面向炼化行业的数据资产管理方法及系统与流程

文档序号:36826094发布日期:2024-01-26 16:37阅读:19来源:国知局
面向炼化行业的数据资产管理方法及系统与流程

本发明实施例涉及计算机,具体涉及一种面向炼化行业的数据资产管理方法及系统。


背景技术:

1、在目前各行业数字化转型的大背景下,企业数字化转型也已成为炼化行业的重要内容。数据作为企业实现数字化转型的重要基础,挖掘数据价值,实现数据向资源、资产的转变,发挥数据在企业生产经营活动中的驱动作用,是企业优化资源配置,解决不确定性,提高竞争力的重要手段。在炼化行业数字化转型的过程中,数据平台的建设以及运营的过程亟需数据治理工作。加强数据治理,盘活数据资产,为产业竞争创造新优势,实现数据价值最大化。数据治理工作中难免会遇到数据来源复杂、种类繁多、数据分类不明确和数据资产不清晰等问题,因此数据资产盘点,数据有效运用,使已有数据创造新价值变得尤为重要。

2、现有炼化行业的数据资产管理只能从单一视角来管理数据,难以全面完整地掌握数据信息。


技术实现思路

1、本发明实施例提供一种面向炼化行业的数据资产管理方法及系统,通过多个视角来管理数据,用以全面完整地掌握数据信息。

2、第一方面,本发明实施例提供一种面向炼化行业的数据资产管理方法,包括:

3、获取炼化行业在生产过程中的产生的数据;

4、根据预设的数据标准对获取到的数据进行处理,得到标准化数据,预设的数据标准包括数据格式、规则和允许值列表;

5、根据标准化数据构建自上而下的业务视角数据资产目录,业务视角数据资产目录包括业务域、主题域、业务对象、逻辑数据实体、属性信息、样例数据和数据服务;

6、根据标准化数据构建自下而上的信息技术(information technology,it)视角数据资产目录,it视角数据资产目录包括数据模型、数据标签、数据池、数据链路、数据服务和数据量。

7、一种实施例中,根据标准化数据构建自上而下的业务视角数据资产目录,包括:

8、根据标准化数据确定覆盖炼化行业的业务域;

9、确定各个业务域下的主题域;

10、对各个主题域进行业务流程和业务事项的梳理,确定各个主题域的业务对象及业务对象之间的关系;

11、根据预先建立的物理模型确定各个业务对象的逻辑数据实体及逻辑数据实体间关系;

12、识别并确定各个逻辑数据实体关键业务的属性信息;

13、对各个逻辑数据实体进行范式化处理并进行逻辑数据模型拆分、整合及抽象处理,得到各个逻辑数据实体对应的样例数据并对外提供数据服务。

14、一种实施例中,业务视角数据资产目录按照以下层级关系进行展示:

15、全景展示炼化行业的业务域,业务域用于通过数据视角体现炼化行业的业务领域;

16、通过业务域查看其下所属的主题域,主题域是互不重叠数据的分类,用于管理其下一级的各个业务对象;

17、通过主题域查看其关联的业务对象,业务对象是业务领域的人、事或物,用于承载业务运作和管理所涉及的数据;

18、通过业务对象查看对应的逻辑数据实体,每个业务对象包含一个或多个逻辑数据实体,逻辑数据实体是描述业务对象的业务特征的属性信息集合,每个逻辑数据实体包括多个属性信息,属性信息用于关联标准详情页。

19、一种实施例中,业务对象包括业务活动识别、业务活动分析、业务对象识别和逻辑数据实体;业务活动识别用于明确现有业务流程,识别业务活动,获取业务结果;业务活动分析用于分解业务活动,对业务对象、活动来源和过程进行文字描述;业务对象识别用于对业务活动分类,明确业务对象及业务对象类型;逻辑数据实体用于设计概念数据模型并描述业务对象之间的关系。

20、一种实施例中,所述方法还包括:在业务视角数据资产目录下,基于全文搜索确定目标数据。

21、一种实施例中,根据标准化数据构建自下而上的it视角数据资产目录,包括:

22、确定各标准化数据对应的数据标签;

23、对标准化数据进行建模,得到各标准化数据对应的数据模型;

24、根据数据模型构建数据池和数据链路;

25、基于数据池和数据链路对外提供数据服务。

26、一种实施例中,所述方法还包括:采用饼状图和/或柱状图显示数据量的分布情况以及数据服务情况。

27、第二方面,本发明实施例提供一种面向炼化行业的数据资产管理系统,包括:

28、获取模块,用于获取炼化行业在生产过程中的产生的数据;

29、处理模块,用于根据预设的数据标准对获取到的数据进行处理,得到标准化数据,预设的数据标准包括数据格式、规则和允许值列表;

30、第一管理模块,用于根据标准化数据构建自上而下的业务视角数据资产目录,业务视角数据资产目录包括业务域、主题域、业务对象、逻辑数据实体、属性信息、样例数据和数据服务;

31、第二管理模块,用于根据标准化数据构建自下而上的it视角数据资产目录,it视角数据资产目录包括数据模型、数据标签、数据池、数据链路、数据服务和数据量。

32、第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:

33、至少一个处理器和存储器;

34、存储器存储计算机执行指令;

35、至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令,使得至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的面向炼化行业的数据资产管理方法。

36、第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的面向炼化行业的数据资产管理方法。

37、本发明实施例提供的面向炼化行业的数据资产管理方法及系统,通过获取炼化行业在生产过程中的产生的数据;根据预设的数据标准对获取到的数据进行处理,得到标准化数据,预设的数据标准包括数据格式、规则和允许值列表;根据标准化数据构建自上而下的业务视角数据资产目录,业务视角数据资产目录包括业务域、主题域、业务对象、逻辑数据实体、属性信息、样例数据和数据服务;根据标准化数据构建自下而上的it视角数据资产目录,it视角数据资产目录包括数据模型、数据标签、数据池、数据链路、数据服务和数据量,实现了从业务视角和it视角来对炼化行业的数据资产进行管理,能够全面完整地掌握数据信息。



技术特征:

1.一种面向炼化行业的数据资产管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标准化数据构建自上而下的业务视角数据资产目录,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述业务视角数据资产目录按照以下层级关系进行展示:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述业务对象包括业务活动识别、业务活动分析、业务对象识别和逻辑数据实体;所述业务活动识别用于明确现有业务流程,识别业务活动,获取业务结果;所述业务活动分析用于分解业务活动,对业务对象、活动来源和过程进行文字描述;所述业务对象识别用于对业务活动分类,明确业务对象及业务对象类型;所述逻辑数据实体用于设计概念数据模型并描述业务对象之间的关系。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述业务视角数据资产目录下,基于全文搜索确定目标数据。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标准化数据构建自下而上的it视角数据资产目录,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:采用饼状图和/或柱状图显示所述数据量的分布情况以及数据服务情况。

8.一种面向炼化行业的数据资产管理系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的面向炼化行业的数据资产管理方法。


技术总结
本发明实施例提供一种面向炼化行业的数据资产管理方法及系统,该方法包括:获取炼化行业在生产过程中的产生的数据;根据预设的数据标准对获取到的数据进行处理,得到标准化数据,预设的数据标准包括数据格式、规则和允许值列表;根据标准化数据构建自上而下的业务视角数据资产目录,业务视角数据资产目录包括业务域、主题域、业务对象、逻辑数据实体、属性信息、样例数据和数据服务;根据标准化数据构建自下而上的IT视角数据资产目录,IT视角数据资产目录包括数据模型、数据标签、数据池、数据链路、数据服务和数据量,实现了从业务视角和IT视角来对炼化行业的数据资产进行管理,能够全面完整地掌握数据信息。

技术研发人员:索寒生,谌湘临,郭宏涛,赵冕,郭超,孙阳
受保护的技术使用者:石化盈科信息技术有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/25
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