数据可视化方法、装置、电子设备和计算机可读介质与流程

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及数据可视化方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术：

1、因素分析，是一种确定变量间关系的一项技术。目前，在物品转移领域中，确定各个其他因素与物品转移量之间的关系时，通常采用的方式为：利用单因素分析法或人工分析法确定各个其他影响因素与物品转移量之间的关系。

2、然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：

3、第一，单因素分析法不具备分离其他因素的能力，易得到错误结论；

4、第二，人工分析法过于依赖人为判断，且不同转移场所的人经验不一、操作不同，可能存在认知偏差，导致最终的分析结果存在偏差。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了数据可视化方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种数据可视化方法，该方法包括：获取历史时间段的影响因素信息和各组同质化物品在上述历史时间段内的转移信息，得到物品转移信息组集合，其中，上述影响因素信息包括温度值序列，上述物品转移信息组集合中的物品转移信息包括：物品标识，物品原始价值和子信息序列，上述物品转移信息组集合中的子信息序列中的子信息包括物品转移量序列；对上述影响因素信息和上述物品转移信息组集合中每个物品转移信息组中的每个物品转移信息进行数据预处理，以生成影响因素数据和转移数据，得到影响因素数据和转移数据组集合；对上述影响因素数据和上述转移数据组集合中的每个转移数据组进行分位数回归处理，以生成系数组，得到系数组集合；对上述系数组集合中各个互相对应的系数取均值，得到平均系数集合；对上述系数组集合和上述平均系数集合进行可视化处理。

4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种数据可视化装置，装置包括：获取单元，被配置成获取历史时间段的影响因素信息和各组同质化物品在上述历史时间段内的转移信息，得到物品转移信息组集合，其中，上述影响因素信息包括温度值序列，上述物品转移信息组集合中的物品转移信息包括：物品标识，物品原始价值和子信息序列，上述物品转移信息组集合中的子信息序列中的子信息包括物品转移量序列；预处理单元，被配置成对上述影响因素信息和上述物品转移信息组集合中每个物品转移信息组中的每个物品转移信息进行数据预处理，以生成影响因素数据和转移数据，得到影响因素数据和转移数据组集合；分位数回归单元，被配置成对上述影响因素数据和上述转移数据组集合中的每个转移数据组进行分位数回归处理，以生成系数组，得到系数组集合；取均值单元，被配置成对上述系数组集合中各个互相对应的系数取均值，得到平均系数集合；可视化单元，被配置成对上述系数组集合和上述平均系数集合进行可视化处理。

5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的数据可视化方法，可以较为精确的确定各个因素与物品转移量之间的关系，从而挖掘出更多的信息以指导业务调整。具体来说，造成易得到错误结论的原因在于：单因素分析法不具备分离其他因素的能力。基于此，本公开的一些实施例的数据可视化方法，首先，获取历史时间段的影响因素信息和各组同质化物品在上述历史时间段内的转移信息，得到物品转移信息组集合，其中，上述影响因素信息包括温度值序列，上述物品转移信息组集合中的物品转移信息包括：物品标识，物品原始价值和子信息序列，上述物品转移信息组集合中的子信息序列中的子信息包括物品转移量序列。然后，对上述影响因素信息和上述物品转移信息组集合中每个物品转移信息组中的每个物品转移信息进行数据预处理，以生成影响因素数据和转移数据，得到影响因素数据和转移数据组集合。由此，对不同量纲的数据进行规范化处理，便于后续处理。接着，对上述影响因素数据和上述转移数据组集合中的每个转移数据组进行分位数回归处理，以生成系数组，得到系数组集合。由此，在不同的分位数层级对变量进行回归分析，得到用于表示物品转移量对各个因素敏感程度的各个系数。再接着，对上述系数组集合中各个互相对应的系数取均值，得到平均系数集合。由此，可以将平均系数作为参考基准值来确定物品转移量对各个因素敏感程度的高低。最后，对上述系数组集合和上述平均系数集合进行可视化处理。由此，通过可视化的形式直观、形象的展示出物品在不同分位数受因素影响的图样，便于做出决策和业务调整。

技术特征：

1.一种数据可视化方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品转移信息组集合中的子信息序列中的子信息还包括：转移价值序列，转移促进活动布尔值序列，所述影响因素信息还包括：节庆日布尔值序列，周末布尔值序列，极端天气布尔值序列，特殊情况布尔值序列；以及

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述系数组集合中的每个系数组中的系数依次对应预先设置的各个分位数，所述系数组集合中系数组包括所述物品转移信息组集合中的子信息中各个不同类别信息的系数；以及

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述系数组集合和所述平均系数集合进行可视化处理，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述物品转移信息组集合中子信息序列中的各个子信息依次对应于各个物品转移场所，所述物品转移信息组集合中的物品转移量序列、转移价值序列和消减价值序列中的各个物品转移量、各个转移价值和各个消减价值依次对应于所述历史时间段内的各天；以及

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述影响因素数据和所述转移数据组集合中的每个转移数据组进行分位数回归处理，以生成系数组，得到系数组集合，包括：

7.一种数据可视化装置，包括：

8.一种电子设备，包括：

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

技术总结
本公开的实施例公开了数据可视化方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取历史时间段的影响因素信息和各组同质化物品在历史时间段内的转移信息，得到物品转移信息组集合；对影响因素信息和物品转移信息组集合中每个物品转移信息组中的每个物品转移信息进行数据预处理，得到影响因素数据和转移数据组集合；对影响因素数据和转移数据组集合中的每个转移数据组进行分位数回归处理，得到系数组集合；对系数组集合中各个互相对应的系数取均值，得到平均系数集合；对系数组集合和平均系数集合进行可视化处理。该实施方式可以较为精确的确定各个因素与物品转移量之间的关系，从而挖掘出更多的信息以指导业务调整。

技术研发人员：张珂瑜,段珂,苏琳,张磊,刘鹏飞,杨凯
受保护的技术使用者：多点生活（成都）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13