内容处理方法、装置、设备以及存储介质与流程

本公开涉及数据处理，尤其涉及智能搜索、人工智能、内容审核，具体涉及一种内容处理方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。

背景技术：

1、随着计算机技术和互联网技术的发展，例如各种形式的内容可以通过网络平台进行传播，相关网络平台会对在该网络平台传播的内容进行审核处理，以确保传播内容符合相关要求。

技术实现思路

1、本公开提供了一种内容处理方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。

2、根据本公开的一方面，提供了一种内容处理方法，包括：针对任意一个内容处理周期，根据初始内容，确定信任内容，其中，信任内容用于生成展示内容；根据每一个展示内容在预定时段内的展示次数和针对展示次数的审核阈值，确定审核内容；以及根据审核内容的审核结果调整审核阈值，得到调整后的审核阈值，其中，调整后的审核阈值用于确定下一个内容处理周期或者下一个审核内容确定周期的审核内容。

3、根据本公开的另一方面，提供了一种内容处理装置，包括：信任内容确定模块，用于针对任意一个内容处理周期，根据初始内容，确定信任内容，其中，信任内容用于生成展示内容；审核内容确定模块，用于根据每一个展示内容在预定时段内的展示次数和针对展示次数的审核阈值，确定审核内容；以及审核阈值调整模块，用于根据审核内容的审核结果调整审核阈值，得到调整后的审核阈值，其中，调整后的审核阈值用于确定下一个内容处理周期或者下一个审核内容确定周期的审核内容。

4、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与至少一个处理器通信连接的存储器。其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开实施例的方法。

5、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本公开实施例的方法。

6、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，计算机程序存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，计算机程序在被处理器执行时实现本公开实施例的方法。

7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种内容处理方法，包括：针对任意一个内容处理周期，

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据初始内容，确定信任内容包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据实体评估信息和所述初始内容对应的实体信息，确定所述信任内容包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述客户实体评估信息包括信任客户实体信息；所述根据客户实体评估信息和所述候选信任内容对应的所述客户实体信息，从所述候选信任内容中确定目标信任内容包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述机器学习模型包括至少一个子模型，所述子模型包括以下中的至少一个：线性回归模型、极度梯度提升树模型、决策树模型、极度随机树模型、随机森林模型以及梯度提升树模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述机器学习模型是基于模型训练周期进行训练以更新模型参数得到的，所述模型训练周期是根据所述内容处理周期得到的。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述根据所述审核内容的审核结果调整所述审核阈值，得到调整后的审核阈值包括：

8.一种内容处理装置，包括：

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述信任内容确定模块包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述信任内容确定子模块包括：

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述客户实体评估信息包括信任客户实体信息；所述目标信任内容确定单元包括：

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述机器学习模型包括至少一个子模型，所述子模型包括以下中的至少一个：线性回归模型、极度梯度提升树模型、决策树模型、极度随机树模型、随机森林模型以及梯度提升树模型。

13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述机器学习模型是基于模型训练周期进行训练以更新模型参数得到的，所述模型训练周期是根据所述内容处理周期得到的。

14.根据权利要求8-13中任一项所述的装置，其中，所述审核阈值调整模块包括：

15.一种电子设备，包括：

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种内容处理方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能搜索、人工智能、内容审核技术领域。具体实现方案为：针对任意一个内容处理周期，根据初始内容，确定信任内容，其中，信任内容用于生成展示内容；根据每一个展示内容在预定时段内的展示次数和针对展示次数的审核阈值，确定审核内容；以及根据审核内容的审核结果调整审核阈值，得到调整后的审核阈值，其中，调整后的审核阈值用于确定下一个内容处理周期或者下一个审核内容确定周期的审核内容。

技术研发人员：董振,韩基超,王辉涛
受保护的技术使用者：百度时代网络技术（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12