一种电网覆冰灾害风险判断方法及相关设备与流程

本发明涉及输电，尤其涉及一种电网覆冰灾害风险判断方法及相关设备。

背景技术：

1、云南的曲靖、昭通、昆明等地区海拔较高，处于准静止锋活跃地区，冷空气活动极为频繁。近年来，受持续低温雨雪冰冻恶劣天气影响，电网部分线路受损跳闸停电。目前主网方面已建立了“在线监测为主，人工观冰为辅”的覆冰感知体系，形成公司“观冰站+自动观冰点”的覆冰观测体系，但由于监测终端覆盖率低、电力运维人员少，造成覆冰灾害的预防与维护缺少针对性，进而影响电网稳定运行。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种电网覆冰灾害风险判断方法及相关设备，用于解决现有技术中对覆冰灾害的预防与维护缺少针对性的问题。为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本申请提出一种电网覆冰灾害风险判断方法，包括：

2、获取目标区域的气象预报数据、所述目标区域中电网网架信息和所述目标区域中电网网架的实时覆冰信息；

3、将所述实时覆冰信息、所述气象预报数据和所述目标区域中电网网架信息代入预设覆冰预测模型得到所述目标区域中电网网架的覆冰灾害风险等级，所述预设覆冰预测模型包括bp神经网络；

4、根据所述覆冰灾害风险等级，采用空间分析方法，得到所述目标区域中受覆冰灾害影响的电网设备清单；

5、基于受覆冰灾害影响的电网设备清单采用统计分析方法获取所述目标区域中电网网架的受灾影响情况及网格风险点分布数据，并根据所述受灾影响情况及所述网格风险点分布数据生成预警报告。

6、可选的，所述获取目标区域的气象预报数据的步骤，包括：

7、获取所述目标区域的初始气象预报数据；

8、将所述初始气象预报数据采用idw插值方法进行精细化处理，得到预设格式的目标气象预报数据。

9、可选的，所述获取所述目标区域中电网网架的实时覆冰信息的步骤，包括：

10、根据所述预设格式的目标气象预报数据生成所述目标区域的覆冰信息；

11、基于所述目标区域的覆冰信息获取所述目标区域中电网网架的实时覆冰信息。

12、可选的，在所述将所述实时覆冰信息、所述气象预报数据代入预设覆冰预测模型得到所述目标区域中电网网架的覆冰灾害风险等级的步骤之前，还包括：

13、基于所述目标区域的经纬度获取所述目标区域中电网网架的历史覆冰信息；

14、基于所述历史覆冰信息训练所述初始覆冰预测模型，得到所述预设覆冰预测模型。

15、可选的，所述将所述实时覆冰信息、所述气象预报数据和所述目标区域中电网网架信息代入预设覆冰预测模型得到所述目标区域中电网网架的覆冰灾害风险等级的步骤，包括：

16、将所述实时覆冰信息、所述气象预报数据和所述目标区域中电网网架信息代入包含bp神经网络的预设覆冰预测模型，得到所述目标区域中电网网架的预测覆冰数据；

17、匹配所述预测覆冰数据与不同覆冰灾害风险等级的阈值，得到所述目标区域中电网网架的目标覆冰灾害风险等级。

18、可选的，所述根据所述覆冰灾害风险等级，采用空间分析方法，得到所述目标区域中受覆冰灾害影响的电网设备清单的步骤，包括：

19、采用oracle spatial空间分析的缓冲区分析方法，获取所述目标覆冰灾害风险等级对所述目标区域中电网网架上电网设备的影响状态；

20、基于所述影响状态，得到所述目标区域中受覆冰灾害影响的电网设备清单。

21、可选的，所述基于受覆冰灾害影响的电网设备清单采用统计分析方法获取所述目标区域中电网网架的受灾影响情况及网格风险点分布数据，并根据所述受灾影响情况及所述网格风险点分布数据生成预警报告的步骤，包括：

22、根据所述电网设备清单统计所述目标区域中电网网架整体的受灾影响情况；

23、基于电网设备的出厂数据和所述电网设备所在预设区域的目标覆冰灾害风险等级，得到所述电网设备的受损风险；

24、基于所述电网设备的受损风险生成网格风险点分布数据；

25、根据所述受灾影响情况及所述网格风险点分布数据生成预警报告。

26、另一方面，本申请提供了一种电网覆冰灾害风险判断装置，包括：

27、数据采集模块，用于获取目标区域的气象预报数据、所述目标区域中电网网架信息和所述目标区域中电网网架的实时覆冰信息；

28、预测模块，用于将所述实时覆冰信息、所述气象预报数据和所述目标区域中电网网架信息代入预设覆冰预测模型得到所述目标区域中电网网架的覆冰灾害风险等级，所述预设覆冰预测模型包括bp神经网络；

29、分析模块，用于根据所述覆冰灾害风险等级，采用空间分析方法，得到所述目标区域中受覆冰灾害影响的电网设备清单；

30、预警模块，用于基于受覆冰灾害影响的电网设备清单采用统计分析方法获取所述目标区域中电网网架的受灾影响情况及网格风险点分布数据，并根据所述受灾影响情况及所述网格风险点分布数据生成预警报告。

31、另一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的电网覆冰灾害风险判断方法的步骤。

32、另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的电网覆冰灾害风险判断方法的步骤。

33、实施本发明实施例，将具有如下有益效果：

34、通过获取目标区域的气象预报数据、所述目标区域中电网网架信息和所述目标区域中电网网架的实时覆冰信息；将所述实时覆冰信息、所述气象预报数据和所述目标区域中电网网架信息代入预设覆冰预测模型得到所述目标区域中电网网架的覆冰灾害风险等级，所述预设覆冰预测模型包括bp神经网络；根据所述覆冰灾害风险等级，采用空间分析方法，得到所述目标区域中受覆冰灾害影响的电网设备清单；基于受覆冰灾害影响的电网设备清单采用统计分析方法获取所述目标区域中电网网架的受灾影响情况及网格风险点分布数据，并根据所述受灾影响情况及所述网格风险点分布数据生成预警报告。对所述目标区域中电网网架的覆冰灾害风险等级进行预测，将预测结果与云南电网输电线路杆塔gis坐标进行关联，得出杆塔级的输电线路覆冰预测结果，进而预测受覆冰灾害影响的电网设备清单，有利于支撑防冰抗冰工作，通过覆冰监测、覆冰预测实现线路覆冰的全时跟踪，对未来输电线路覆冰精细预测，在寒潮期间，支持了生产单位合理设置观冰人员，及时掌控输电线路的覆冰动态，保障了覆冰期电网的安全稳定运行。

技术特征：

1.一种电网覆冰灾害风险判断方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的电网覆冰灾害风险判断方法，其特征在于，所述获取目标区域的气象预报数据的步骤，包括：

3.如权利要求1所述的电网覆冰灾害风险判断方法，其特征在于，所述获取所述目标区域中电网网架的实时覆冰信息的步骤，包括：

4.如权利要求1所述的电网覆冰灾害风险判断方法，其特征在于，在所述将所述实时覆冰信息、所述气象预报数据代入预设覆冰预测模型得到所述目标区域中电网网架的覆冰灾害风险等级的步骤之前，还包括：

5.如权利要求1所述的电网覆冰灾害风险判断方法，其特征在于，所述将所述实时覆冰信息、所述气象预报数据和所述目标区域中电网网架信息代入预设覆冰预测模型得到所述目标区域中电网网架的覆冰灾害风险等级的步骤，包括：

6.如权利要求5所述的电网覆冰灾害风险判断方法，其特征在于，所述根据所述覆冰灾害风险等级，采用空间分析方法，得到所述目标区域中受覆冰灾害影响的电网设备清单的步骤，包括：

7.如权利要求1所述的电网覆冰灾害风险判断方法，其特征在于，所述基于受覆冰灾害影响的电网设备清单采用统计分析方法获取所述目标区域中电网网架的受灾影响情况及网格风险点分布数据，并根据所述受灾影响情况及所述网格风险点分布数据生成预警报告的步骤，包括：

8.一种电网覆冰灾害风险判断装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7中任一项所述的电网覆冰灾害风险判断方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的电网覆冰灾害风险判断方法的步骤。

技术总结
本发明实施例公开了一种电网覆冰灾害风险判断方法及相关设备，所述方法包括：获取目标区域的气象预报数据、所述目标区域中电网网架信息和所述目标区域中电网网架的实时覆冰信息；基于所述实时覆冰信息、所述气象预报数据和预设覆冰预测模型得到所述目标区域中电网网架的覆冰灾害风险等级，所述预设覆冰预测模型包括BP神经网络；根据所述覆冰灾害风险等级，采用空间分析方法，得到所述目标区域中受覆冰灾害影响的电网设备清单；基于受覆冰灾害影响的电网设备清单采用统计分析方法获取所述目标区域中电网的受灾影响情况及网格风险点分布数据，并根据所述受灾影响情况及所述网格风险点分布数据生成预警报告。

技术研发人员：马御棠,耿浩,周仿荣,徐真,高振宇,文刚,马仪,曹俊,潘浩,王国芳,顾仕强
受保护的技术使用者：云南电网有限责任公司电力科学研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12