一种智能视频分析方法及其系统与流程

本申请涉及视频分析监测的领域，并且更具体地，涉及一种智能视频分析方法及其系统。

背景技术：

1、在现有的生产生活中，某一产品的生产可能会涉及多个生产设备的参与，例如在自动化物品生产过程中，在长时间的工作经验或实际需求下，设置多个机器自动运行，在一个生产周期内，每个时间段都有固定的机器运作，现有的视频监控软件无法按照特有的时间监控设备的运行，无法有效监控设备在运行过程中是否发生损坏。

技术实现思路

1、根据本申请的实施例，提供了一种智能视频分析方案。

2、在本申请的第一方面，提供了一种智能视频分析方法。该方法包括应用于设备监测的设备监测系统，所述系统包括摄像头和检测设备运行数据的传感器；

3、所述方法包括：

4、获取所述设备的图像数据和运行数据；

5、根据所述设备的图像数据和运行数据建立对比图像；

6、根据预设的图像处理规则和所述对比图像判断所述设备是否损坏。

7、在一种可能的实现方式中，

8、所述获取所述运行设备的图像数据和运行数据包括：

9、获取所述摄像头拍摄的设备视频；

10、按照预设的图片截取时间将视频分成等时间间隔的图片；

11、删去等时间间隔的图片中模糊的图片，获取完整的设备运行图像；

12、获取所述传感器发出的运行数据。

13、在一种可能的实现方式中，

14、所述根据所述设备的图像数据和所述设备的数据建立对比图像包括：

15、获取完整的设备运行图像所对应的时间；

16、获取设备运行图像对应时间下所述设备的运行数据，所述运行数据包括设备编号和对应的设备运行数据；

17、在完整的设备运行图像上用不同颜色的框框选出对应的设备，所述不同颜色的框与所述设备编号关联；

18、在完整的设备运行图像上附上设备的运行数据，所述设备的运行数据的字体颜色与对应设备的框的颜色相同。

19、在一种可能的实现方式中，

20、所述根据预设的图像处理规则和所述对比图像判断所述设备是否损坏包括：

21、基于预设的第一图像处理规则判断设备是否损坏；

22、若否，则基于预设的第二图像处理规则判断设备是否损坏。

23、在一种可能的实现方式中，

24、所述基于预设的第一图像处理规则判断设备是否损坏包括：

25、获取设备的初始图片，所述初始图片为设备在有效运行时的图片；

26、基于预设的标注规则对所述初始图片内的区域进行标注；

27、对比所述初始图片与所述对比图片，在所述初始图片与所述对比图片中标注的区域存在差异时，发出预警。

28、在一种可能的实现方式中，

29、所述基于预设的第二图像处理规则判断设备是否损坏包括：

30、获取所有设备运行完整流程的周期，根据所有设备的实际运行数据将所述完整流程的周期处理为多个小周期；

31、根据预设的参数标注规则确定每个小周期的主要参数和主要运行参数范围；

32、在任一小周期内的主要参数超过主要运行参数范围时，发出警报。

33、由以上技术方案可知，通过摄像头获取设备能够正常运行的初始图片，并将初始图片储存起来，随后通过摄像头获取设备的运行图像，通过传感器获取设备的运行数据，通过将设备的运行图像与运行数据组合成对比图像，通过第一图像处理规则、对比图像和初始图像判断设备是否发生损坏，若设备没发生损坏，则根据第二图像处理规则和对比图像判断设备是否发生损害，在设备发生损坏后发出预警以提醒工作人员设备发生损坏。

34、在一种可能的实现方式中，

35、所述方法还包括判断所述设备在多个大周期内是否发生损坏，所述方法包括；

36、获取设备历史运行数据；

37、遍历x个大周期的历史数据，所述x大于1；

38、按照时间顺序对比x个大周期内的同一小周期内的运行数据，在同一小周期的运行数据逐步增加或逐步减少，发出预警。

39、由以上技术方案可知，通过获得设备的历史运行数据且对设备的历史数据进行比较，当连续x个大周期内的同一小周期内的同一数据逐步增加或逐步减少时，则可以认为设备内部存在问题或发生破损，导致设备的数据不能在一个区域内保持动态平衡，所以向工作人员发出预警。

40、在本申请的第二方面，提供了一种智能视频分析系统。该系统包括：

41、数据获取模块，用于获取所述设备的图像数据和运行数据；

42、数据处理模块，用于根据所述设备的图像数据和运行数据建立对比图像；

43、数据判断模块，用于根据预设的图像处理规则和所述对比图像判断所述设备是否损坏。

44、应当理解，
技术实现要素：
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

技术特征：

1.一种智能视频分析方法，其特征在于，包括应用于设备监测的设备监测系统，所述系统包括摄像头和检测设备运行数据的传感器；

2.根据权利要求1所述的一种智能视频分析方法，其特征在于，所述获取所述运行设备的图像数据和运行数据包括：

3.根据权利要求1所述的一种智能视频分析方法，其特征在于，所述根据所述设备的图像数据和所述设备的数据建立对比图像包括：

4.根据权利要求1所述的一种智能视频分析方法，其特征在于，所述根据预设的图像处理规则和所述对比图像判断所述设备是否损坏包括：

5.根据权利要求4所述的一种智能视频分析方法，其特征在于，所述基于预设的第一图像处理规则判断设备是否损坏包括：

6.根据权利要求4所述的一种智能视频分析方法，其特征在于，所述基于预设的第二图像处理规则判断设备是否损坏包括：

7.根据权利要求1所述的一种智能视频分析方法，其特征在于，所述方法还包括判断所述设备在多个大周期内是否发生损坏，所述方法包括；

8.一种智能视频分析系统，其特征在于，包括：

技术总结
本申请提供了一种智能视频分析方法及其系统。所述方法包括应用于设备监测的设备监测系统，所述系统包括摄像头和检测设备运行数据的传感器；所述方法包括：获取所述设备的图像数据和运行数据；根据所述设备的图像数据和运行数据建立对比图像；根据预设的图像处理规则和所述对比图像判断所述设备是否损坏。以此方式，可以有效的按照特定的时间监控设备的运行，可以有效监控设备在运行过程中是否发生损坏。

技术研发人员：范志臣,赵奇虎,高亚林,周小芳,吴文逍
受保护的技术使用者：北京博维仕科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12