产品资源的数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请具体涉及数据处理，特别涉及一种产品资源的数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、产品资源的数据处理系统可根据预先设定的交易规则、交易判断算法，自动读取历史的时间、价格、成交量、持仓量等数据，并判断是否进行交易。如果行情数据满足交易判断算法就下单开仓，当它检测到行情数据满足平仓条件时则自动平仓。同时，还会根据交易规则自动统计每一笔投资的成交时间、成交金额、最终盈利水平，交易盈利的次数、亏损的次数、交易成功率等重要信息并绘制出图形。但交易数据的变化较大，同时进行分析的速率较慢，使得在面对一些亏损时，不能快速达到及时止损的目的。

技术实现思路

1、本申请的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种产品资源的数据处理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决数据处理的速率较慢的技术问题。

2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

3、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种产品资源的数据处理方法，包括：

4、获取若干待处理产品资源，并确定所述若干待处理产品资源对应的资源类型；

5、根据各个待处理产品资源的资源类型从对应的多核服务器中获取各个待处理产品资源对应的待处理数据；

6、将各个待处理产品资源的待处理数据依据对应的多核服务器进行分段处理；

7、通过各个待处理产品资源所对应的多核服务器对对应的分段处理后的待处理数据进行数据分析处理。

8、进一步地，所述将各个待处理产品资源的待处理数据依据对应的多核服务器进行分段处理，包括：

9、获取各个待处理产品资源对应的多核服务器的在线处理器的个数；

10、根据所述在线处理器的个数对对应的所述待处理数据进行分段处理。

11、进一步地，所述通过各个待处理产品资源所对应的多核服务器对对应的分段处理后的待处理数据进行数据分析处理，包括：

12、获取各个多核服务器所对应的待处理产品资源的待处理数据的数据量；

13、根据所述数据量确定各个多核服务器对应的待处理产品资源的优先处理系数；

14、根据所述优先处理系数依次通过对应的多核服务器对对应的分段处理后的待处理数据进行数据分析处理。

15、进一步地，所述根据所述数据量确定各个多核服务器对应的待处理产品资源的优先处理系数，包括：

16、检测所述待处理产品资源的数据量是否大于或等于第一预设数据量阈值；

17、若所述待处理产品资源的数据量大于或等于第一预设数据量阈值，则确定所述待处理产品资源的优先处理系数为第一优先处理系数；

18、若所述待处理产品资源的数据量小于第一预设数据量阈值，则检测所述待处理产品资源的数据量是否大于或等于第二预设数据量阈值；

19、若所述待处理产品资源的数据量大于或等于所述第二预设数据量阈值，则确定所述待处理产品资源的优先处理系数为第二优先处理系数；

20、若所述待处理产品资源的数据量小于所述第二预设数据量阈值，则确定所述待处理产品资源的优先处理系数为第三优先处理系数；其中，所述第一优先处理系数、所述第二优先处理系数和所述第三优先处理系数所表征的优先级依次降低。

21、进一步地，所述根据各个待处理产品资源的资源类型从对应的多核服务器中获取各个待处理产品资源对应的待处理数据，包括：

22、根据所述待处理产品资源的资源类型确定对应的优先获取系数；

23、根据所述优先获取系数依次从对应的多核服务器中获取对应的待处理数据。

24、进一步地，所述根据所述优先获取系数依次从对应的多核服务器中获取对应的待处理数据，包括：

25、若所述优先获取系数为表征股票资源类型的第一优先获取系数，则从第一距离系数对应的第一多核服务器中获取对应的待处理数据；

26、若所述优先获取系数为表征基金资源类型的第二优先获取系数，则从第二距离系数对应的第二多核服务器中获取对应的待处理数据；

27、若所述优先获取系数为表征黄金资源类型的第三优先获取系数，则从第三距离系数对应的第三多核服务器中获取对应的待处理数据；其中所述第一距离系数、所述第二距离系数和所述第三距离系数所表征的距离逐渐升高。

28、进一步地，在所述通过各个待处理产品资源所对应的多核服务器对对应的分段处理后的待处理数据进行数据分析处理之后，所述方法还包括：

29、获取数据分析处理结果；

30、若所述数据分析数据结果表征数据分析处理未成功，跳转执行通过各个待处理产品资源所对应的多核服务器对对应的分段处理后的待处理数据进行数据分析处理的步骤达到预设次数。

31、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种产品资源的数据处理装置，包括：

32、第一获取模块，配置为获取若干待处理产品资源，并确定所述若干待处理产品资源对应的资源类型；

33、第二获取模块，配置为根据各个待处理产品资源的资源类型从对应的多核服务器中获取各个待处理产品资源对应的待处理数据；

34、分段处理模块，配置为将各个待处理产品资源的待处理数据依据对应的多核服务器进行分段处理；

35、数据分析处理模块，配置为通过各个待处理产品资源所对应的多核服务器对对应的分段处理后的待处理数据进行数据分析处理。

36、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如前所述的产品资源的数据处理方法。

37、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上所述的产品资源的数据处理方法。

38、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的产品资源的数据处理方法。

39、在本申请的实施例所提供的技术方案中，预先根据不同资源类型设置有不同的多核服务器，将待处理产品资源的待处理数据依据对应的多核服务器进行分段处理，再分配给对应的多核处理器进行处理，多核处理器设置有多个中央处理器，让各个中央处理器去分别处理分段处理后的待处理数据，可有效的将单个中央处理器用于处理数据的资源都用在数据分析处理中，能够有效加速待处理数据的分析速率。

40、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

技术特征：

1.一种产品资源的数据处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的产品资源的数据处理方法，其特征在于，所述将各个待处理产品资源的待处理数据依据对应的多核服务器进行分段处理，包括：

3.如权利要求1所述的产品资源的数据处理方法，其特征在于，所述通过各个待处理产品资源所对应的多核服务器对对应的分段处理后的待处理数据进行数据分析处理，包括：

4.如权利要求3所述的产品资源的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据量确定各个多核服务器对应的待处理产品资源的优先处理系数，包括：

5.如权利要求1所述的产品资源的数据处理方法，其特征在于，所述根据各个待处理产品资源的资源类型从对应的多核服务器中获取各个待处理产品资源对应的待处理数据，包括：

6.如权利要求5所述的产品资源的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述优先获取系数依次从对应的多核服务器中获取对应的待处理数据，包括：

7.如权利要求1至6任一项所述的产品资源的数据处理方法，其特征在于，在所述通过各个待处理产品资源所对应的多核服务器对对应的分段处理后的待处理数据进行数据分析处理之后，所述方法还包括：

8.一种产品资源的数据处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的产品资源的数据处理方法。

技术总结
本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种产品资源的数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取若干待处理产品资源，并确定所述若干待处理产品资源对应的资源类型；根据各个待处理产品资源的资源类型从对应的多核服务器中获取各个待处理产品资源对应的待处理数据；将各个待处理产品资源的待处理数据依据对应的多核服务器进行分段处理；通过各个待处理产品资源所对应的多核服务器对对应的分段处理后的待处理数据进行数据分析处理。通过本申请提供的技术方案，能够提供数据处理效率。

技术研发人员：杨阳,严淏,宋云笛,刘志坚
受保护的技术使用者：深圳迅策科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13