本申请涉及图像处理,尤其涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术:
1、目前,随着网络购物的逐渐流行,用户往往习惯于在互联网的一些平台上被种草,了解许多商品的相关信息,而后在电商平台上进行下单与购买。这就导致了用户在一些平台上的产生的内容、行为数据,要远远多于用户在电商平台上所产生的数据。同时,用户在一些平台上产生的数据也与其在电商上的行为息息相关。因此,如何根据这些平台的数据中确定出相关的数据,以便于将其应用至电商的领域,扩大电商数据的规模尤为重要。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,可以有效预测得到待检测图像数据的价值数据。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种图像数据处理方法,包括:
3、获取目标平台中待检测图像数据,所述待检测图像数据包括待检测图像和针对所述待检测图像的文本数据;
4、将所述待检测图像数据输入预训练的对象检测模型,得到候选图像数据,所述候选图像数据包括一个或多个候选对象区域和所述文本数据;
5、根据所述多个候选对象区域对所述候选图像数据进行过滤处理,得到目标检测图像数据,所述目标检测图像数据包括一个或多个所述候选对象区域以及所述文本数据;
6、将所述目标检测图像数据输入预训练的价值模型,得到所述待检测图像数据的价值数据,所述价值数据用于指示所述待检测图像数据有交易价值或无交易价值。
7、第二方面,本申请实施例提供了一种图像数据处理装置,包括:
8、获取单元,用于获取目标平台中待检测图像数据,所述待检测图像数据包括待检测图像和针对所述待检测图像的文本数据;
9、检测单元,用于将所述待检测图像数据输入预训练的对象检测模型,得到候选图像数据,所述候选图像数据包括一个或多个候选对象区域和所述文本数据;
10、过滤单元,用于根据所述多个候选对象区域对所述候选图像数据进行过滤处理,得到目标检测图像数据,所述目标检测图像数据包括一个或多个所述候选对象区域以及所述文本数据;
11、预测单元,用于将所述目标检测图像数据输入预训练的价值模型,得到所述待检测图像数据的价值数据,所述价值数据用于指示所述待检测图像数据有交易价值或无交易价值。
12、第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行上述第一方面所述的方法。
13、第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有程序指令,该程序指令被执行时实现上述第一方面所述的方法。
14、本申请实施例可以获取目标平台中待检测图像数据,待检测图像数据包括待检测图像和针对待检测图像的文本数据;将待检测图像数据输入预训练的对象检测模型,得到候选图像数据,候选图像数据包括一个或多个候选对象区域和文本数据;根据多个候选对象区域对候选图像数据进行过滤处理,得到目标检测图像数据,目标检测图像数据包括一个或多个候选对象区域以及文本数据;将目标检测图像数据输入预训练的价值模型,得到待检测图像数据的价值数据,价值数据用于指示待检测图像数据有交易价值或无交易价值。通过这种方式,可以有效预测得到待检测图像数据的价值数据。
1.一种图像数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待检测图像数据输入预训练的对象检测模型,得到候选图像数据,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述候选对象信息包括候选对象的位置信息和类别信息;所述根据所述一个或多个候选对象信息确定出一个或多个候选对象区域,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述一个或多个候选对象区域对所述候选图像数据进行过滤处理,得到目标检测图像数据,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述各个对象特征向量与文本特征向量之间的向量距离确定所述目标图像数据,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标检测图像数据输入预训练的价值模型,得到所述待检测图像数据的价值数据,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述目标检测图像数据输入预训练的价值模型,得到所述待检测图像数据的价值数据之前,还包括:
8.一种图像数据处理装置,其特征在于,包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有程序指令,该程序指令被执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。