本申请涉及大数据、云计算、人工智能、物联网、信息安全等,尤其涉及一种安全校验方法、装置、设备及介质。
背景技术:
1、atm(automated teller machine,自动取款设备)是一种高度精密的机电一体化设备,可以通过磁性代码卡、智能卡、存折等实现金融交易的自助服务。目前,用户可以通过atm设备进行自动式提款、存款、转账等服务。但是,随着经济的发展,基于atm机实时的金融犯罪活动越来越多。因此,对于用户发起的取现行为进行安全性检测,以确保atm的正常运行是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种安全校验方法、装置、设备及介质,用以解决时间阈值一般是根据历史经验人工设置获得,利用目前的时间阈值设置方案对会话数据的管理效率并不高的问题。
2、第一方面,本申请提供一种安全校验方法,包括:
3、响应于用户发起的取款请求,获得所述取款请求对应的取款相关信息;
4、根据所述取款相关信息,确定所述用户在至少一个校验视角分别对应的第一视角特征,所述校验视角指代与取款相关信息相适应的信息校验方式;
5、确定训练获得的目标安全校验模型,所述目标安全校验模型包括至少一个校验视角分别对应的分类器;
6、将各校验视角的第一视角特征输入各自的分类器,得到各校验视角分别对应的视角校验结果;
7、根据至少一个所述校验视角分别对应的视角校验结果,确定所述用户的安全校验结果。
8、第二方面,本申请提供一种安全校验装置,包括:
9、响应单元,用于响应于用户发起的取款请求,获得所述取款请求对应的取款相关信息;
10、特征单元,用于根据所述取款相关信息,确定所述用户在至少一个校验视角分别对应的第一视角特征;
11、获得单元,与确定训练获得的目标安全校验模型,所述安全校验模型包括至少一个校验视角分别对应的分类器;
12、校验单元,用于将各校验视角的第一视角特征输入各自的分类器,得到各校验视角分别对应的视角校验结果;
13、结果单元,用于根据至少一个所述校验视角分别对应的视角校验结果,确定所述用户的安全校验结果。
14、第三方面,提供一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;
15、所述存储器存储计算机执行指令;
16、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如第一方面所述的方法。
17、第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
18、本申请提供的技术方案,可以响应于用户发起的取款请求,获得取款相关信息。通过取款相关信息确定用户在至少一个校验视角分别对应的第一视角特征,以实现各校验视角的特征建立。之后,通过确定训练获得的目标安全校验模型,利用目标安全校验模型中的至少一个校验视角分别对应的分类器,对各自的第一视角特征分别进行分类,以得到各校验视角分别对应的视角校验结果。通过设置至少一个校验视角的方法,可以对用户的取款相关信息从多视角角度进行分析,对取款相关信息分析更权利,准确度更高。因此,根据至少一个校验视角分别对应的视角校验结果,可以确定用户的安全校验结果,实现对用户的准确的安全校验。
1.一种安全校验方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述校验视角校验结果,包括:视角校验概率,所述目标安全校验模型还包括:至少一个所述校验视角分别对应的视角权重;
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定取款行为异常为所述用户的安全校验结果之后,还包括:
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标安全校验模型的训练步骤,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本集中训练样本的样本特征,训练所述安全校验模型,直至所述安全校验模型满足收敛条件,得到所述目标安全校验模型,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述训练样本的预测结果包括所述训练样本的安全预测结果和至少一个所述校验视角分别对应的视角预测结果;
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练样本在至少一个所述校验视角分别对应的第二视角特征,对所述训练样本进行聚类,得到所述训练样本的聚类结果,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练样本在至少一个所述校验视角分别对应的视角预测结果,结合所述训练样本的聚类结果,确定同类样本间的第二损失值,包括:
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:
10.一种安全校验装置,其特征在于,包括:
11.一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-9任一项所述的方法。