一种基于大数据的服装定制方法、系统和网络侧服务端

本发明属于服装定制领域，具体涉及一种基于大数据的服装定制方法、系统和网络侧服务端。

背景技术：

1、服装定制是未来的一个风口，好的服装定制算法，应用前景极其广阔。传统的服装定制过程中，均是量体师直接在获取的用户体型数据，并根据个人经验确定用户的服装型号，最后上传用户数据，使得生产端可以直接进行服装定制生产。然而这种服装定制方式较大的依赖量体师的个人经验，个人的量体手法和力度不一致，造成获取的体型数据不标准，不能进行标准化处理，量体师在测量时很容易出现数据记录错误的问题。并且用户个人的体型是不同的，个人的穿衣习惯和行为习惯也是不同的，有的客户穿衣偏爱大一码的，有的客户喜欢贴身小码的。直接采用传统的量衣定制的方法所产生的成衣很有可能不符合客户的运动需求。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于大数据的服装定制方法、系统和网络侧服务端，用以解决现有技术中，服装定制依赖于人工数据采集不准确，定制的服装难以贴合用户行为习惯的问题。

2、本发明的基础方案为：一种基于大数据的服装定制方法，包括：

3、获取用户图像信息集；

4、根据所述用户图像信息集，结合预设的行为特征规律，得到行为特征数据；

5、根据所述用户图像信息集，结合预设的服装特征规律，得到服装特征数据；

6、根据所述行为特征数据，对所述服装特征数据进行微调，结合款式模型，得到用户服装预设数据；

7、输出所述用户服装预设数据。

8、进一步，输出所述用户服装预设数据，包括：

9、获取用户人体模型；

10、将所述用户服装预设数据加载到所述用户人体模型上，执行预设常规动作，显示出来。

11、进一步，获取用户人体模型，包括：

12、根据用户图像信息集，得到用户人体数据；

13、根据用户人体数据，进行人体建模，得到用户人体模型。

14、进一步，根据所述用户图像信息集，结合预设的行为特征规律，得到行为特征数据，包括：

15、识别图像用户信息集中的关键位点的相对位置信息；所述关键位点包括关节位点、肢体边缘位点；

16、将不同图像用户信息集中关键位点的相对位置，按照时间顺序进行连线，从而得到关键位点运动轨迹；

17、将所述关键位点运动轨迹，与预设的行为特征规律进行对比，得到与所述关键位点运动轨迹相对应的行为名称和运动范围；所述行为名称与所述行为特征规律一一对应；

18、将同一用户图像信息集中所有对应的行为名称和运动范围相关联，构成行为特征数据。

19、进一步，根据所述行为特征数据，对所述服装特征数据进行微调，结合款式模型，得到用户服装预设数据：

20、将所有服装特征数据，代入到预设的款式模型中，得到构成服装预设范围；

21、在所述行为特征数据超出服装预设范围时，将行为特征数据加入服装特征数据中；

22、将更新后的服装特征数据，重新代入到预设的款式模型中，并选择范围更大的构成服装微调范围，作为用户服装预设数据。

23、进一步，根据所述行为特征数据，对所述服装特征数据进行微调，结合款式模型，得到用户服装预设数据前，还包括：

24、获取用户的款式选择信息；

25、根据所述款式选择信息，查找到与所述款式选择信息相对应的款式模型。

26、进一步，根据所述行为特征数据，对所述服装特征数据进行微调，结合款式模型，得到用户服装预设数据，包括：

27、将所有服装特征数据，代入到预设的款式模型中，得到构成服装预设范围；

28、获取与所述款式模型相对应的微调部位和微调范围；

29、与所述微调部位相对应的行为特征数据是否符合所述微调范围；若符合，则将直接将所述行为特征数据更新所述服装特征数据，得到微调服装特征数据，将所述微调服装特征数据代入到预设的款式模型中，得到微调服装预设范围；

30、将非微调部位的服装预设范围，与微调部位的服装预设范围叠加，构成服装预设范围。

31、进一步，根据所述行为特征数据，对所述服装特征数据进行微调，结合款式模型，得到用户服装预设数据，还包括：

32、与所述微调部位相对应的行为特征数据是否符合所述微调范围；

33、若不符合，则将直接将所述行为特征数据更新所述服装特征数据，将所述服装特征数据代入到预设的款式模型中，选择范围更大的构成服装微调范围，作为用户服装预设数据。

34、本发明还提供一种基于大数据的服装定制系统，包括：

35、输入模块，用于获取用户图像信息集；

36、行为识别模块，用于根据输入模块发送的用户图像信息集，结合预设的行为特征规律，得到行为特征数据；

37、服装特征识别模块，用于根据输入模块发送的用户图像信息集，结合预设的服装特征规律，得到服装特征数据；

38、服装设定模块，根据行为识别模块发送的行为特征数据，对服装特征识别模块发送的服装特征数据进行微调，结合款式模型，得到用户服装预设数据；

39、输出模块，输出所述用户服装预设数据。

40、本发明还提供一种网络侧服务端，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一项所述的基于大数据的服装定制方法。

41、有益效果：本案中根据图像识别出行为特征规律得到行为特征数据，将行为特征与服装量体的当前数据来融合，进行服装定制，使得定制后的服装不仅仅符合预设的版型、用户的体型，还能够满足用户的行为活动需求。

技术特征：

1.一种基于大数据的服装定制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的服装定制方法，其特征在于，输出所述用户服装预设数据，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的服装定制方法，其特征在于，获取用户人体模型，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的服装定制方法，其特征在于，根据所述用户图像信息集，结合预设的行为特征规律，得到行为特征数据，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的服装定制方法，其特征在于，根据所述行为特征数据，对所述服装特征数据进行微调，结合款式模型，得到用户服装预设数据：

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的服装定制方法，其特征在于，根据所述行为特征数据，对所述服装特征数据进行微调，结合款式模型，得到用户服装预设数据前，还包括：

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的服装定制方法，其特征在于，根据所述行为特征数据，对所述服装特征数据进行微调，结合款式模型，得到用户服装预设数据，包括：

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的服装定制方法，其特征在于，根据所述行为特征数据，对所述服装特征数据进行微调，结合款式模型，得到用户服装预设数据，还包括：

9.一种基于大数据的服装定制系统，其特征在于，包括：

10.一种网络侧服务端，其特征在于，包括：

技术总结
本发明属于服装定制领域，针对服装定制依赖于人工数据采集不准确，定制的服装难以贴合用户行为习惯的问题，提出了一种基于大数据的服装定制方法、系统和网络侧服务端，所述方法包括：获取用户图像信息集；根据所述用户图像信息集，结合预设的行为特征规律，得到行为特征数据；根据所述用户图像信息集，结合预设的服装特征规律，得到服装特征数据；根据所述行为特征数据，对所述服装特征数据进行微调，结合款式模型，得到用户服装预设数据；输出所述用户服装预设数据。本案将行为特征与服装量体的当前数据来融合，进行服装定制，使得定制后的服装不仅仅符合预设的版型、用户的体型，还能够满足用户的行为活动。

技术研发人员：廖定安,胡宇刚,任志敏,田文
受保护的技术使用者：常州纺织服装职业技术学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12