一种业务推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及计算机信息处理，尤其涉及一种业务推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在业务推荐领域，通常需要从海量业务对象中挖掘出适合进行业务推荐的潜力客户。如果当前已产生业务交互行为的业务对象较少，会出现正负样本极其不均衡的情况。

2、通过实验发现，在这种情况下采用机器学习方法和一些上下采样与阈值调整策略均无法达到很好地挖掘潜力对象，从而影响了业务推荐的效果和后续业务交互的成功率。

技术实现思路

1、本申请提供了一种业务推荐方法、装置、设备及存储介质，可以提升业务对象的业务推荐信息的准确性，从而有针对性地对多个业务对象进行有关资源业务的推荐，有效提升后续业务交互的成功率，本申请技术方案如下：

2、一方面，提供了一种业务推荐方法，所述方法包括：

3、获取多个业务对象各自对应的针对资源业务的资源使用特征信息和所述多个业务对象各自对应的针对所述资源业务的业务交互特征信息，所述资源使用特征信息包括：多个使用特性指标各自的指标特征信息，所述业务交互特征信息包括：业务交互指标的指标特征信息；

4、将所述多个业务对象对应的多个使用特性指标的指标特征信息与所述多个业务对象对应的业务交互指标的指标特征信息进行业务相关性分析，得到所述多个使用特性指标各自对应的业务相关信息，每个使用特性指标对应的业务相关信息表征对应使用特性指标对于所述业务交互指标的重要度；

5、基于所述多个使用特性指标各自对应的业务相关信息，生成指标权重表征数据，所述指标权重表征数据中的每个参数用于表征所述多个使用特性指标中任意两个使用特性指标对于所述业务交互指标的相对重要度；

6、根据所述指标权重表征数据，确定所述多个使用特性指标各自的业务推荐权重；

7、基于所述业务推荐权重，对每个业务对象对应的多个使用特性指标的指标特征信息进行融合处理，得到所述每个业务对象针对所述资源业务的业务推荐信息；

8、基于所述多个业务对象各自的业务推荐信息，对所述多个业务对象进行针对所述资源业务的推荐。

9、另一方面，提供了一种业务推荐装置，所述装置包括：

10、信息获取模块，用于获取多个业务对象各自对应的针对资源业务的资源使用特征信息和所述多个业务对象各自对应的针对所述资源业务的业务交互特征信息，所述资源使用特征信息包括：多个使用特性指标各自的指标特征信息，所述业务交互特征信息包括：业务交互指标的指标特征信息；

11、业务相关性分析模块，用于将所述多个业务对象对应的多个使用特性指标的指标特征信息与所述多个业务对象对应的业务交互指标的指标特征信息进行业务相关性分析，得到所述多个使用特性指标各自对应的业务相关信息，每个使用特性指标对应的业务相关信息表征对应使用特性指标对于所述业务交互指标的重要度；

12、指标权重表征数据生成模块，用于基于所述多个使用特性指标各自对应的业务相关信息，生成指标权重表征数据，所述指标权重表征数据中的每个参数用于表征所述多个使用特性指标中任意两个使用特性指标对于所述业务交互指标的相对重要度；

13、业务推荐权重确定模块，用于根据所述指标权重表征数据，确定所述多个使用特性指标各自的业务推荐权重；

14、业务推荐信息模块，用于基于所述业务推荐权重，对每个业务对象对应的多个使用特性指标的指标特征信息进行融合处理，得到所述每个业务对象针对所述资源业务的业务推荐信息；

15、业务推荐模块，用于基于所述多个业务对象各自的业务推荐信息，对所述多个业务对象进行针对所述资源业务的推荐。

16、另一方面，提供了一种业务推荐设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的业务推荐方法。

17、另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的业务推荐方法。

18、另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如第一方面所述的业务推荐方法。

19、本申请提供的一种业务推荐方法、装置、设备及存储介质，具有如下技术效果：

20、本申请通过预先确定针对资源业务的多个使用特性指标和业务交互指标，然后获取多个业务对象各自对应的多个使用特性指标的指标特征信息和多个业务对象各自对应的业务交互指标的指标特征信息，将多个业务对象对应的多个使用特性指标的指标特征信息与多个业务对象对应的业务交互指标的指标特征信息进行业务相关性分析，得到多个使用特性指标各自对应的业务相关信息，每个使用特性指标对应的业务相关信息表征对应使用特性指标对于业务交互指标的重要度，并基于该多个使用特性指标各自对应的业务相关信息，生成用于表征多个使用特性指标中任意两个使用特性指标对于业务交互指标的相对重要度的指标权重表征数据，并该指标权重表征数据对应的多个使用特性指标各自的业务推荐权重，对每个业务对象对应的多个使用特性指标的指标特征信息进行融合处理，得到每个业务对象针对资源业务的业务推荐信息，可以提升业务对象的业务推荐信息的准确性，从而可以结合业务推荐信息的排序，挖掘有业务交互潜力的业务对象，有针对性地对潜力对象进行业务推荐，有效提升后续业务交互的成功率。

技术特征：

1.一种业务推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个业务对象对应的多个使用特性指标的指标特征信息与所述多个业务对象对应的业务交互指标的指标特征信息进行业务相关性分析，得到所述多个使用特性指标各自对应的业务相关信息包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个业务对象对应的多个使用特性指标的指标特征信息与所述多个业务对象对应的业务交互指标的指标特征信息进行业务相关性分析，得到所述多个使用特性指标各自对应的业务相关信息包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个使用特性指标各自对应的业务相关信息，生成指标权重表征数据包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标权重表征数据包括：成对比较矩阵，所述根据所述指标权重表征数据，确定所述多个使用特性指标各自的业务推荐权重包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个业务对象各自对应的针对资源业务的资源使用特征信息包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多个子对象包括多个第一子对象和多个第二子对象，所述多个第一子对象为所述多个子对象中标注有从属对象信息的子对象，所述多个第二子对象为所述多个子对象中未标注有从属对象信息的子对象，所述基于所述资源交互关系，对所述多个子对象进行从属聚类处理，得到多个子对象群组包括：

8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个业务对象各自的业务推荐信息，对所述多个业务对象进行针对所述资源业务的推荐包括：

9.一种业务推荐装置，特征在于，所述装置包括：

10.一种业务推荐设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的业务推荐方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的业务推荐方法。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的业务推荐方法。

技术总结
本申请公开了一种业务推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个业务对象各自对应的针对资源业务的多个使用特性指标的指标特征信息和业务交互指标的指标特征信息；将多个使用特性指标的指标特征信息与业务交互指标的指标特征信息进行业务相关性分析，得到多个使用特性指标各自对应的业务相关信息；根据基于业务相关信息生成的指标权重表征数据，确定多个使用特性指标各自的业务推荐权重；基于业务推荐权重，对每个业务对象对应的多个使用特性指标的指标特征信息进行融合处理，得到每个业务对象针对资源业务的业务推荐信息。利用本申请的方案可以提升业务对象的业务推荐信息的准确性，从而有针对性地对潜力业务对象进行业务推荐。

技术研发人员：朱吉人
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15