本发明涉及建筑机电领域设备运行诊断领域,尤其涉及一种设备运行状态诊断方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术:
1、对于建筑机电系统设备,可以通过能耗数据视角判断其是否按照运行计划运行或是否有运行规律上的异常,从中发现问题并及时排查。
2、作为判定设备实际运行能耗是否报警或诊断异常的参照,一般通过机器学习中的聚类、分类算法,根据设备过去一年的历史能耗数据先聚类再分类进行参照值的计算。但是机器学习算法对历史数据量的要求较高,如果设备历史能耗数据量不足则无法得到一个泛化能力较强的模型,会影响输出的参照值结果准确度,从而影响对设备运行状态的诊断。
技术实现思路
1、本发明提供了一种设备运行状态诊断方法、装置、电子设备和存储介质,以解决历史能耗数据量不足导致对设备运行状态诊断不准确的问题。
2、根据本发明的一方面,提供了一种设备运行状态诊断方法,所述方法包括:
3、获取待诊断设备的历史能耗数据;所述历史能耗数据中至少包括历史日期能耗数据以及该历史日期的特征数据;所述特征数据为天气和公休类别;
4、根据所述历史日期的特征数据和诊断日期的特征数据,从所述历史日期中确定候选历史日期;
5、根据所述历史能耗数据和所述候选历史日期的数量,对所述设备的运行状态进行诊断。
6、根据本发明的另一方面,提供了一种设备运行状态诊断装置,所述装置包括:
7、数据获取模块,用于获取待诊断设备的历史能耗数据;所述历史能耗数据中至少包括历史日期能耗数据以及该历史日期的特征数据;所述特征数据为天气和公休类别;
8、候选历史日期确定模块,用于根据所述历史日期的特征数据和诊断日期的特征数据,从所述历史日期中确定候选历史日期;
9、诊断模块,用于根据所述历史能耗数据和所述候选历史日期的数量,对所述设备的运行状态进行诊断。
10、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
11、至少一个处理器;以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的设备运行状态诊断方法。
14、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的设备运行状态诊断方法。
15、本发明实施例的技术方案,获取待诊断设备的历史能耗数据;所述历史能耗数据中至少包括历史日期能耗数据以及该历史日期的特征数据;所述特征数据为天气和公休类别;再根据所述历史日期的特征数据和诊断日期的特征数据,从所述历史日期中确定候选历史日期;最后根据所述历史能耗数据和所述候选历史日期的数量,对所述设备的运行状态进行诊断。本申请通过对历史日期的特征数据和诊断日期的特征数据的分析,准确确定了候选历史日期,以便于可以根据历史能耗数据和所述候选历史日期的数量,更加准确的对设备的运行状态进行诊断,解决了历史能耗数据量不足导致对设备运行状态诊断不准确的问题。
16、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种设备运行状态诊断方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史能耗数据和所述候选历史日期的数量,对所述设备的运行状态进行诊断,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述历史能耗数据和所述候选历史日期的数量,对所述设备的运行状态进行诊断,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据第一目标数据对所述设备的运行状态进行诊断,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二数量为1;
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史日期能耗数据包含按照预设时间间隔划分的预设数量个能耗数据;
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史日期的特征数据和诊断日期的特征数据,从所述历史日期中确定候选历史日期,包括:
8.一种设备运行状态诊断装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的设备运行状态诊断方法。