4任一项所述的风控策略生成方法，其中，还包括：

8.如权利要求7所述的风控策略生成方法，其中，所述基于所述剩余特征、所述优化目标和所述约束条件，获取所述剩余特征对应的规则集的步骤之后，还包括：

9.如权利要求2所述的风控策略生成方法，其中，所述根据所确定的规则，对当前解空间进行划分，得到新解空间，包括：

10.如权利要求1-4任一项所述的风控策略生成方法，其中，所述优化目标包括：最大化规则命中率、最大化正样本比例和最小化正样本比例之中的任一项；所述约束条件包括：正样本比例大于指定阈值、正样本比例小于指定阈值和人群比例大于指定阈值之中的任一项。

11.一种决策方法，其中，包括：

12.一种服务器，其中，包括存储器和处理器，所述存储器存储有程序，所述处理器调用所述程序，以执行如权利要求1-10任一项所述的风控策略生成方法，或者，如权利要求11所述的决策方法。

13.一种存储介质，其中，所述存储介质存储有程序，所述程序被执行时实现如权利要求1-10任一项所述的风控策略生成方法，或者，如权利要求11所述的决策方法。

技术总结
本申请实施例提供一种风控策略生成方法、决策方法、服务器及存储介质，所述方法包括：获取业务的训练集，所述训练集包括用户在所述业务的多维特征；以及，配置所述业务的风控规则的优化问题参数，所述优化问题参数至少包括所述业务的风控规则对应的优化目标，以及优化目标的约束条件；根据所述多维特征确定目标特征；根据所述优化目标和所述约束条件，确定迭代的对所述目标特征进行多次划分的规则；其中，每次进行划分的规则，形成所述优化目标和所述约束条件对应的规则集；根据所述规则集，生成所述优化目标和所述约束条件的风控策略。本申请实施例提供的技术方案，可以提升风控策略的生成效率。

技术研发人员：蒋贤礼,周鹏,郭冬冬,蔡智楠
受保护的技术使用者：阿里云计算有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12