数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及计算机，进一步涉及医保结算领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着我国经济的高速增长，医疗保障事业也飞速发展，医疗保险的覆盖程度、参保人员的规模、相关医保机构的数量以及医保报销的金额也与日俱增。医保支付方式是基本医疗保险制度的核心内容之一，其对费用控制、资源配置、规范和引导医疗行为等具有强导向作用，更是医保制度稳健运行的关键。相关技术中通常采用按项目付费、总额预付、按人头付费以及按病种定额付费等方式进行医保基金的支付，然而以上支付方式的操作过程大多较为繁琐并且仅能实现医保基金支付的基本功能，无法因地制宜地实现对于医保基金的智能监管，从而影响对于医疗资源的合理使用。

技术实现思路

1、本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中进行医保基金支付时的操作过程繁琐、无法合理分配医疗资源的技术问题。

2、根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取原始病历数据；对原始病历数据进行预处理，得到预处理结果；对预处理结果进行特征抽取处理，得到诊断特征信息和手术操作特征信息，其中，诊断特征信息用于确定治疗对象的疾病分类，手术操作特征信息用于确定手术操作编码和/或手术操作类型属性与等级；基于诊断特征信息和手术操作特征信息生成目标目录，其中，目标目录为按病种分值付费目录。

3、根据本公开的又一方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取原始病历数据；第一处理模块，用于对原始病历数据进行预处理，得到预处理结果；第二处理模块，用于对预处理结果进行特征抽取处理，得到诊断特征信息和手术操作特征信息，其中，诊断特征信息用于确定治疗对象的疾病分类，手术操作特征信息用于确定手术操作编码和/或手术操作类型属性与等级；生成模块，用于基于诊断特征信息和手术操作特征信息生成目标目录，其中，目标目录为按病种分值付费目录。

4、根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开提出的数据处理方法。

5、根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开提出的数据处理方法。

6、根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行本公开提出的数据处理方法。

7、在本公开中，通过获取原始病历数据，进而对原始病历数据进行预处理，得到预处理结果，随后对预处理结果进行特征抽取处理，得到用于确定治疗对象的疾病分类的诊断特征信息，以及用于确定手术操作编码和/或手术操作类型属性与等级的手术操作特征信息，最后基于诊断特征信息和手术操作特征信息生成按病种分值付费目录，达到了基于原始病历数据生成高效、准确地对应的病种分值付费目录的目的，实现了提高支付医保基金的操作效率、公正合理地分配医疗资源的效果，从而解决了相关技术中进行医保基金支付时的操作过程繁琐、无法合理分配医疗资源的技术问题。

8、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种数据处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述对所述原始病历数据进行预处理，得到预处理结果包括：

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述数据处理方法还包括：

4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述对所述病历首页数据进行预处理，得到所述预处理结果包括：

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述对所述预处理结果进行特征抽取处理，得到手术操作特征信息包括：

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其中，所述基于所述语义特征进行手术操作标签预测，得到所述手术操作特征信息包括以下方式之一：

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述基于所述诊断特征信息和所述手术操作特征信息生成目标目录包括：

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其中，所述对所述多个病种类别进行聚类处理，得到所述目标目录包括：

9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其中，所述基于所述第一病种和所述第二病种确定所述目标目录包括：

10.根据权利要求9所述的数据处理方法，其中，所述采用预设核心病种目录确定所述第一病种对应的第一病种类型包括：

11.根据权利要求9所述的数据处理方法，其中，所述采用所述诊断特征信息和/或所述手术操作特征信息对所述第二病种进行聚类处理，得到所述第二病种对应的第二病种类型包括：

12.根据权利要求9所述的数据处理方法，其中，所述基于第三病种的病种分值计算得到所述第一病种对应的病种分值与所述第二病种对应的病种分值包括：

13.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述数据处理方法还包括：

14.一种数据处理装置，包括：

15.根据权利要求14所述的数据处理装置，其中，所述第一处理模块还用于：

16.根据权利要求15所述的数据处理装置，其中，所述数据处理装置还包括：

17.根据权利要求15所述的数据处理装置，其中，所述第一处理模块还用于：

18.根据权利要求14所述的数据处理装置，其中，所述第二处理模块还用于：

19.根据权利要求18所述的数据处理装置，其中，所述第二处理模块基于所述语义特征进行手术操作标签预测，得到所述手术操作特征信息包括以下方式之一：

20.根据权利要求14所述的数据处理装置，其中，所述生成模块还用于：

21.根据权利要求20所述的数据处理装置，其中，所述生成模块还用于：

22.根据权利要求21所述的数据处理装置，其中，所述生成模块还用于：

23.根据权利要求22所述的数据处理装置，其中，所述生成模块还用于：

24.根据权利要求22所述的数据处理装置，其中，所述生成模块还用于：

25.根据权利要求22所述的数据处理装置，其中，所述生成模块还用于：

26.根据权利要求15所述的数据处理装置，其中，所述数据处理装置还包括：

27.一种电子设备，包括：

28.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-13中任一项所述的数据处理方法。

29.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-13中任一项所述的数据处理方法。

技术总结
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及医保结算领域。具体实现方案为：获取原始病历数据；对原始病历数据进行预处理，得到预处理结果；对预处理结果进行特征抽取处理，得到诊断特征信息和手术操作特征信息，其中，诊断特征信息用于确定治疗对象的疾病分类，手术操作特征信息用于确定手术操作编码和/或手术操作类型属性与等级；基于诊断特征信息和手术操作特征信息生成目标目录，其中，目标目录为按病种分值付费目录。

技术研发人员：张正东,梅祥,陈俊,代小亚,黄海峰
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13