文本打标方法及装置与流程

本说明书实施例涉及自然语言处理，特别涉及文本打标方法、策略调整方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及文本打标装置、策略调整装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着互联网技术的快速发展，人类进入大数据时代，每天都会产生海量的数据，因此对海量数据进行分析、获取有价值的信息已成为人们共同关系的热点。在新闻领域中，可以对新闻资讯文本进行标签设定，后期按照标签进行对新闻资讯文本进行审核、投放；在服务领域中也可以对客户评价进行标签设定，后期可以根据标签了解客户意图、分析产品的售卖情况。

2、在现有技术中，对文本进行分类打标大多为行业相关人员基于行业经验手动进行打标，在数据量大的情况下，打标效率低下且需要高度依赖于知识和经验。或通过预训练模型对文本进行打标，但是由于不同情况下相同意思的文本表达方式不同，从而模型预测的标签准确率较低，存在相同语义的文本所对应的标签不一致的情况。因此，如何准确的识别出文本对应的标签是目前亟需解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书实施例提供了文本打标方法、策略调整方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及文本打标装置、策略调整装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种文本打标方法，包括：

3、接收待处理文本，将所述待处理文本分别输入至规则匹配模型、分类匹配模型和语义匹配模型；

4、获得所述规则匹配模型输出对应规则维度的规则标签、所述分类匹配模型输出对应分类维度的分类标签，以及所述语义匹配模型输出对应语义维度的语义标签；

5、确定所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签分别对应的标签属性信息；

6、基于所述标签属性信息对所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签进行过滤处理，根据过滤处理结果确定所述待处理文本对应的目标标签。

7、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种策略调整方法，包括：

8、确定目标对象、所述目标对象对应的目标运营策略和所述目标对象对应的目标待处理文本；

9、对所述目标待处理文本进行文本打标方法的文本打标处理，获得所述目标待处理文本对应的问题标签；

10、基于所述问题标签确定所述目标对象的目标问题，并基于所述目标问题调整所述目标运营策略。

11、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种文本打标方法，包括：

12、确定目标对象的用户评价文本，并将所述用户评价文本分别输入至规则匹配模型、分类匹配模型和语义匹配模型；

13、获得所述规则匹配模型输出对应规则维度的规则标签、所述分类匹配模型输出对应分类维度的分类标签，以及所述语义匹配模型输出对应语义维度的语义标签；

14、确定所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签分别对应的标签属性信息；

15、基于所述标签属性信息对所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签进行过滤处理，根据过滤处理结果确定所述用户评价文本对应的目标标签。

16、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种文本打标装置，包括：

17、输入模块，被配置为接收待处理文本，将所述待处理文本分别输入至规则匹配模型、分类匹配模型和语义匹配模型；

18、获得模块，被配置为获得所述规则匹配模型输出对应规则维度的规则标签、所述分类匹配模型输出对应分类维度的分类标签，以及所述语义匹配模型输出对应语义维度的语义标签；

19、确定模块，被配置为确定所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签分别对应的标签属性信息；

20、过滤模块，被配置为基于所述标签属性信息对所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签进行过滤处理，根据过滤处理结果确定所述待处理文本对应的目标标签。

21、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种策略调整装置，包括：

22、确定模块，被配置为确定目标对象、所述目标对象对应的目标运营策略和所述目标对象对应的目标待处理文本；

23、打标模块，被配置为对所述目标待处理文本进行文本打标方法的文本打标处理，获得所述目标待处理文本对应的问题标签；

24、调整模块，被配置为基于所述问题标签确定所述目标对象的目标问题，并基于所述目标问题调整所述目标运营策略。

25、根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种文本打标装置，包括：

26、输入模块，被配置为确定目标对象的用户评价文本，并将所述用户评价文本分别输入至规则匹配模型、分类匹配模型和语义匹配模型；

27、获得模块，被配置为获得所述规则匹配模型输出对应规则维度的规则标签、所述分类匹配模型输出对应分类维度的分类标签，以及所述语义匹配模型输出对应语义维度的语义标签；

28、确定模块，被配置为确定所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签分别对应的标签属性信息；

29、过滤模块，被配置为基于所述标签属性信息对所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签进行过滤处理，根据过滤处理结果确定所述用户评价文本对应的目标标签。

30、根据本说明书实施例的第七方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述文本打标方法、策略调整方法的步骤。

31、根据本说明书实施例的第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现所述文本打标方法、策略调整方法的步骤。

32、根据本说明书实施例的第九方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述文本打标方法、策略调整方法的步骤。

33、本说明书提供的文本打标方法，包括接收待处理文本，将所述待处理文本分别输入至规则匹配模型、分类匹配模型和语义匹配模型；获得所述规则匹配模型输出对应规则维度的规则标签、所述分类匹配模型输出对应分类维度的分类标签，以及所述语义匹配模型输出对应语义维度的语义标签；确定所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签分别对应的标签属性信息；基于所述标签属性信息对所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签进行过滤处理，根据过滤处理结果确定所述待处理文本对应的目标标签。

34、本说明书一实施例实现了基于规则匹配模型、分类匹配模型和语义匹配模型从多维度对待处理文本进行识别，识别出规则维度的规则标签、分类维度的分类标签、语义维度的语义标签，对不同维度下的标签进行过滤处理，进一步提升识别准确率，获得更准确的识别结果从而确定待处理文本对应的目标标签。

技术特征：

1.一种文本打标方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，获得所述规则匹配模型输出对应规则维度的规则标签，包括：

3.如权利要求1所述的方法，获得所述分类匹配模型输出对应分类维度的分类标签，包括：

4.如权利要求1所述的方法，获得所述语义匹配模型输出对应语义维度的语义标签，包括：

5.如权利要求1所述的方法，基于所述标签属性信息对所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签进行过滤处理，根据过滤处理结果确定所述待处理文本对应的目标标签，包括：

6.如权利要求1所述的方法，基于所述标签属性信息对所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签进行过滤处理，根据过滤处理结果确定所述待处理文本对应的目标标签，包括：

7.如权利要求1所述的方法，基于所述标签属性信息对所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签进行过滤处理，根据过滤处理结果确定所述待处理文本对应的目标标签，包括：

8.如权利要求1所述的方法，根据所述标签属性信息中的标签优先级信息对所述规则标签、所述分类标签和所述语义标签进行优先级过滤处理，根据过滤处理结果确定所述待处理文本对应的目标标签，包括：

9.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

10.如权利要求9所述的方法，基于所述用户原声文本对应的关键文本在所述用户原声文本集合中确定目标用户原声文本之后，所述方法还包括：

11.一种策略调整方法，包括：

12.一种文本打标方法，包括：

13.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现权利要求1-12任意一项所述方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-12任意一项所述方法的步骤。

技术总结
本说明书实施例提供文本打标方法及装置，其中所述方法包括：接收待处理文本，将待处理文本分别输入至规则匹配模型、分类匹配模型和语义匹配模型；获得规则匹配模型输出对应规则维度的规则标签、分类匹配模型输出对应分类维度的分类标签，以及语义匹配模型输出对应语义维度的语义标签；确定规则标签、分类标签和语义标签分别对应的标签属性信息；基于标签属性信息对规则标签、分类标签和语义标签进行过滤处理，根据过滤处理结果确定待处理文本对应的目标标签。从多维度对待处理文本进行识别，识别出规则维度的规则标签、分类维度的分类标签、语义维度的语义标签，对不同维度下的标签进行过滤处理，进一步提升识别准确率，获得更准确的识别结果。

技术研发人员：袁堃平,兰金鹤,夏回美,唐志慧,张晋
受保护的技术使用者：杭州瓴羊智能服务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12